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基于机器视觉的沉头孔质量检测方法
被引量：
2
1
作者
郝博
郭嵩
+1 位作者
王婵娟
闫俊伟
《制造技术与机床》
北大核心
2021年第11期100-106,共7页
针对沉头孔质量的检测效率低下和检测精度不稳定等问题,提出一种基于机器视觉的沉头孔质量检测方法。该方法使用工业相机采集沉头孔图像,并用高斯滤波等方法处理图像并提取所需特征值;通过建立沉头孔的平行投影计算模型得到其垂直度法...
针对沉头孔质量的检测效率低下和检测精度不稳定等问题,提出一种基于机器视觉的沉头孔质量检测方法。该方法使用工业相机采集沉头孔图像,并用高斯滤波等方法处理图像并提取所需特征值;通过建立沉头孔的平行投影计算模型得到其垂直度法矢偏差与锪窝深度的计算公式,结合透视投影计算模型对透视畸变引起的误差进行修正;最后,为验证方法的有效性进行测量试验。试验结果表明,该检测方法测得沉头孔垂直度矢量偏差的误差约为0.04°,锪窝深度的误差约为0.03 mm。
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关键词
机器视觉
沉头孔
垂直
度
法
矢
偏差
锪窝深
度
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职称材料
题名
基于机器视觉的沉头孔质量检测方法
被引量：
2
1
作者
郝博
郭嵩
王婵娟
闫俊伟
机构
东北大学机械工程与自动化学院
东北大学秦皇岛分校控制工程学院
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2021年第11期100-106,共7页
基金
装备预研领域基金重点项目(61409230125)。
文摘
针对沉头孔质量的检测效率低下和检测精度不稳定等问题,提出一种基于机器视觉的沉头孔质量检测方法。该方法使用工业相机采集沉头孔图像,并用高斯滤波等方法处理图像并提取所需特征值;通过建立沉头孔的平行投影计算模型得到其垂直度法矢偏差与锪窝深度的计算公式,结合透视投影计算模型对透视畸变引起的误差进行修正;最后,为验证方法的有效性进行测量试验。试验结果表明,该检测方法测得沉头孔垂直度矢量偏差的误差约为0.04°,锪窝深度的误差约为0.03 mm。
关键词
机器视觉
沉头孔
垂直
度
法
矢
偏差
锪窝深
度
Keywords
machine vision
counterbore
vertical normal vector deviation
dimple depth
分类号
TH878 [机械工程—仪器科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的沉头孔质量检测方法
郝博
郭嵩
王婵娟
闫俊伟
《制造技术与机床》
北大核心
2021
2
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