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基于测距技术的井下动目标精确定位方法 被引量:2
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作者 李正东 张科帆 包建军 《工矿自动化》 北大核心 2015年第5期9-12,共4页
针对现有煤矿井下人员定位系统定位精度不高、不能满足精确定位场合需求的问题,提出了一种基于测距技术的井下动目标精确定位方法。该方法利用RSSI和TOF测距技术计算动目标的精确位置,在因通信障碍导致测距失败时,利用历史数据估计目标... 针对现有煤矿井下人员定位系统定位精度不高、不能满足精确定位场合需求的问题,提出了一种基于测距技术的井下动目标精确定位方法。该方法利用RSSI和TOF测距技术计算动目标的精确位置,在因通信障碍导致测距失败时,利用历史数据估计目标的当前位置。实验结果表明,该方法可以有效获取动目标位置,且运算复杂度低,实时性好,可用于井下精确定位等场合。 展开更多
关键词 井下人员定位 精确定位 测距技术 坐标估计 最小二乘法
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高速公路相机自动标定及道路坐标系构建 被引量:1
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作者 宋焕生 张文涛 +2 位作者 孙勇 崔华 刘泽东 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期90-103,共14页
为解决高速公路场景下利用视频监控系统正确描述车辆相对于道路的空间位置问题,通过引入Frenet坐标系概念,提出一种基于相机自动标定的道路坐标系模型。在相机自动标定阶段,利用线分段拟合方法从曲线车辆轨迹中提取平行于直线路段的轨迹... 为解决高速公路场景下利用视频监控系统正确描述车辆相对于道路的空间位置问题,通过引入Frenet坐标系概念,提出一种基于相机自动标定的道路坐标系模型。在相机自动标定阶段,利用线分段拟合方法从曲线车辆轨迹中提取平行于直线路段的轨迹点,并通过级联霍夫变换精确估计道路方向的消失点。然后,根据多车辆三维模型约束,对相机参数进行迭代优化。基于标定结果,将车辆轨迹映射到世界坐标系平面上,并用3次样条插值进行拟合。根据大量运动车辆在道路平面内形成的轨迹域分布特征,综合边界约束估计道路中心点。最后,结合道路中心线在各点处的法线向量与车道宽度信息确定平移量,并利用点平移运动拟合车道线,实现道路坐标系的自动建立。使用真实高速公路视频数据,在多种道路条件下进行试验。研究结果表明:在标定阶段,构建方法对不同高速公路场景的最大标定误差不超过11.55%;与最新的方法相比,直线道路平均标定误差分别降低6.68%和3.58%,弯曲道路平均标定误差分别降低7.43%和2.61%;在道路坐标系构建阶段,构建方法的平均投影距离为0.077 m,接近最新方法的0.069 5 m;而其平均精度为0.916,显著优于最新方法的0.663;所提道路坐标系能够自适应道路形态的变化,有效解决了从监控视频中描述车辆与道路之间相对位置关系的问题。 展开更多
关键词 交通工程 车辆空间坐标估计 相机自动标定 道路坐标 交通参数
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电流变夹层板控制系统的传感器优化布置 被引量:1
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作者 陈春强 陈前 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期132-138,共7页
为了解决ER夹层板系统的模态控制的实用性问题,研究了悬臂板模态坐标估计和传感器定位问题。按照变刚度模态控制算法的要求,给出了离散坐标下模态坐标估计的方法;根据连续结构的振型分析,分析传感器定位计算,建立了数学优化模型;按照模... 为了解决ER夹层板系统的模态控制的实用性问题,研究了悬臂板模态坐标估计和传感器定位问题。按照变刚度模态控制算法的要求,给出了离散坐标下模态坐标估计的方法;根据连续结构的振型分析,分析传感器定位计算,建立了数学优化模型;按照模态动能法初步筛选后,枚举得到传感器优化布置方案,并且从估计精度和控制效果两个角度进行了布置方案的算例验证。结果表明,优化的传感器布置能在较少的数目下,模态坐标估计满足模态控制算法的输入需求。 展开更多
关键词 模态控制算法 模态坐标估计 传感器布置优化 MAC检验
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基于信息融合的炸点图像坐标估计方法研究
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作者 刘鹏祖 王明启 +1 位作者 徐韬祜 柴如兴 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第10期125-130,共6页
提出了基于信息融合的高精度炸点坐标计算模型,通过末段弹道线性拟合和同组弹丸偏差量学习,实现了炸点图像坐标的高精度定位。采用计算机编程对某次试验数据进行处理,结果表明:该方法实现了炸点图像坐标的准确估计,提高了近地炸点坐标... 提出了基于信息融合的高精度炸点坐标计算模型,通过末段弹道线性拟合和同组弹丸偏差量学习,实现了炸点图像坐标的高精度定位。采用计算机编程对某次试验数据进行处理,结果表明:该方法实现了炸点图像坐标的准确估计,提高了近地炸点坐标测量精度。 展开更多
关键词 近地炸点 信息融合 质心法 像空间坐标估计 回归分析
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CISE降维方法在高维数据情形下的大样本理论性质研究
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作者 訾雪旻 《天津职业技术师范大学学报》 2011年第4期42-45,共4页
在现代数据处理的很多场合下,变量pn会随着样本量的增加而变化甚至发散至无穷。由格拉斯曼流形上的数学工具和大样本理论,证明了坐标独立稀疏估计方法(CISE)在pn发散至无穷时,在一定条件下仍具有oracle性质:在所得到的重要变量的筛选结... 在现代数据处理的很多场合下,变量pn会随着样本量的增加而变化甚至发散至无穷。由格拉斯曼流形上的数学工具和大样本理论,证明了坐标独立稀疏估计方法(CISE)在pn发散至无穷时,在一定条件下仍具有oracle性质:在所得到的重要变量的筛选结果(最终估计)将以概率1收敛到真实的重要变量。 展开更多
关键词 坐标独立稀疏估计 格拉斯曼流形 充分数据降维方法 惩罚函数
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