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利用MODIS资料监测京津冀地区近地面PM_(2.5)方法研究 被引量：39
1
作者 陈辉 厉青 +4 位作者 王中挺 毛慧琴 周春艳 张丽娟 晁雪林 《气象与环境学报》 2014年第5期27-37,共11页
为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适... 为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适用于建立冬季AOD-PM2.5遥感监测模型,其R2为0.33;以气象模式资料中边界层高度代替气溶胶标高对MODIS的AOD进行垂直订正,并结合IMPROVE观测的气溶胶吸湿增长特征构建分区湿度订正方法,可以提高AODPM2.5模型结果的精度,建立较理想的京津冀地区冬季遥感反演综合模型,模型模拟结果与地面监测结果 R2达0.50以上。根据建立的模型计算了2013年1—3月京津冀地区PM2.5月平均浓度,京津冀地区1月PM2.5浓度较高,南部大部分地区空气质量已达到重度污染水平。 展开更多
关键词 PM2.5 深蓝算法 垂直订正 湿度订正
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利用激光雷达和卫星遥感获得城市地面大气悬浮颗粒物浓度分布 被引量：23
2
作者 李倩 李成才 +3 位作者 王烨芳 林常青 杨东伟 李莹 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期673-682,共10页
使用香港元朗地区2008年MODIS卫星遥感的气溶胶光学厚度（AOD）产品、激光雷达气溶胶消光系数垂直分布、地面相对湿度和地面气溶胶浓度观测资料等数据,通过激光雷达数据建立地面消光系数和激光雷达AOD与气溶胶标高的关系,利用这一关系... 使用香港元朗地区2008年MODIS卫星遥感的气溶胶光学厚度（AOD）产品、激光雷达气溶胶消光系数垂直分布、地面相对湿度和地面气溶胶浓度观测资料等数据,通过激光雷达数据建立地面消光系数和激光雷达AOD与气溶胶标高的关系,利用这一关系和卫星AOD进行地面消光系数的反演估计,并进行湿度订正;通过建立地面气溶胶浓度和地面消光系数的关系,进行卫星AOD产品和激光雷达气溶胶探测反演地面大气颗粒物质量浓度的研究及应用。结果表明,卫星估计的地面消光系数与小时平均的颗粒物质量浓度观测值的相关系数为0.57~0.86（PM2.5）和0.59~0.78（PM10）,估计的质量浓度与小时平均的观测值对比的均方根偏差分别为11.64~25.34μg/m3（PM2.5）和24.64~91.64μg/m3（PM10）,表明可以通过卫星遥感进行大气悬浮颗粒物污染的监测应用。其中1 km分辨率的AOD产品,因其更高的空间分辨率,更适合反映具有复杂地形的城市地区大气悬浮颗粒物污染。 展开更多
关键词 MODIS PM10 PM2 5 激光雷达 垂直订正 湿度订正
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GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响 被引量：14
3
作者 智协飞 吴佩 +2 位作者 俞剑蔚 慕建利 赵倩 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期652-659,共8页
利用2016年1月1日—12月31日全球预报系统(GFS,Global Forecasting System)1~5 d的2 m气温预报资料,以及同期中国地面气象站2 m气温观测资料,研究模式地形高度偏差对地面2 m气温预报的影响。结果表明,较大模式地形高度偏差可严重影响2 ... 利用2016年1月1日—12月31日全球预报系统(GFS,Global Forecasting System)1~5 d的2 m气温预报资料,以及同期中国地面气象站2 m气温观测资料,研究模式地形高度偏差对地面2 m气温预报的影响。结果表明,较大模式地形高度偏差可严重影响2 m气温模式预报性能,导致较大预报误差。随着模式预报时效延长,2 m气温预报均方根误差也略有增加。比较模式地形高度偏差和预报时效对于模式预报性能的影响,发现模式地形高度偏差对于模式预报效果的影响更加显著。两种地形订正方案,即不做温度垂直订正的线性回归以及对温度进行垂直订正的线性回归都能显著减小2 m气温模式预报的误差,后者的订正效果更好。 展开更多
关键词 GFS 2m气温 模式地形高度偏差 垂直订正 预报误差
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基于MODIS气溶胶产品的安徽省颗粒物浓度反演研究 被引量：7
4
作者 霍彦峰 杨关盈 +6 位作者 白庆梅 吴必文 邓学良 于彩霞 翟菁 黄骏凯 张浩 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期59-64,共6页
基于MODIS level2的气溶胶产品,分别利用地面气象观测和ECMWF再分析资料进行垂直订正和地面水汽订正,建立MODIS气溶胶光学厚度与地面颗粒物浓度间的关系模型,并分析了颗粒物浓度的时间变化特征。结果表明:(1)MODIS光学厚度与地面PM_(2.5... 基于MODIS level2的气溶胶产品,分别利用地面气象观测和ECMWF再分析资料进行垂直订正和地面水汽订正,建立MODIS气溶胶光学厚度与地面颗粒物浓度间的关系模型,并分析了颗粒物浓度的时间变化特征。结果表明:(1)MODIS光学厚度与地面PM_(2.5)和PM_(10)浓度相关性较差,经过垂直订正得到的地面消光系数与PM_(2.5)和PM_(10)浓度的相关性增强,水汽订正后的干消光系数与PM_(2.5)和PM_(10)浓度的相关性进一步提高。(2)ECMWF再分析格点数据中边界层厚度和相对湿度产品适用于MODIS光学厚度的垂直订正和水汽订正。(3)利用MODIS光学厚度历史数据反演的合肥市月平均PM_(2.5)浓度自2000年以来呈震荡增长趋势,PM_(2.5)浓度冬季较高,春秋次之,夏季最低。 展开更多
关键词 MODIS 光学厚度 颗粒物浓度 垂直订正 水汽订正
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天宫二号数据大气细颗粒物遥感反演
5
作者 李芮 陈健 崔嘉文 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第5期122-129,共8页
针对天宫二号(TG-2)大气细颗粒物遥感反演及可行性问题,利用TG-2宽波段成像仪的可见近红外波段数据,结合MOD09A1地表反射率产品构建地表反射率库,使用6S传输模型和深蓝算法反演气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),并结合能见度... 针对天宫二号(TG-2)大气细颗粒物遥感反演及可行性问题,利用TG-2宽波段成像仪的可见近红外波段数据,结合MOD09A1地表反射率产品构建地表反射率库,使用6S传输模型和深蓝算法反演气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),并结合能见度和相对湿度数据对AOD进行订正,利用统计模型估算了鲁豫皖典型地区的大气细颗粒物PM_(2.5)浓度,并对PM_(2.5)浓度的空间分布进行分析。结果表明:天宫二号数据在AOD和PM_(2.5)遥感反演中具有较高的可行性,拟合度分别达到0.910和0.902;经过垂直订正和湿度订正,PM_(2.5)和AOD之间的相关性大幅度提高;PM_(2.5)的空间分布呈“污染岛”特征,这在气溶胶排放和扩散研究中起着重要作用。天宫二号PM_(2.5)反演为区域大气污染监测提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 天宫二号 深蓝算法 地表反射率 PM_(2.5) 垂直订正 湿度订正
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基于垂直订正和湿度订正方法估算川渝地区逐小时PM_(2.5) 被引量：2
6
作者 赵青琳 曾巧林 +4 位作者 罗彬 许丽萍 范萌 陈良富 罗小波 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期1946-1962,共17页
针对PM_(2.5)污染比较严重的川渝地区,本研究利用日本静止葵花卫星(Himawari-8)反演的气溶胶光学厚度(AOD)进行垂直订正和湿度订正估算川渝地区2017年—2018年09:00—16:00时的PM_(2.5)浓度。首先,基于气象观测的能见度(vis)数据与消光... 针对PM_(2.5)污染比较严重的川渝地区,本研究利用日本静止葵花卫星(Himawari-8)反演的气溶胶光学厚度(AOD)进行垂直订正和湿度订正估算川渝地区2017年—2018年09:00—16:00时的PM_(2.5)浓度。首先,基于气象观测的能见度(vis)数据与消光系数σa(λ)之间的关系,引入“标高(Ha)”对气溶胶光学厚度进行垂直订正;其次,根据匹配的气象和环境监测数据对每一个站点逐一拟合1—12月份的吸湿增长因子,并采用反距离加权空间插值(IDW)方法构建吸湿订正因子网格,从而进行湿度订正估算。研究结果表明,经垂直订正和湿度订正后,相比AOD与PM_(2.5)之间的相关性,“干”消光系数σ_(dry)与PM_(2.5)的相关性显著提高,相关系数(r)由0.12—0.45提高至0.32—0.69;验证09:00至16:00时卫星估算结果,相关系数(r)均大于0.7,均方根误差(RMSE)为18.59±2.26μg/m^(3);提取所有观测站点进行验证,r=0.82,RMSE=18.64μg/m^(3)。 展开更多
关键词 AOD PM_(2.5) 垂直订正 湿度订正 川渝地区
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基于AGRI颗粒物浓度遥感反演及季节变化分析 被引量：3
7
作者 董焱 许丹 +2 位作者 鲍艳松 许梦婕 顾英杰 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期633-642,共10页
基于AGRI数据反演区域PM_(2.5)浓度.利用6S辐射传输模式,分析气溶胶光学厚度AOD与能见度相关性,建立AOD、气溶胶标高和能见度模型;通过对大气柱AOD垂直订正,构建AOD与近地面PM_(2.5)浓度关系的物理模型;同时引入了地面相对湿度数据.结... 基于AGRI数据反演区域PM_(2.5)浓度.利用6S辐射传输模式,分析气溶胶光学厚度AOD与能见度相关性,建立AOD、气溶胶标高和能见度模型;通过对大气柱AOD垂直订正,构建AOD与近地面PM_(2.5)浓度关系的物理模型;同时引入了地面相对湿度数据.结果表明,FY-4A遥感的PM_(2.5)浓度与地面空气质量监测站的PM_(2.5)浓度变化趋势一致,算法计算效率较高.利用AGRI估算近地面PM_(2.5)与地面观测网对比分析,其结果不亚于于MODIS以及VIIRS的对比结果,AGRI估算的均方根误差和相对误差较小.从季节分析,冬季近地面颗粒物浓度是影响整层大气柱AOD值的主要因素,AGRI反演结果精度较好,夏季相关系数相对于其他三个季节偏低.总体而言,采用FY-4A/AGRI反演颗粒物浓度精度可靠,有利于实现区域气溶胶全天候实时监测. 展开更多
关键词 FY-4A/AGRI PM_(2.5) 6S模型 垂直订正 湿度订正
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MODIS气溶胶光学厚度反演的西安市颗粒物浓度研究 被引量：2
8
作者 郑俊 杨志强 +1 位作者 张凯南 高旺旺 《测绘工程》 CSCD 2018年第12期19-23,30,共6页
利用Terra卫星携带的传感器MODIS卫星遥感数据,基于暗像元法反演具有1km分辨率的气溶胶光学厚度(AOD)产品,并进行精度对比验证工作。再利用ECMCF分析资料中的边界层厚度和相对湿度分别进行垂直订正和湿度订正,建立MODIS气溶胶光学厚度... 利用Terra卫星携带的传感器MODIS卫星遥感数据,基于暗像元法反演具有1km分辨率的气溶胶光学厚度(AOD)产品,并进行精度对比验证工作。再利用ECMCF分析资料中的边界层厚度和相对湿度分别进行垂直订正和湿度订正,建立MODIS气溶胶光学厚度与地面颗粒物浓度间的关系模型。实验选取陕西省西安市为研究区域,获取西安地区2017年气溶胶分布图及AOD与颗粒物浓度的关系模型。结果表明:MOD02反演结果与NASA提供的MOD04气溶胶产品具有很高的一致性,相关系数达到0.88,具有非常显著的相关性;MODIS光学厚度与地面PM2.5、PM10浓度的直接相关性较差,经过湿度订正与垂直订正后得到的相关性进一步提高,相关系数达到0.71、0.62,可用于估算地面颗粒物浓度并监测区域环境空气质量。 展开更多
关键词 MODIS 大气颗粒物浓度 垂直订正 暗像元反演 湿度订正 气溶胶光学厚度
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MODIS气溶胶产品在北京监测PM_(2.5)质量浓度中的应用 被引量：2
9
作者 王贺锐 吴彩保 《科技创新导报》 2016年第20期76-78,共3页
随着我国城市的发展,PM_(2.5)已经成为大气污染的重要形式。该文以北京作为实验区,从MODIS 3 km气溶胶产品出发,选取地面气象资料对气溶胶光学厚度进行垂直订正和湿度订正,与同期观测的地面PM_(2.5)资料进行相关分析。结果表明,两项订... 随着我国城市的发展,PM_(2.5)已经成为大气污染的重要形式。该文以北京作为实验区,从MODIS 3 km气溶胶产品出发,选取地面气象资料对气溶胶光学厚度进行垂直订正和湿度订正,与同期观测的地面PM_(2.5)资料进行相关分析。结果表明,两项订正可以提高AOD—PM_(2.5)模型结果精度,建立较理想的遥感反演综合模型。为大范围定量监测PM_(2.5)污染提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 MODIS 气溶胶光学厚度 PM2.5 垂直订正 湿度订正 相关性分析
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基于GIS的新疆地区两种气温插值方法对比研究 被引量：11
10
作者 张连成 胡列群 +1 位作者 李帅 王燕 《干旱气象》 2017年第2期330-336,共7页
以新疆为研究区域,运用气温垂直订正和多元回归+残差订正2种插值方法对研究区105个气象站点2015年月、季、年均温进行空间插值,并通过交叉验证和相关分析方法对其精度进行评价。结果表明:新疆地区气温垂直订正插值法的均方根误差和平均... 以新疆为研究区域,运用气温垂直订正和多元回归+残差订正2种插值方法对研究区105个气象站点2015年月、季、年均温进行空间插值,并通过交叉验证和相关分析方法对其精度进行评价。结果表明:新疆地区气温垂直订正插值法的均方根误差和平均绝对误差分别为0.58~1.79℃和0.46~1.17℃,而多元回归+残差订正插值法分别为1.47~2.89℃和0.98~2.23℃;垂直订正插值法得到的气温预测值与实测值的相关系数达0.90~0.98,而多元回归+残差订正插值方法为0.52~0.91;与多元回归+残差订正法相比,气温垂直订正法的误差更小、相关性更好,更适于新疆区域气温的插值。 展开更多
关键词 新疆 气温 垂直订正法 多元回归+残差订正法
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