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基于HFACS模型的城轨列车延误风险致因研究
被引量：
2
1
作者
李磊
李江娥
+1 位作者
任俞霏
唐小小
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期152-157,共6页
为探究城轨列车(UR)延误风险致因因素,找出关键因素,揭示城轨延误致因机制,首先在人因分析与分类系统(HFACS)方法的基础上构建适合分析UR延误的HFACS-UR模型;然后从不安全行为、不安全行为前提、不安全监督、组织影响4个层面展开UR延误...
为探究城轨列车(UR)延误风险致因因素,找出关键因素,揭示城轨延误致因机制,首先在人因分析与分类系统(HFACS)方法的基础上构建适合分析UR延误的HFACS-UR模型;然后从不安全行为、不安全行为前提、不安全监督、组织影响4个层面展开UR延误致因分析,并采用Pearson相关系数法分析因素间的相关关系;最后提出预防UR延误的对策。结果表明:不安全行为集中于技能差错、决策差错;不安全行为前提主要表现在个人技能不熟和汇报沟通不恰当;不安全监督主要体现在监督不充分以及运行计划不恰当;组织影响涉及组织过程和资源管理,具体表现在标准规章、应急流程以及人员培训不完善。
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关键词
城轨
列车
(
ur
)
延误风险
人因分析和分类系统(HFACS)
致因因素
Pearson相关系数
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职称材料
题名
基于HFACS模型的城轨列车延误风险致因研究
被引量：
2
1
作者
李磊
李江娥
任俞霏
唐小小
机构
浙江省城市轨道交通智能运维技术与装备重点实验室
浙江师范大学工学院
八维通科技有限公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期152-157,共6页
基金
金华市公益性技术应用研究项目(2022-4-040)
浙江省自然科学基金资助(LGG18E050012)。
文摘
为探究城轨列车(UR)延误风险致因因素,找出关键因素,揭示城轨延误致因机制,首先在人因分析与分类系统(HFACS)方法的基础上构建适合分析UR延误的HFACS-UR模型;然后从不安全行为、不安全行为前提、不安全监督、组织影响4个层面展开UR延误致因分析,并采用Pearson相关系数法分析因素间的相关关系;最后提出预防UR延误的对策。结果表明:不安全行为集中于技能差错、决策差错;不安全行为前提主要表现在个人技能不熟和汇报沟通不恰当;不安全监督主要体现在监督不充分以及运行计划不恰当;组织影响涉及组织过程和资源管理,具体表现在标准规章、应急流程以及人员培训不完善。
关键词
城轨
列车
(
ur
)
延误风险
人因分析和分类系统(HFACS)
致因因素
Pearson相关系数
Keywords
ur
ban rail(
ur
)
train delays
human factor analysis and classification system(HFACS)
causative factor
Pearson correlation coefficient
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HFACS模型的城轨列车延误风险致因研究
李磊
李江娥
任俞霏
唐小小
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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