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一种新的空间凸多面体的生成算法
被引量：
7
1
作者
夏松
朱宜萱
杜志强
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2006年第1期21-23,共3页
在计算机图形学中的平面凸多边形的生成算法的基础上,针对点数较多的空间点集,提出一种基于坐标极值法的空间凸多面体的生成算法。该算法可以快速地计算出给定的空间点集的最小凸多面体,输出组成该多面体的顶点和面的集合(凸包),是求解...
在计算机图形学中的平面凸多边形的生成算法的基础上,针对点数较多的空间点集,提出一种基于坐标极值法的空间凸多面体的生成算法。该算法可以快速地计算出给定的空间点集的最小凸多面体,输出组成该多面体的顶点和面的集合(凸包),是求解空间的最小覆盖问题的一种新的方法。该算法已应用到古建筑的3维建模中,证明了该方法的有效性和实用性。
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关键词
凸多面体
最小覆盖问题
坐标
极值
法
法
向量
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职称材料
轮廓线位置关系判定的改进算法
被引量：
4
2
作者
贺怀清
杨鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期1193-1197,共5页
通过对射线法和坐标极值法的原理和存在的问题进行分析,对已有的轮廓线走向判定算法进行简化,结合射线法和坐标极值法的优点,提出一种改进的轮廓线位置关系判定算法。该算法主要包括4个部分:内外轮廓线的区分、调整轮廓线的走向、轮廓...
通过对射线法和坐标极值法的原理和存在的问题进行分析,对已有的轮廓线走向判定算法进行简化,结合射线法和坐标极值法的优点,提出一种改进的轮廓线位置关系判定算法。该算法主要包括4个部分:内外轮廓线的区分、调整轮廓线的走向、轮廓线的包容识别和轮廓树的构建。通过实验验证,改进的算法能够更正已有算法中存在的问题,同时能够获得较好的运行效率。
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关键词
轮廓线
射线
法
坐标
极值
法
位置关系
轮廓树
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职称材料
面向快速原型的工业CT图像内外轮廓自适应判别方法
被引量：
3
3
作者
段黎明
叶勇
+1 位作者
张霞
左健
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1017-1020,共4页
为了实现工业CT切片图像内外轮廓的准确、快速判别,提出了工业CT切片图像内外轮廓的自适应判别方法。该方法能根据轮廓的凸凹性特征自动选取相应的内外轮廓判别方法:首先对单像素宽封闭轮廓的凸凹性进行判断,然后对存在凹点的切片轮廓...
为了实现工业CT切片图像内外轮廓的准确、快速判别,提出了工业CT切片图像内外轮廓的自适应判别方法。该方法能根据轮廓的凸凹性特征自动选取相应的内外轮廓判别方法:首先对单像素宽封闭轮廓的凸凹性进行判断,然后对存在凹点的切片轮廓采用射线法进行内外轮廓判别,不存在凹点的切片轮廓则采用坐标极值法进行判别。实验结果表明,该方法提高了自动判别程度,扩大了轮廓判别的适用范围,提高了判别质量和效率。在面向快速原型制造的具有复杂内部结构的大批量内外轮廓判别时,该方法具有优势。
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关键词
内外轮廓判别
射线
法
坐标
极值
法
自适应
工业CT
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职称材料
题名
一种新的空间凸多面体的生成算法
被引量：
7
1
作者
夏松
朱宜萱
杜志强
机构
武汉大学遥感与信息工程学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2006年第1期21-23,共3页
文摘
在计算机图形学中的平面凸多边形的生成算法的基础上,针对点数较多的空间点集,提出一种基于坐标极值法的空间凸多面体的生成算法。该算法可以快速地计算出给定的空间点集的最小凸多面体,输出组成该多面体的顶点和面的集合(凸包),是求解空间的最小覆盖问题的一种新的方法。该算法已应用到古建筑的3维建模中,证明了该方法的有效性和实用性。
关键词
凸多面体
最小覆盖问题
坐标
极值
法
法
向量
分类号
P209 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
轮廓线位置关系判定的改进算法
被引量：
4
2
作者
贺怀清
杨鹏
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期1193-1197,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60879003)
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCYBJC00900)
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(ZXH2009C001)
文摘
通过对射线法和坐标极值法的原理和存在的问题进行分析,对已有的轮廓线走向判定算法进行简化,结合射线法和坐标极值法的优点,提出一种改进的轮廓线位置关系判定算法。该算法主要包括4个部分:内外轮廓线的区分、调整轮廓线的走向、轮廓线的包容识别和轮廓树的构建。通过实验验证,改进的算法能够更正已有算法中存在的问题,同时能够获得较好的运行效率。
关键词
轮廓线
射线
法
坐标
极值
法
位置关系
轮廓树
Keywords
contour line
ray method
extreme coordinate value method
position relation
contour tree
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.72 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
面向快速原型的工业CT图像内外轮廓自适应判别方法
被引量：
3
3
作者
段黎明
叶勇
张霞
左健
机构
重庆大学ICT研究中心
重庆大学机械工程学院
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1017-1020,共4页
基金
重庆市科技攻关项目(CSTC2009AC3047)
文摘
为了实现工业CT切片图像内外轮廓的准确、快速判别,提出了工业CT切片图像内外轮廓的自适应判别方法。该方法能根据轮廓的凸凹性特征自动选取相应的内外轮廓判别方法:首先对单像素宽封闭轮廓的凸凹性进行判断,然后对存在凹点的切片轮廓采用射线法进行内外轮廓判别,不存在凹点的切片轮廓则采用坐标极值法进行判别。实验结果表明,该方法提高了自动判别程度,扩大了轮廓判别的适用范围,提高了判别质量和效率。在面向快速原型制造的具有复杂内部结构的大批量内外轮廓判别时,该方法具有优势。
关键词
内外轮廓判别
射线
法
坐标
极值
法
自适应
工业CT
Keywords
inner and outer contour distinguishing
ray method
extreme coordinate value method
self-adaptive
in-dustrial computed tomography
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.72 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的空间凸多面体的生成算法
夏松
朱宜萱
杜志强
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2006
7
下载PDF
职称材料
2
轮廓线位置关系判定的改进算法
贺怀清
杨鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
4
下载PDF
职称材料
3
面向快速原型的工业CT图像内外轮廓自适应判别方法
段黎明
叶勇
张霞
左健
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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