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基于博弈论-云模型的城市道路交通运行状态综合评价 被引量:11
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作者 徐建闽 韦佳 首艳芳 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期1-10,共10页
为更准确有效地评价城市道路交通运行状态,发现交通问题并制定改善策略,本文提出基于博弈论-云模型的城市道路交通运行状态综合评价方法,逐层实现微观-中观-宏观的交通运行状态评价分析。选取路段平均速度、路段饱和度、平均停车次数和... 为更准确有效地评价城市道路交通运行状态,发现交通问题并制定改善策略,本文提出基于博弈论-云模型的城市道路交通运行状态综合评价方法,逐层实现微观-中观-宏观的交通运行状态评价分析。选取路段平均速度、路段饱和度、平均停车次数和行程时间比作为基本评价指标,分别采用直觉模糊熵法和信息熵法获取指标主、客观权重,并基于博弈论思想得到综合权重;由云模型的阈值云数字特性和X-条件云发生器分别求出指标云参数和云隶属度,最后根据有效性最大隶属度原则得到综合评价结果并生成等级结果云图。以贵阳市区域路网交通运行评价为例,通过与模糊评价、物元评价和可变模糊评价等综合评价方法比较,验证了该方法不仅合理有效,且更加灵敏,贴近实际。 展开更多
关键词 城市交通运行状态 逐层评价 直觉模糊熵 博弈论 云关联度 云模型
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信息不确定条件下的城市交通运行状态微观仿真研究
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作者 梁璟 赵子雪 潘文礼 《山东交通科技》 2023年第6期143-146,共4页
以问卷调查和现场调查获取的数据为基础,广泛运用非集计模型、SEM-Logit模型、生存分析法、比例风险回归模型和前景理论等模型方法,建立基于Multi-Agent(多智能体)的居民出行选择模型,研究信息不确定条件下的居民出行选择行为机理,识别... 以问卷调查和现场调查获取的数据为基础,广泛运用非集计模型、SEM-Logit模型、生存分析法、比例风险回归模型和前景理论等模型方法,建立基于Multi-Agent(多智能体)的居民出行选择模型,研究信息不确定条件下的居民出行选择行为机理,识别信息确定和信息不确定条件下的区域交通流特征,完成城市交通运行状态微观仿真和评价,为城市管理部门制定和优化交通政策、缓解交通拥堵提供科学依据。 展开更多
关键词 信息不确定 居民出行特征 城市交通运行状态 多智能体微观仿真
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