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题名基于内容的中国画识别与分类方法
被引量：2
- 1
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作者
高众
卢官明
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机构
南京邮电大学
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出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2009年第1期116-118,共3页
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基金
Asian-Swedish Research Links Program(Grant No.348-2005-6434)
南京市留学回国人员科技活动择优资助项目(TJ206015)
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文摘
许多中国画作品的图像被数字化后在因特网上展出,如何有效的识别它们并进行分类是一个值得研究的问题。提出一种基于内容的中国画识别与分类方法,通过颜色和纹理特征来表现中国画图像的可视内容。结果显示该方法能够有效的识别和分类中国画图像,其中支持向量机的分类算法可以取得最佳的分类效果。
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关键词
基于内容的分类
支持向量机
中国画(TCP)
基于Web的博物馆
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Keywords
content-based classification
support vector machine
traditional Chinese painting
Web museums
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名音频自动分类中的特征分析和抽取
被引量：13
- 2
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作者
白亮
老松杨
陈剑赟
吴玲达
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机构
国防科技大学多媒体研发中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第11期2029-2034,共6页
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基金
教育部新世纪优秀人才支撑项目
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文摘
音频特征分析和抽取是音频自动分类的基础,本文将音频对象分为静音,噪音,纯语音,带背景音语音,音乐等5类,从帧层次和段层次上深入分析了不同类音频之间的区别性特征,包括帧层次上的MFCC,频域能量,子带能量,过零率,频谱中心等特征,在此基础上计算了段层次上的基本音频特征,包括静音比率,子带能量比均值等,提出了3个音频"流"特征—High-ZCR比率,Low-Frequency-Energy比率,频谱流量.设计并实现了一种基于支持向量机(support vector machine)的自动分类器,考察了上述特征组成的特征集合在该分类器中的分类性能.实验表明,本文提出的特征有效,分类性能良好.
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关键词
特征分析和抽取
基于内容的音频分类
支持向量机
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Keywords
feature analysis and extraction, content-based audio classification
support vector machine
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于PCA和CHMM的音频自动分类
被引量：4
- 3
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作者
张新彩
张德同
耿国华
王小凤
吴江
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1257-1259,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673100)
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文摘
针对DHMM分类器对音频特征进行向量量化引起的误差及特征维数过多导致计算复杂度过大的问题,提出了一种新的基于PCA和CHMM的音频自动分类方法。它先将音频特征组成一个高维向量,然后使用PCA对这些高维向量进行降维,再使用CHMM分类器对降维后的特征进行分类。实验证明了PCA和CHMM音频分类的有效性。
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关键词
主成分分析
连续隐马尔可夫模型
基于内容的音频分类
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Keywords
PCA （principal component analysis）
CHMM （continuous hidden Markov model）
content-based audio classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名典型的音频分类算法
被引量：3
- 4
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作者
郑怡文
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机构
浙江艺术职业学院
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出处
《计算机与现代化》
2007年第8期59-63,共5页
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文摘
音频分类是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频检索和分析的基础。本文对几种常用的音频分类算法作了综述,介绍了最小距离法、神经网络、支持向量机、决策树方法、隐马尔可夫模型等典型算法的特征,并对它们的优缺点进行了比较。
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关键词
音频特征提取
基于内容的音频分类
音频检索
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Keywords
audio feature extraction
content-based audio classification
audio retrieval
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于网络内容的无阻塞近似流分类的并行建模
- 5
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作者
李旭东
徐扬
李竞
刘斌
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期938-944,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60173009
60373007)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(8633000199)
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文摘
针对大字符集语言的特点,提出一种并行硬件模型实现基于网络内容的近似流分类.由于采用并行设计和流水线设计,该模型在大规则库下仍有较好的性能,并可适用于高速网络.该并行模型有如下特点:①通过采用不同的规则组合器可完成插入、删除、替代和交换错误的近似匹配;②通过配置参数,可灵活控制近似匹配的程度;③可直接应用于大字符集语言下的网络内容流分类;④针对中文环境做了概率建模,分析了并行硬件模型对网络分组的匹配概率,证明该模型在一般情况下具有较好的可应用性.
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关键词
基于内容的流分类
近似字符串匹配
并行建模
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Keywords
content-based packet classification
approximate string matching
parallel modeling
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂矿石图像的特征提取与聚类
被引量：1
- 6
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作者
王兰莎
张国英
沙芸
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机构
北京化工大学
中国矿业大学
北京石油化工学院
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出处
《北京石油化工学院学报》
2010年第4期36-42,共7页
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文摘
为使特征提取更适合复杂矿石图像识别,提出并实现一种结合RGB颜色特征及其纹理特征映射的图像内容识别新方法,并将聚类方法应用于图像识别系统中。首先将图像分块,基于不同的颜色空间提取子块的纹理特征,并应用主成份分析进行纹理特征映射。然后提取图像的RGB颜色特征,每个子块的特征向量由上述2种特征组成。最后基于每个子块的特征向量应用Kmeans聚类方法对图像内容进行识别。实验结果表明,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息,具有较好的复杂矿石图像理解与识别的效果。
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关键词
主成分分析
基于内容的图像分类
共生矩阵
图像纹理
RGB颜色
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Keywords
principle component analysis（PCA）
content-based image classification
co-occurrence matrix
image texture
RGB color
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名重新审视中小学中华优秀传统文化教育的内容体系
- 7
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作者
徐轶杰
杨燕
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机构
中国社会科学院当代中国研究所
人民教育出版社
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出处
《华夏教师》
2024年第19期3-5,9,共4页
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文摘
中小学中华优秀传统文化教育以中华文化研究体系为学理依据。中华文化研究体系对中华优秀传统文化的阐释使用了两分法:一方面沿袭传统学术研究的路径—重视考镜源流,另一方面要求形成具有中国特色的学科体系、学术体系和话语体系“三大体系”格局。因此,中小学中华优秀传统文化教育内容体系应兼顾传统学术的崇尚会通和现代学科实行分科治学的特点,从微观、中观和宏观三个层次进行分类。同时,加强中华优秀传统文化教材资源建设、教师教育体系建设和课程示范交流平台建设等配套资源建设,解决中小学中华优秀传统文化教育存在的问题。
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关键词
中华优秀传统文化教育
中华优秀传统文化传承发展工程
教育内容体系的分类
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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