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题名量子布谷鸟协同搜索的垃圾回收路径规划方法
被引量：3
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作者
朱海红
齐学梅
王家亮
陈林烽
陈付龙
黄琤
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机构
安徽师范大学计算机与信息学院
安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2019年第2期209-216,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(6137005
61572036)
安徽省高校自然科学重点研究基金资助项目(KJ2016A272)
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文摘
针对城市垃圾回收路径规划问题,提出了一种量子布谷鸟协同搜索算法,用于优化最短路径.首先,采用Bloch球面坐标量子编码来扩大解空间;然后设计了一种基于差分进化的量子布谷鸟搜索策略,实现较差个体的改进以及劣势个体与优势个体之间的信息交换,增强全局搜索能力;最后,利用一种局部邻域搜索算法进一步提高解的质量.理论分析了所提算法的收敛性.基于无线传感网络采集数据进行了仿真实验,将量子布谷鸟协同搜索算法与传统遗传算法和量子布谷鸟搜索算法分别比较,求解垃圾回收最短路径问题的最优解和平均解均改进了20%～40%,结果证明了量子布谷鸟协同搜索算法的优越性.
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关键词
量子布谷鸟
协同搜索
差分进化
垃圾回收路径
无线传感网络(WSN)
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Keywords
quantum-inspired cuckoo
co-search
differential evolution
path for garbage collection
wireless sensor network(WSN)
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名垃圾回收路径优化的经济性分析——以成都市为例
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作者
赵凯芳
陈秋婷
郭睿嫚
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机构
成都师范学院
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出处
《中国资源综合利用》
2024年第8期183-185,共3页
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基金
成都师范学院2021年度第二批校级科研项目“成渝双城经济圈经济空间布局研究”(CS21SCY13)
成都师范学院2023年大学生创新创业训练计划项目“E分类-智能垃圾分类亭”(S202314389149)。
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文摘
成都市是我国新一线城市,近年来,随着社会经济的快速发展,垃圾产生量大幅度增加。优化垃圾回收路径对于城市的可持续发展至关重要。以成都市为例,结合垃圾分类回收现状,运用灰色模型及反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型预测垃圾产生量,通过最小生成树模型规划最优路径,运用物联网技术提高运输周转效率,实现零库存。随着垃圾回收路径的优化,成都市可以更好地实现资源利用和环境保护的双重红利。
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关键词
垃圾回收路径优化
经济性分析
灰色模型
反向传播(Back
Propagation
BP)神经网络模型
最小生成树
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Keywords
optimization of garbage recycling path
economic analysis
grey model
Back Propagation(BP)neural network model
minimum spanning tree
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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