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基于NSGWO的火电厂负荷优化分配研究
被引量：
9
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作者
李涛
曹越
司风琪
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期21-27,共7页
针对传统多目标灰狼优化算法易出现局部最优和稳定性差的问题,提出了一种改进的多目标灰狼算法。引入基于顺序查找策略(ENS)的非支配排序方法提高算法的速率,采用基于参考点的选取策略以均衡算法优化结果分布,并通过模拟二进制交叉进化...
针对传统多目标灰狼优化算法易出现局部最优和稳定性差的问题,提出了一种改进的多目标灰狼算法。引入基于顺序查找策略(ENS)的非支配排序方法提高算法的速率,采用基于参考点的选取策略以均衡算法优化结果分布,并通过模拟二进制交叉进化机制改善算法跳出局部最优解的能力。结合多目标算法的评价指标,开展基准函数仿真试验,验证了改进算法的优越性和有效性。将改进算法应用于电厂多目标负荷优化分配中,优化结果表明,改进灰狼算法可以有效解决电厂的多目标优化分配问题。
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关键词
多目标负荷分配
灰狼算法
基于
参考点
的
筛选
策略
非支配排序
原文传递
题名
基于NSGWO的火电厂负荷优化分配研究
被引量：
9
1
作者
李涛
曹越
司风琪
机构
东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期21-27,共7页
文摘
针对传统多目标灰狼优化算法易出现局部最优和稳定性差的问题,提出了一种改进的多目标灰狼算法。引入基于顺序查找策略(ENS)的非支配排序方法提高算法的速率,采用基于参考点的选取策略以均衡算法优化结果分布,并通过模拟二进制交叉进化机制改善算法跳出局部最优解的能力。结合多目标算法的评价指标,开展基准函数仿真试验,验证了改进算法的优越性和有效性。将改进算法应用于电厂多目标负荷优化分配中,优化结果表明,改进灰狼算法可以有效解决电厂的多目标优化分配问题。
关键词
多目标负荷分配
灰狼算法
基于
参考点
的
筛选
策略
非支配排序
Keywords
multi-objective load distribution
grey wolf algorithm
reference point-based filtering strategy
non-dominance sorting
分类号
TM62 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGWO的火电厂负荷优化分配研究
李涛
曹越
司风琪
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
原文传递
已选择
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