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CBR技术在故障诊断中的改进
被引量:
1
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作者
汪诚
李应红
张恒喜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第15期44-46,共3页
该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离的分区度量方法,以及局部权系数的神经网络迭代算法,并将其用于K-最近邻算法中,显示了该算法的优越性。
关键词
基于
事例
的
推导
相似性度量
K-最近邻算法
下载PDF
职称材料
题名
CBR技术在故障诊断中的改进
被引量:
1
1
作者
汪诚
李应红
张恒喜
机构
空军工程大学工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第15期44-46,共3页
基金
部委预研基金
文摘
该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离的分区度量方法,以及局部权系数的神经网络迭代算法,并将其用于K-最近邻算法中,显示了该算法的优越性。
关键词
基于
事例
的
推导
相似性度量
K-最近邻算法
Keywords
Case based reasoning,Similarity measures,K-nearest neighbour
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CBR技术在故障诊断中的改进
汪诚
李应红
张恒喜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
1
下载PDF
职称材料
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