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基于色彩量化及索引的图像检索 被引量：7
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作者 汪华章 何小海 +1 位作者 宰文姣 王炜 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期253-257,共5页
提出了一种基于色彩量化及索引的图像检索新方法。结合人眼视觉感知特性,首先将图像划分成4×4大小的非重叠子块,通过块梯度的大小,在亮度空间将图像子块划分为视觉均衡块和非均衡块。若为均衡块,则用该块RGB空间的颜色均值作为其... 提出了一种基于色彩量化及索引的图像检索新方法。结合人眼视觉感知特性,首先将图像划分成4×4大小的非重叠子块,通过块梯度的大小,在亮度空间将图像子块划分为视觉均衡块和非均衡块。若为均衡块,则用该块RGB空间的颜色均值作为其代表颜色值,然后转换到HSV空间,并量化成32个等级,形成32维索引直方图(S-HIST);若非均衡块,根据保持颜色矩不变技术将该图像子块在RGB空间量化两种颜色,然后转化到HSV空间,并将每种颜色量化成32个等级,形成496维的索引直方图(D-HIST)。最后,综合索引特征,进行图像检索。实验结果表明:该算法是非常有效的。 展开更多
关键词 色彩量化 块梯度 均衡块 保持颜色矩不变
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