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题名针对分层分类和多描述符空间的城镇植被群分类
被引量：2
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作者
蒋轩
周坚华
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机构
华东师范大学地理系
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第2期43-49,共7页
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基金
国家理科基地科研训练及科研能力提高项目(J1310028)
国家自然科学基金项目(41071275)
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文摘
针对城镇绿化植被受可用土地限制,具有分布零散、结构复杂、植被群类型繁多等特点,以及建筑物和其他设施的阴影遮挡等加剧了植被群分类的困难,经典分类方法常常难以适应需求的困境,该文提出了以分层分割/分类和多描述符空间分类对城镇绿化植被群分类的方法,即采用一次采样,多层分类,利用分类要素间的层次关系,从粗到精依次分类,以降低分类难度和提高精度。通过对这些图斑做层之间关系的逻辑分析,以精度较高的边界取代较低者,可以得到精度较好的目标类图斑。此种方法可用于改善草地、乔灌木、阔叶植被、针叶植被、落叶植被、常绿植被等植被群之间的可分性。仿真测试表明,该算法对于高分辨遥感图像城镇绿化植被群分类具有一定的普适性,划分植被群的总体精度高于85%,比经典单层分类方法提高了5%~10%。
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关键词
城镇植被群
分层分类
多描述符空间
植被分类
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Keywords
city vegetation population
hierarchical classification
multi-descriptor space
vegetation classification
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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