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基于块运动矢量加权的Snakes模型及在序列图像分割中的应用 被引量：3
1
作者 李军 周敬利 +2 位作者 余胜生 陈加忠 何小诚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期277-282,共6页
经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模... 经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模型 ,可以用于复杂背景序列图像的分割 这种模型以图像中的边缘信息为分割的最终依据 ,结合块运动估计的结果 ,增强了序列图像分割的鲁棒性 根据运动场估计的结果在该模型中所起的作用 ,提出了边缘优先的块运动估计算法 ,大大减少了计算量 用块运动矢量加权的Snakes模型分割复杂背景序列图像 。 展开更多
关键词 块运动矢量加权 SNAKES模型 序列图像分割 图像分割 运动估计 计算机视觉
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