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题名阴影条件下基于集体智慧的光伏系统最大功率跟踪
被引量：14
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作者
胡依林
成奎
杨博
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机构
宜宾学院中德工程学院
宜宾学院三江人工智能与机器人研究院
昆明理工大学电力工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2021年第24期78-87,共10页
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基金
国家自然科学基金项目资助(61963020)。
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文摘
光伏阵列通常受局部阴影的影响,导致系统输出功率较低。这主要归咎于光伏阵列的功率-电压特性曲线在阴影条件下具有多个功率峰值,而常规最大功率跟踪算法易陷入局部最优。设计了一种新颖的MPPT算法,即基于动态领导的集体智慧。与传统启发式算法不同,该算法由多个子优化器组成,每个优化器同时进行全局寻优,并选择适应度函数最小(最优解)的子优化器作为其他子优化器的领导者进行后续引导。三种算例(恒定气候条件、时变气候条件和大型光伏电站)下的Matlab/Simulink仿真结果显示,所提算法与导纳增量控制法和其余五种经典的启发式算法相比,DLCI能在PSC下实现最快速与稳定的全局最大功率跟踪。最后,基于dSpace的硬件在环实验验证了所提算法的硬件实施可行性。
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关键词
光伏系统
基于动态领导的集体智慧
阴影条件
最大功率跟踪
硬件在环实验
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Keywords
PV systems
dynamic leader based collective intelligence
partial shading condition
maximum power point tracking
hardware-in-loop
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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