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基于多指标面板数据的城市废气中主要污染物排放量研究
1
作者
花晨芝
赵凌
袁丽娟
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2018年第10期56-60,共5页
在城市废气主要污染物的聚类分析中,加入了面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑城市废气主要污染物的全时主成分"增长速度"距离与全时主成分"绝对量"距离,重新对面板数据进行聚类分析,并将其与传统截面数据聚类...
在城市废气主要污染物的聚类分析中,加入了面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑城市废气主要污染物的全时主成分"增长速度"距离与全时主成分"绝对量"距离,重新对面板数据进行聚类分析,并将其与传统截面数据聚类分析进行了对比,实例聚类结果表明,传统截面数据聚类结果会出现部分与实际城市污染情况不符的结果,而采用面板数据进行聚类后得到的城市排名更加精确,方便对其进行有效的分析。
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关键词
城市
废气
面板
数据
主成分
综合距离
聚类分析
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职称材料
题名
基于多指标面板数据的城市废气中主要污染物排放量研究
1
作者
花晨芝
赵凌
袁丽娟
机构
四川师范大学数学与软件科学学院
出处
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2018年第10期56-60,共5页
基金
四川省教育厅科研项目重点项目"基于三阶段DEA方法对我国地区R&D投入绩效的评估及四川省R&D投入绩效分析"(编号:13sa0137)
文摘
在城市废气主要污染物的聚类分析中,加入了面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑城市废气主要污染物的全时主成分"增长速度"距离与全时主成分"绝对量"距离,重新对面板数据进行聚类分析,并将其与传统截面数据聚类分析进行了对比,实例聚类结果表明,传统截面数据聚类结果会出现部分与实际城市污染情况不符的结果,而采用面板数据进行聚类后得到的城市排名更加精确,方便对其进行有效的分析。
关键词
城市
废气
面板
数据
主成分
综合距离
聚类分析
Keywords
urban exhaust panel data
principal components
comprehensive distance
cluster analysis
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多指标面板数据的城市废气中主要污染物排放量研究
花晨芝
赵凌
袁丽娟
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2018
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