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题名实时虹膜识别系统中的图像预评估检测
被引量：1
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作者
叶学义
龙飞
庄连生
庄镇泉
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机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第11期2037-2042,共6页
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文摘
在采集虹膜图像样本时,会由于各种原因而出现不同类型的坏样本。由于现有的图像质量评估方法需要在虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜的清晰度或分辨率来进行判定,因此只能检测出特定类型的坏样本。为了能对各种类型坏样本进行检测,在分析坏样本产生原因和类型的基础上,提出了一种实时预评估网络的检测方法,即在定位或者粗定位处理之前,预先对缓存中的图像进行评估,再根据预评估检测的结果来决定是重新采集,还是进入后续的处理。其目的是,①节省现有的图像评估在定位处理上花费的时间和降低采集失败率,以提高识别系统的友好性;②减少因为坏样本的输入而导致的定位出错,以避免引起误识别的可能;③提高识别率的同时降低识别系统的注册失败率。实验结果表明,这种方法不仅可以检测出多种类型的坏样本,且检测错误率低,同时具有较高的评估速度,可以满足实时虹膜识别系统的要求。
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关键词
坏样本
图像的预评估
实时虹膜识别系统
预评估网络
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Keywords
bad images, image＇ s pre-estimation, real-time iris identification system, pre-estimation network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于支持向量机的虹膜图像实时预评估算法
被引量：1
- 2
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作者
王维民
佟贺
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机构
辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
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出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2008年第3期56-60,共5页
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文摘
实际的虹膜识别系统会遇到因为各种原因产生的不同类型的坏样本图像,如果它们进入系统的识别进程,常常会增加系统的注册失败率,也会导致定位或者识别的错误。而现有的图像质量评估方法是在完成虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜部分的清晰度和分辨率来判定是否为坏样本。因此实际上只能处理部分类型的坏样本,而且计算耗费大。详细分析了坏样本产生的原因和特点,提出了一种基于支持向量机联合评估网络的实时预评估方法,在定位或粗定位开始之前,检测暂时存储的样本图像,根据预评估网络的输出结果来决定是进入下一步处理还是重新采集。结果表明,该方法可以检测出大部分类型的坏样本,检测速度快,而且检测的错误率相当低,能够满足实时虹膜识别系统的评估实时性和准确性的要求。
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关键词
图像预评估
实时虹膜识别系统
支持向量机联合评估网络
坏样本
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Keywords
Image pre--estimation
Real time iris identification system
SVM associated pre-estimation network
Bad-image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于联合评估网络的虹膜图像实时预评估
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作者
叶学义
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机构
杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第29期78-81,92,共5页
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文摘
实际的虹膜识别系统会遇到因为各种原因产生的不同类型的坏样本图像,如果它们进入系统的识别进程,常常会增加系统的注册失败率,也会导致定位或者识别的错误。而现有的图像质量评估方法是在完成虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜部分的清晰度和分辨率来判定是否为坏样本。因此实际上只能处理部分类型的坏样本,而且计算耗费大。论文详细分析了坏样本产生的原因和特点,提出了一种基于联合评估网络的实时预评估方法,在定位或粗定位开始之前,检测暂时存储的样本图像,根据预评估网络的输出结果来决定是进入下一步处理还是重新采集。试验结果表明,该方法可以检测出大部分类型的坏样本,检测速度快,而且检测的错误率相当低,能够满足实时虹膜识别系统的评估实时性和准确性的要求。
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关键词
图像预评估
实时虹膜识别系统
联合评估网络
坏样本
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Keywords
image pre-estimation
real-time iris identification system
associated pre-estimation network
bad-image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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