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基于有效子串标注的中文分词
被引量：
26
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作者
赵海
揭春雨
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期8-13,共6页
由于基于已切分语料的学习方法和体系的兴起,中文分词在本世纪的头几年取得了显著的突破。尤其是2003年国际中文分词评测活动Bakeoff开展以来,基于字标注的统计学习方法引起了广泛关注。本文探讨这一学习框架的推广问题,以一种更为可靠...
由于基于已切分语料的学习方法和体系的兴起,中文分词在本世纪的头几年取得了显著的突破。尤其是2003年国际中文分词评测活动Bakeoff开展以来,基于字标注的统计学习方法引起了广泛关注。本文探讨这一学习框架的推广问题,以一种更为可靠的算法寻找更长的标注单元来实现中文分词的大规模语料学习,同时改进已有工作的不足。我们提出子串标注的一般化框架,包括两个步骤,一是确定有效子串词典的迭代最大匹配过滤算法,二是在给定文本上实现子串单元识别的双词典最大匹配算法。该方法的有效性在Bakeoff-2005评测语料上获得了验证。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
中文
分词
基于
子串
标注
的
分词
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职称材料
题名
基于有效子串标注的中文分词
被引量：
26
1
作者
赵海
揭春雨
机构
香港城市大学中文翻译及语言学系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期8-13,共6页
基金
香港城市大学SRG项目7002037和香港特别行政区资助的CERG研究项目9040861(CityU1318/03H)
文摘
由于基于已切分语料的学习方法和体系的兴起,中文分词在本世纪的头几年取得了显著的突破。尤其是2003年国际中文分词评测活动Bakeoff开展以来,基于字标注的统计学习方法引起了广泛关注。本文探讨这一学习框架的推广问题,以一种更为可靠的算法寻找更长的标注单元来实现中文分词的大规模语料学习,同时改进已有工作的不足。我们提出子串标注的一般化框架,包括两个步骤,一是确定有效子串词典的迭代最大匹配过滤算法,二是在给定文本上实现子串单元识别的双词典最大匹配算法。该方法的有效性在Bakeoff-2005评测语料上获得了验证。
关键词
计算机应用
中文信息处理
中文
分词
基于
子串
标注
的
分词
Keywords
computer application
Chinese information processing
Chinese word segmentation （CWS）
subsequence-based tagging approach of CWS
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有效子串标注的中文分词
赵海
揭春雨
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
26
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