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城市轨道交通沿线住宅租金的空间分异分析——以长沙市地铁1号线、2号线和4号线为例
被引量：
8
1
作者
唐文彬
肖秋菱
+1 位作者
颜红艳
陈艳
《经济地理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期100-108,共9页
考虑到样本数据存在空间相关性与异质性特征,基于空间计量视角构建地理加权回归模型(GWR),分析在城市轨道交通(URT)沿线住宅租金的空间分异特征,按照每200 m的间隔对租金影响范围进行细分,预测URT对住宅租金的影响强度在各区间内的变化...
考虑到样本数据存在空间相关性与异质性特征,基于空间计量视角构建地理加权回归模型(GWR),分析在城市轨道交通(URT)沿线住宅租金的空间分异特征,按照每200 m的间隔对租金影响范围进行细分,预测URT对住宅租金的影响强度在各区间内的变化趋势,以新一线城市长沙为例,选取地铁沿线2.6 km范围内的2233个样本展开实证研究,结果表明:与普通最小二乘法(OLS)相比,GWR具有更好的模型拟合优度;在12个主要影响因素中,住宅到城市商业中心(CBD)的距离对租金的影响最为显著,其次是住宅建筑面积,体现了租户首先考虑的是住宅区位因素和结构因素,然后才是邻里因素的心理特征;靠近中央商务区的小户型住宅更受租户青睐,具有更高的收益率;长沙地铁对沿线住宅租金会产生积极影响,尤其是对600~1000 m范围内的住宅租金影响最大。
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关键词
城市
轨道交通
住宅租金
地理加权回归模型
城市
商业中心
(
cbd
)
区位因素
保障性住房
原文传递
基于双目标模型的CBD停车诱导信息配置优化
被引量：
7
2
作者
胡列格
杨芳
《公路与汽运》
2010年第2期41-44,共4页
为实现城市商业中心区(CBD)全局静态交通分布目标,从考虑停车者的选择行为着手,以区域内信息板显示周期内排队车辆总数和总行程时间最小建立目标函数,采用基于最优组合的信息显示组合方式来发挥停车诱导作用,影响驾车者的停车选择行为,...
为实现城市商业中心区(CBD)全局静态交通分布目标,从考虑停车者的选择行为着手,以区域内信息板显示周期内排队车辆总数和总行程时间最小建立目标函数,采用基于最优组合的信息显示组合方式来发挥停车诱导作用,影响驾车者的停车选择行为,并通过遗传算法获得目标函数优化值;以长沙市"五一商圈"为例,设置诱导后总排队车辆总数减少46%,表明该模型能通过引导停车者不选择"过热"的停车场而选择次选停车场来减少彷徨交通量。
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关键词
公路交通
城市
商业中心
区(
cbd
)
诱导信息系统
停车选择行为
双目标模型
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职称材料
题名
城市轨道交通沿线住宅租金的空间分异分析——以长沙市地铁1号线、2号线和4号线为例
被引量：
8
1
作者
唐文彬
肖秋菱
颜红艳
陈艳
机构
长沙理工大学经济与管理学院
湖南财政经济学院工程管理学院
中南大学土木工程学院
出处
《经济地理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期100-108,共9页
基金
国家社会科学基金一般项目(14BGL160、16CGL004)
湖南省自然科学基金面上项目(2021JJ30748)
+2 种基金
湖南省高校创新平台开放基金项目(17K008)
湖南省教育厅重点项目(19A082)
长沙理工大学湖南省企业战略管理与投资决策研究基地(19qyzd02)。
文摘
考虑到样本数据存在空间相关性与异质性特征,基于空间计量视角构建地理加权回归模型(GWR),分析在城市轨道交通(URT)沿线住宅租金的空间分异特征,按照每200 m的间隔对租金影响范围进行细分,预测URT对住宅租金的影响强度在各区间内的变化趋势,以新一线城市长沙为例,选取地铁沿线2.6 km范围内的2233个样本展开实证研究,结果表明:与普通最小二乘法(OLS)相比,GWR具有更好的模型拟合优度;在12个主要影响因素中,住宅到城市商业中心(CBD)的距离对租金的影响最为显著,其次是住宅建筑面积,体现了租户首先考虑的是住宅区位因素和结构因素,然后才是邻里因素的心理特征;靠近中央商务区的小户型住宅更受租户青睐,具有更高的收益率;长沙地铁对沿线住宅租金会产生积极影响,尤其是对600~1000 m范围内的住宅租金影响最大。
关键词
城市
轨道交通
住宅租金
地理加权回归模型
城市
商业中心
(
cbd
)
区位因素
保障性住房
Keywords
urban rail transit(URT)
residential rent
Geographical Weighted Regression Model
central business district(
cbd
)
location factor
affordable housing
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
基于双目标模型的CBD停车诱导信息配置优化
被引量：
7
2
作者
胡列格
杨芳
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《公路与汽运》
2010年第2期41-44,共4页
文摘
为实现城市商业中心区(CBD)全局静态交通分布目标,从考虑停车者的选择行为着手,以区域内信息板显示周期内排队车辆总数和总行程时间最小建立目标函数,采用基于最优组合的信息显示组合方式来发挥停车诱导作用,影响驾车者的停车选择行为,并通过遗传算法获得目标函数优化值;以长沙市"五一商圈"为例,设置诱导后总排队车辆总数减少46%,表明该模型能通过引导停车者不选择"过热"的停车场而选择次选停车场来减少彷徨交通量。
关键词
公路交通
城市
商业中心
区(
cbd
)
诱导信息系统
停车选择行为
双目标模型
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市轨道交通沿线住宅租金的空间分异分析——以长沙市地铁1号线、2号线和4号线为例
唐文彬
肖秋菱
颜红艳
陈艳
《经济地理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
8
原文传递
2
基于双目标模型的CBD停车诱导信息配置优化
胡列格
杨芳
《公路与汽运》
2010
7
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职称材料
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