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基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型设计与应用 被引量:2
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作者 杨璐 樊同科 《信息技术》 2022年第5期48-52,61,共6页
语言模型(LM)是语音识别和机器翻译(MT)的自然语言处理统计方法中的基本元素。设计基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型,通过开发一个面向机器翻译的开源云管理系统,使用户允许对分布式语言模型进行查询。该机器翻译语言模型建立在Ken L... 语言模型(LM)是语音识别和机器翻译(MT)的自然语言处理统计方法中的基本元素。设计基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型,通过开发一个面向机器翻译的开源云管理系统,使用户允许对分布式语言模型进行查询。该机器翻译语言模型建立在Ken LM的基础上并依赖于Apache Solr。通过测量其在机器翻译效率提升效果、网络延迟影响等两方面评估适用性。将其资源使用情况与本地语言模型进行比较,结果显示:基于Cloud LM的语言模型与本地语言模型耗时无明显区别,而翻译100个句子时所需内存减少了46%。 展开更多
关键词 Cloud LM 机器翻译 查询 平均延迟
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