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城市低碳发展水平的组合评价研究——以江苏13城市为例 被引量:11
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作者 王锋 傅利芳 +2 位作者 刘若宇 刘娟 吴从新 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2016年第3期46-51,共6页
为克服单一评价方法的不足,文章构建了低碳城市发展的组合评价模型:首先,选择因子分析法、熵值法、Topsis法三种单一客观赋权评价方法作为组合评价模型的基础;其次,运用Kendall一致性系数进行事前相容检验;再次,建立了平均值法、Borda法... 为克服单一评价方法的不足,文章构建了低碳城市发展的组合评价模型:首先,选择因子分析法、熵值法、Topsis法三种单一客观赋权评价方法作为组合评价模型的基础;其次,运用Kendall一致性系数进行事前相容检验;再次,建立了平均值法、Borda法、Copeland法三种组合评价模型,并且使用Kendall协同检验进行事前检验;最后,运用Spearman等级相关系数进行了事后一致性检验。运用此组合评价模型并结合江苏13城市数据进行了实证分析,研究结果表明:单一评价方法得到的结果不尽相同,但具有较为明显的协调一致性;经过组合得到的评价结果整体排名比较稳定,组合评价方法和原始的单一评价方法之间存在显著的关联性;从各区域来看,苏南、苏中、苏北城市的低碳发展大致呈现出"南高北低"的区域分布特征;平均值法得到的组合排序结果和原始单一评价方法关联性最强,可以作为测度江苏低碳城市发展水平的参考,最终的评价结果排序依次为:苏州、无锡、常州、南京、扬州、南通、盐城、泰州、镇江、徐州、淮安、宿迁。 展开更多
关键词 城市水平 一致性 组合评价 评价指标
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城市CO_2排放结构与低碳水平测度——以京津沪渝为例 被引量:22
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作者 张金萍 秦耀辰 +1 位作者 张艳 张丽君 《地理科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期874-879,共6页
在科学设计城市CO2排放、城市低碳水平数理模型基础上,结合BP神经网络法,综合考虑各种不确定因素的影响,通过1995~2008年京津沪渝4市CO2排放结构和低碳水平测度以及BP神经网络模型预测,可以发现:4城市CO2排放量逐年递增,但存在较大差异... 在科学设计城市CO2排放、城市低碳水平数理模型基础上,结合BP神经网络法,综合考虑各种不确定因素的影响,通过1995~2008年京津沪渝4市CO2排放结构和低碳水平测度以及BP神经网络模型预测,可以发现:4城市CO2排放量逐年递增,但存在较大差异;城市CO2排放量和发展态势取决于4城市CO2排放结构及变化;低碳水平测度结果表明4城市的经济增长仍然依赖于碳基能源消耗,但产业结构的优化升级对提高低碳水平的作用是显著的;基于BP神经网络法的短期预测比传统预测法更为合理和精确。 展开更多
关键词 CO2排放结构 城市水平 BP神经网络 基能源
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城市低碳发展水平评价体系与实例分析研究 被引量:5
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作者 陈瑶 《环境科学与管理》 CAS 2016年第2期161-166,共6页
基于对现有理论成果的研究与分析,从低碳经济、低碳社会、低碳环境、低碳能源四方面出发,设定22个指标,构建城市低碳发展水平评价体系。再结合实例研究法和层次分析法,对南京市低碳发展水平进行评价,提出政策建议。通过对各个城市各个... 基于对现有理论成果的研究与分析,从低碳经济、低碳社会、低碳环境、低碳能源四方面出发,设定22个指标,构建城市低碳发展水平评价体系。再结合实例研究法和层次分析法,对南京市低碳发展水平进行评价,提出政策建议。通过对各个城市各个年份低碳发展水平进行评价,一方面,能为城市相关部门制定低碳城市规划、申报低碳城市试点、监督低碳城市建设进度提供重要依据,另一方面,也为城市之间相互学习相互借鉴指引方向。 展开更多
关键词 城市发展水平评价体系 数据标准化 层次分析法 城市 南京
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