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题名基于SSA和MGF的海面变化长期预测及对比
被引量：13
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作者
袁林旺
谢志仁
俞肇元
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机构
南京师范大学地理科学学院
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出处
《地理研究》
CSCD
北大核心
2008年第2期305-313,共9页
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基金
973计划前期研究专项课题(2007CB416602)
江苏省普通高校自然科学基金项目(06KJD170102)资助
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文摘
海面变化预测受到建模思路、方法选择、数据长度及数据质量等因素的影响,导致了海面变化预测的不确定性。本文以国内6个验潮站自20世纪50年代以来的月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与均值生成函数(MGF)模型相结合的方案,以各站位最初20余年数据为基础建立预测模型,以后续年份的实测数据进行了多方案对比验证及检验。预测试验显示MGF模型具有较高的预测精度,并表现出较好的长期预测的稳定性特点。以SSA去噪序列为基础,应用MGF模型预测了各站位至2050年的月尺度海面值,年均值计算结果表明至2050年海面波动上升的幅度不超过20cm,海面变化速率同样表现出阶段性和波动性。与前人相关研究成果对比表明,本文所采用的SSA与MGF相结合的预测结果具有可比性,在方法原理和验证结果上看具有较好的长期预测潜力。
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关键词
海面变化
预测
奇异谱分析(SSA)
均生函数预测模型(mgf)
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Keywords
sea-level change
prediction
singular spectrum analysis （SSA）
mean generation function model （mgf）
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分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
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