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基于直觉模糊集的图像相似性度量 被引量:14
1
作者 徐少平 张华 +2 位作者 江顺亮 叶发茂 熊宇虹 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期156-161,共6页
提出一种基于HSV颜色直方图的图像直觉模糊模型.在该模型下图像可看作是一个直觉模糊集合(IFS),图像之间的相似程度可通过计算直觉模糊集合之间距离来度量.实验数据表明:在HSV颜色空间下基于直觉模糊集的相似性度量能够有效用于图像数... 提出一种基于HSV颜色直方图的图像直觉模糊模型.在该模型下图像可看作是一个直觉模糊集合(IFS),图像之间的相似程度可通过计算直觉模糊集合之间距离来度量.实验数据表明:在HSV颜色空间下基于直觉模糊集的相似性度量能够有效用于图像数据库的查询,并且比普通基于模糊集的相似性度量和直方图距离在查询正确率方面提高5%~10%. 展开更多
关键词 相似性度量 图像直觉模糊模型 HSV颜色直方图 基于内容图像检索(cbir)
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基于颜色分布特征的图像检索 被引量:11
2
作者 孙君顶 毋小省 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1009-1013,共5页
颜色直方图是基于内容的图像检索(CBIR)中的一种重要特征,然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息,为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,提出采用颜色分布熵(CDE)描述图像颜色的分布特征,并根据人的视觉特性及信息熵的特性,提出了进... 颜色直方图是基于内容的图像检索(CBIR)中的一种重要特征,然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息,为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,提出采用颜色分布熵(CDE)描述图像颜色的分布特征,并根据人的视觉特性及信息熵的特性,提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明,该方法在图像的相似性检索时是很有效的,并具有较高的检索效率。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 颜色分布熵(CDE) 环形颜色直方图 空间颜色直方图(SCH)
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基于区域颜色分割的交通标志检测和识别 被引量:12
3
作者 金旭晖 《电气自动化》 2016年第3期14-16,77,共4页
现在的高端汽车市场上汽车驾驶辅助摄像系统是一大亮点,研究工作致力于提供一个软件算法来实现驾驶辅助系统中实时交通标志检测和识别的功能。算法的每一步设计都尽量不影响其实时性,基于HSI颜色空间,使用了新型的基于区域的快速颜色分... 现在的高端汽车市场上汽车驾驶辅助摄像系统是一大亮点,研究工作致力于提供一个软件算法来实现驾驶辅助系统中实时交通标志检测和识别的功能。算法的每一步设计都尽量不影响其实时性,基于HSI颜色空间,使用了新型的基于区域的快速颜色分割,结合分层技术和简单阈值处理,可以快速地按颜色分层得到采样图像中可能含有标志的感兴趣区域;再在此区域结合数学形态学的膨胀运算以便识别区域形状。最终基于最后输出的感兴趣区域掩模原图像的亮度分量,用边缘方法提取边缘方向的统计特征,进行基于内容的图像检索(CBIR)。初步实验结果,对感兴趣区域的检测准确率在90%以上。并且算法可以扩展到大部分目前标志数据图库中涉及的绝大部分标志使用形状。 展开更多
关键词 交通标志检测和识别 基于区域图像分割 颜色直方图 HSI颜色空间 数学形态学 形状识别 基于内容图像检索(cbir)
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一种基于多示例学习的图像检索方法 被引量:9
4
作者 戴宏斌 张敏灵 周志华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期179-185,共7页
由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的 CBIR方法.该方法将图像作为多示例包,使用基于自组织特征映射网络聚类的方法分割图像,并将由颜色和纹理特征描述的图像区... 由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的 CBIR方法.该方法将图像作为多示例包,使用基于自组织特征映射网络聚类的方法分割图像,并将由颜色和纹理特征描述的图像区域作为包中示例.根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈.实验结果表明这种方法与已有方法检索效果相当,但检索效率更高. 展开更多
关键词 机器学习 多示例学习 基于内容图像检索(cbir)
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组合颜色、空间和纹理特征的图像检索 被引量:5
5
作者 丁国祥 吴仁炳 +1 位作者 汪祖媛 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第12期2251-2253,共3页
提出了一种组合颜色、空间信息和纹理特征的图像检索方法 .用颜色块直方图来表达图像的颜色特征 ;通过提取主颜色块的面积比、质心、分布方差等特征得到图像的空间特征 ;利用 Gabor滤波器组提取图像的纹理特征 .实验结果表明 ,基于组合... 提出了一种组合颜色、空间信息和纹理特征的图像检索方法 .用颜色块直方图来表达图像的颜色特征 ;通过提取主颜色块的面积比、质心、分布方差等特征得到图像的空间特征 ;利用 Gabor滤波器组提取图像的纹理特征 .实验结果表明 ,基于组合特征的图像检索方法要优于单纯的基于颜色。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 图像相似度 GABOR滤波器
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基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法 被引量:8
6
作者 赵珊 孙君顶 周利华 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1014-1017,共4页
针对灰度共生矩阵(GLCM)在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码(BTC)的图像纹理特征的检索算法。首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描... 针对灰度共生矩阵(GLCM)在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码(BTC)的图像纹理特征的检索算法。首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征。实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 灰度共生矩阵(GLCM) 方块编码(BTC)
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利用脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法 被引量:8
7
作者 王晓飞 李柏年 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期201-204,241,共5页
为提高基于内容的图像检索系统(CBIR)中纹理特征提取的有效性,进一步提升CBIR系统的整体性能。提出了一种基于脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法。脉冲耦合神经网络(PCNN)是新一代的人工神经网络,在数据处理上具有很多优势。特征提取... 为提高基于内容的图像检索系统(CBIR)中纹理特征提取的有效性,进一步提升CBIR系统的整体性能。提出了一种基于脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法。脉冲耦合神经网络(PCNN)是新一代的人工神经网络,在数据处理上具有很多优势。特征提取时具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,以及很好的抗噪性,而这一点非常适合于图像检索系统。利用PCNN及简化模型ICM得到对应于不同灰度值的二值图像序列,计算序列中每幅图像的熵序列,其一维的特征矢量作为纹理特征。采用Eu-clidean距离进行相似度计算,建立了一套基于示例查询图像的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比,该方法不仅对噪声具有较强的鲁棒性,同时能降低特征向量维数,具有尺度、平移和旋转不变性,而且能取得更高的检索率。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 脉冲耦合神经网络(PCNN) 交叉皮层模型(ICM) 特征提取
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基于颜色空间分布特征的图像检索 被引量:5
8
作者 牛蕾 倪林 苗原 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期50-53,共4页
目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。... 目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) RADON变换 小波分解
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基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法 被引量:4
9
作者 官倩宁 田卉 覃团发 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期257-259,269,共4页
本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法。在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过... 本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法。在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过调整感兴趣区域、特征间、特征内的权重来提高查准率。给出了改进的CBIR通用模型和特征权重模型。实现了一个图像检索原型系统,将不同实验结果进行了比较和分析,实验结果表明,该文提出的方法具有良好的检索效果。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 感兴趣区域(ROI) 相关反馈 多特征 区域权重
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一种新的基于区域的图像相似性计算 被引量:2
10
作者 赵玉凤 赵耀 朱振峰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期55-60,共6页
为克服基于内容的图像检索(CBIR)技术中低层视觉特征无法准确地描述高层语义的问题,近年来提出的基于区域的图像检索(RBIR)技术是一种行之有效的方法。在基于区域的图像检索中,图像之间的相似性度量是影响检索结果的关键技术之一。本文... 为克服基于内容的图像检索(CBIR)技术中低层视觉特征无法准确地描述高层语义的问题,近年来提出的基于区域的图像检索(RBIR)技术是一种行之有效的方法。在基于区域的图像检索中,图像之间的相似性度量是影响检索结果的关键技术之一。本文提出一种新的基于区域的图像相似性的计算方法,该方法首先对图像进行区域分割,然后采用有别于传统距离度量的非线性高斯距离度量方法来计算区域对之间的相似性,实验表明该距离度量具有更好的度量性能。为了更好地接近于人对图像的理解,减小语义鸿沟,本文提出应用模糊集合理论表达区域对之间匹配的不确定性,在此基础上实现图像之间的相似性度量。最后在Corel自然图像库上对本文提出的算法进行了实验,分别与SIMPLIcity系统的IRM和UFM方法进行了比较,结果表明了本文算法的高效性。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 非线性度量 模糊集
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基于内容的医学图像检索中对Tamura纹理特征的算法改进 被引量:3
11
作者 辛民宣 史正星 +1 位作者 崔光彬 卢虹冰 《医疗卫生装备》 CAS 2010年第2期32-35,共4页
目的:对Tamura纹理特征的算法进行改进,使之在医学图像检索中适用于不规则图形的计算。方法:对乳腺图像进行分割,提取出感兴趣区域(ROI)。在样本(包含正常乳腺图片和乳腺肿瘤图片共281幅)中使用传统算法Tamura纹理特征和改进算法的Tamur... 目的:对Tamura纹理特征的算法进行改进,使之在医学图像检索中适用于不规则图形的计算。方法:对乳腺图像进行分割,提取出感兴趣区域(ROI)。在样本(包含正常乳腺图片和乳腺肿瘤图片共281幅)中使用传统算法Tamura纹理特征和改进算法的Tamura纹理特征进行图像内容检索,比较2种算法的检索结果。结果:初次检索时,传统Tamura算法在样本中检索出93幅相关图像,175幅不相关图像;改进后的算法检索出91幅相关图像,131幅不相关图像。结论:使用改进算法的Tamura纹理特征进行查询,在保证查全率的基础上查准率有较大提高。提示改进算法后的Tamura纹理特征更适用于医学图像中不规则区域的特征计算。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) Tamura纹理特征 算法改进
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基于图像分块目标区域的检索技术研究 被引量:4
12
作者 海林鹏 文运平 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期73-75,84,共4页
为了解决图像检索中视觉感知缺失所造成的检索率偏低问题,提出了一种基于目标区域检索算法.借鉴方块编码的方法将图像进行二值化处理,从而转化为位平面图,在此基础上,提取图像的背景区域和目标区域,为提取图像的空间分布信息,采用环形... 为了解决图像检索中视觉感知缺失所造成的检索率偏低问题,提出了一种基于目标区域检索算法.借鉴方块编码的方法将图像进行二值化处理,从而转化为位平面图,在此基础上,提取图像的背景区域和目标区域,为提取图像的空间分布信息,采用环形分割的方法提取图像的环形分布直方图作为内容特征用于检索.该算法既利用了图像的灰度信息和人眼对纹理的视觉敏感特性,又充分考虑了图像的空间分布对检索效率的影响,试验表明该算法和以往算法相比具有较高的检索效率. 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 方块编码 目标区域 空间分布
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结合改进CNN和双线性模型的CBIR方法 被引量:3
13
作者 蔡鹏飞 叶剑锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第16期191-196,208,共7页
针对现有基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)方法中图像特征维度较大等问题,提出一种结合改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双线性模型的CBIR方法。采用一种低维度池化方法代替传统CNN中的池... 针对现有基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)方法中图像特征维度较大等问题,提出一种结合改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双线性模型的CBIR方法。采用一种低维度池化方法代替传统CNN中的池化过程,以此降低图像特征映射的维度。基于双线性模型的思想,使用两个特征提取器进行特征提取,并在每个图像位置上对两个特征进行内积,以形成最终的图像描述符。通过计算图像间的曼哈顿距离度量来评估相似性,获得相关图像及其排序。实验结果表明,该方法能够准确检索出相关图像,并具有较低的检索时间和内存消耗。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 卷积神经网络(CNN) 双线性模型 低维度图像表示 曼哈顿距离
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计算机检索技术在气象影视资料检索中的应用 被引量:3
14
作者 肖春光 张晓梅 夏宇宁 《内蒙古气象》 2006年第2期33-35,共3页
从技术角度对“气象影视节目数字化采编制作系统多媒体数据管理模块”(以下简称管理模块)的分析、设计、实现进行广泛、深入地阐述。主要内容有基于SQL数据库的数据管理、基于常规检索技术的影像和文本检索和基于内容的图像检索,并将这... 从技术角度对“气象影视节目数字化采编制作系统多媒体数据管理模块”(以下简称管理模块)的分析、设计、实现进行广泛、深入地阐述。主要内容有基于SQL数据库的数据管理、基于常规检索技术的影像和文本检索和基于内容的图像检索,并将这些技术应用于气象影视节目的辅助制作过程中。 展开更多
关键词 数据库 基于内容图像检索(cbir) XML
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基于CSS图像的形状相似性检索 被引量:2
15
作者 黄宣达 林萌 王明芬 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第8期46-49,共4页
本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法——曲率尺度空间(CSS)图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张... 本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法——曲率尺度空间(CSS)图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 形状相似性 曲率尺度空间(CSS)
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一种特征库可更新的相关反馈图像检索方法
16
作者 苏宏江 赵耀 邢强 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期37-43,共7页
相关反馈方法是对基于内容图像检索系统的有效改进,它将人类视觉特性逐步引入检索过程,有效地减小了图像低层特征表示与图像语义理解之间的差异。但传统的相关反馈算法存在反馈次数多,且无法积累用户反馈信息等缺点。本文针对这些缺点,... 相关反馈方法是对基于内容图像检索系统的有效改进,它将人类视觉特性逐步引入检索过程,有效地减小了图像低层特征表示与图像语义理解之间的差异。但传统的相关反馈算法存在反馈次数多,且无法积累用户反馈信息等缺点。本文针对这些缺点,在相关反馈图像检索系统中引入了可更新特征库。即在原始特征索引库的基础之上引入了一个用户可修改的特征索引库,系统可以将用户多次反馈的信息逐步嵌入到这个特征索引库中。与此同时,我们提出了一种基于多分辨率分析的彩色图像纹理特征描述方法,并将其用于特征库的构建中。我们在一个含有10000幅图像的图像库上所做的测试结果表明:与Illinois大学的MARS系统相比[1],本系统可明显提高系统检索准确率和相关反馈的收敛速度。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 相关反馈 可修改特征库
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非张量积小波的肝脏CT图像检索 被引量:1
17
作者 于梅 卢振泰 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期28-32,共5页
提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改... 提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 肝脏CT图像 非张量积小波滤波器组 特征提取 距离测度
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一种基于图像显著特征点的检索算法 被引量:1
18
作者 赵珊 崔江涛 周利华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期382-387,共6页
提出一种基于图像显著特征点的检索算法.首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算法,即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP 图像).在此基础上,根据 BDIP 图像中像素的分布特点来提取图像的... 提出一种基于图像显著特征点的检索算法.首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算法,即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP 图像).在此基础上,根据 BDIP 图像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点.然后以它们为线索,把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机结合起来进行检索.该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点,而且降低传统显著点提取算法的复杂度,又包含一定的形状信息,具有较好的检索效率.实验结果表明,该算法是有效的. 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 显著特征点 图像块逆概率差模型(BDIP)
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结合分类和索引技术进行基于图像内容的外观专利检索 被引量:1
19
作者 龚光军 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2017年第1期104-108,124,共6页
与互联网上的通用图像相比,外观设计专利图像拥有一些其独有的特点。如,外观设计专利图像中图片质量较高,噪点较少。基于以上特点,提出了一种基于分类技术的外观设计专利图像检索方法。当检索图像以较高概率被正确分类,在该类别中检索;... 与互联网上的通用图像相比,外观设计专利图像拥有一些其独有的特点。如,外观设计专利图像中图片质量较高,噪点较少。基于以上特点,提出了一种基于分类技术的外观设计专利图像检索方法。当检索图像以较高概率被正确分类,在该类别中检索;否则,在所有图像中检索,使用索引技术来加快检索速度。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 外观设计专利图像 分类 索引
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基于字符串匹配技术的图像检索算法 被引量:1
20
作者 赵珊 郑清洁 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期117-121,共5页
为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性... 为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性,把图像特征动态映射成字符串形式,然后采用字符串匹配技术进行图像检索。该算法不仅利用了图像中的边缘及纹理分布,而且将字符串匹配技术引入到图像检索中,在提高检索率的同时又加快了检索速度。实验结果表明,该算法具有较高的检索效率。 展开更多
关键词 基于内容图像检索(cbir) 方块编码(BTC) 字符串匹配 视觉特性
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