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基于地理探测器的中国城镇化—旅游—生态时空耦合关系研究
被引量:
10
1
作者
程慧
徐琼
《中州大学学报》
2019年第4期21-27,共7页
以我国31个省区市为研究对象,采用DEA模型与耦合协调度模型,测算2008-2017年中国城镇化效率、旅游效率及生态效率的耦合协调度,揭示我国城镇化—旅游—生态三者耦合协调度的时空演变规律,并借助地理探测器分析其耦合协调度空间格局演变...
以我国31个省区市为研究对象,采用DEA模型与耦合协调度模型,测算2008-2017年中国城镇化效率、旅游效率及生态效率的耦合协调度,揭示我国城镇化—旅游—生态三者耦合协调度的时空演变规律,并借助地理探测器分析其耦合协调度空间格局演变的驱动因素。结果表明:2008—2017年,我国城镇化—旅游—生态三者效率的耦合协调度均值主要处于中级协调阶段,协调状态良好,其中东部地区主要处于良好协调阶段,且发展平稳,波动不大,而中西部地区主要处于初级协调阶段,前期平稳上升,后期波动剧烈,起伏发展。研究期内,三者效率的耦合协调度空间演变不大,呈现出东—中—西阶梯式递减的分布规律,2012-2016年空间演变较大,大多数省份均有所上升,分布集聚,而2017年又剧烈下滑,空间分布分散。显著影响耦合协调度空间格局的因素按影响力大小依次为开放程度、产业结构、地理位置。
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关键词
城镇化
-
旅游
-
生态
时空耦合协调
地理探测器
下载PDF
职称材料
题名
基于地理探测器的中国城镇化—旅游—生态时空耦合关系研究
被引量:
10
1
作者
程慧
徐琼
机构
湖南师范大学旅游学院
出处
《中州大学学报》
2019年第4期21-27,共7页
基金
湖南省哲学社会科学基金项目“资源枯竭型城市转型背景下矿业旅游资源的价值评价与开发对策研究”(16YBQ052)
文摘
以我国31个省区市为研究对象,采用DEA模型与耦合协调度模型,测算2008-2017年中国城镇化效率、旅游效率及生态效率的耦合协调度,揭示我国城镇化—旅游—生态三者耦合协调度的时空演变规律,并借助地理探测器分析其耦合协调度空间格局演变的驱动因素。结果表明:2008—2017年,我国城镇化—旅游—生态三者效率的耦合协调度均值主要处于中级协调阶段,协调状态良好,其中东部地区主要处于良好协调阶段,且发展平稳,波动不大,而中西部地区主要处于初级协调阶段,前期平稳上升,后期波动剧烈,起伏发展。研究期内,三者效率的耦合协调度空间演变不大,呈现出东—中—西阶梯式递减的分布规律,2012-2016年空间演变较大,大多数省份均有所上升,分布集聚,而2017年又剧烈下滑,空间分布分散。显著影响耦合协调度空间格局的因素按影响力大小依次为开放程度、产业结构、地理位置。
关键词
城镇化
-
旅游
-
生态
时空耦合协调
地理探测器
Keywords
urbanization-tourism-ecology
space-time coupling coordination
geo-detector
分类号
F590 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地理探测器的中国城镇化—旅游—生态时空耦合关系研究
程慧
徐琼
《中州大学学报》
2019
10
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职称材料
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