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题名基于随机森林的高维数据可视化
被引量：5
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作者
吕兵
王华珍
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机构
华侨大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第6期1613-1617,1644,共6页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2012J01274)
华侨大学高层次人才科研启动基金资助项目(09BS515)
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文摘
目前对高维数据进行挖掘的方法大多是基于数学理论而非可视化的直觉。为便于直观分析和评价高维数据,提出引入随机森林(RF)方法对高维数据进行数据可视化。首先,采用RF进行有监督学习得到样本间的相似度度量,并采用主坐标分析法对其进行降维,将高维数据的关系信息变换到低维空间;然后,在低维空间中采用散点图进行可视化。在高维基因数据集上实验结果表明,基于RF有监督降维的可视化能够较好地展现高维数据的类分布规律,且优于传统的无监督降维后的可视化效果。
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关键词
可视化
随机森林
有监督降维
坐标放缩
散点图
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Keywords
visualization
Random Forest （RF）
supervised dimension-reduction
coordination scaling
scatter plots
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分类号
TP391.411
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名坐标放缩法求椭圆循环的热机效率
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作者
杨丽芬
孙国标
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机构
浙江省绍兴市鲁迅高级中学
浙江省柯桥中学
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出处
《试题与研究（教学论坛）》
2021年第23期124-124,共1页
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文摘
本文利用坐标放缩的方法求解了椭圆循环的热机效率。
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关键词
热机效率
椭圆循环
坐标放缩法
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分类号
G4
[文化科学—教育学]
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