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汇率的结构变化与预测 被引量：2
1
作者 魏巍贤 《预测》 CSSCI 1999年第4期31-33,共3页
本文证明当汇率序列不发生结构变化时，真实模型的预测效果优于随机游动模型；但如果汇率序列发生结构变化。
关键词 汇率模型 随机游动模型 均方预测误差 汇率
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投入产出预测结果的分析
2
作者 原毅军 《预测》 1987年第5期24-27,共4页
投入产出预测,是利用已有的投入产出模型进行的预测。一个好的投入产出模型,可以反映出经济体系(如国民经济体系)中各个部门的投入与产出之间内在的经济技术联系。利用这种投入产出模型,可以根据经济体系内一部分经济变量的值去预测另... 投入产出预测,是利用已有的投入产出模型进行的预测。一个好的投入产出模型,可以反映出经济体系(如国民经济体系)中各个部门的投入与产出之间内在的经济技术联系。利用这种投入产出模型,可以根据经济体系内一部分经济变量的值去预测另一部分经济变量的值。与回归预测、时间序列预测等预测方法相比较,投入产出预测方法的特点在于。 展开更多
关键词 投入产出模型 均方预测误差 投入产出预测 预测变量 经济技术联系 预测结果 国民经济体系 预测期 预测方法 中间产品
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基于SPSRs准则下的分类混合模型预测方法研究
3
作者 肖新海 《应用数学进展》 2022年第6期3826-3838,共13页
分类混合模型预测(CMMP)方法是近年来小区域估计领域中提出的一种新方法,该方法是在待预测效应识别后的基础上形成的方法,较传统的混合效应预测方法有更高的预测精度,得到许多统计学者的关注。最早的分类混合模型预测方法是基于均方预... 分类混合模型预测(CMMP)方法是近年来小区域估计领域中提出的一种新方法,该方法是在待预测效应识别后的基础上形成的方法,较传统的混合效应预测方法有更高的预测精度,得到许多统计学者的关注。最早的分类混合模型预测方法是基于均方预测误差(MSPE)准则进行分类识别构造最佳预测。MSPE准则虽然是一个具有较好数学性质(对称性和平滑性)的不确定性度量准则,但是其不是一个严格适当的评分准则(SPSRs)。因此,提出了基于SPSRs准则(即对数评分)进行分类识别,构造最佳预测的方法。首先,在最佳预测的基础上构造了SPSRs分类器,并进行识别预测;其次分析了该预测的渐近性质,并通过数值模拟证明了该方法较经典的回归预测方法具有更高的准确度;最后,给出实例进一步论证了我们的理论结果。 展开更多
关键词 分类混合模型预测方法 均方预测误差 严格适当的评分准则
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一种基于AR模型的非线性盲源提取方法及其应用
4
作者 蔡英 王刚 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期17-23,共7页
针对非线性盲源分离中非线性问题转化为线性问题,提出了一种基于AR模型的新方法。该方法在已知源信号的AR模型前提下,不但能够处理源信号的分离问题,还能够提取特定源信号,而后者是原来方法不具备的。从语音信号的非线性混合中提取源信... 针对非线性盲源分离中非线性问题转化为线性问题,提出了一种基于AR模型的新方法。该方法在已知源信号的AR模型前提下,不但能够处理源信号的分离问题,还能够提取特定源信号,而后者是原来方法不具备的。从语音信号的非线性混合中提取源信号的仿真实验证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 非线性盲源分离 非线性盲源提取 均方预测误差 协预测误差 AR模型
原文传递
我国A股市场流动性有效度量的实证研究——基于LOT模型与高频交易数据的比较分析
5
作者 刘锋 霍德明 孟源 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第6期34-41,共8页
首先以1997年1月1日至2010年12月31日的高频交易数据为基础,计算了我国A股市场反映交易成本维度的流动性基准(报价价差基准)和反映价格影响的流动性基准(报价价差价格影响基准)。然后利用低频日度交易数据,根据LOT族模型计算出流动性的... 首先以1997年1月1日至2010年12月31日的高频交易数据为基础,计算了我国A股市场反映交易成本维度的流动性基准(报价价差基准)和反映价格影响的流动性基准(报价价差价格影响基准)。然后利用低频日度交易数据,根据LOT族模型计算出流动性的交易成本维度和价格影响维度的代理变量值。最后利用平均横截面相关性、投资组合时间序列相关性和均方预测误差三个"业绩"评价标准评价了流动性代理变量的有效性。结果发现,在反映流动性的交易成本维度方面,LOT_Y代理变量表现得最好;在反映流动性的价格影响方面,LOT_S表现得相对较好;从均方预测误差角度来看,LOT_Y表现得相对较好。 展开更多
关键词 流动性 交易成本维度 价格影响维度 均方预测误差
原文传递
大数据产业发展与地方经济增长 被引量：8
6
作者 刘德林 周冬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第19期102-105,共4页
文章以贵州为研究对象,采用合成控制法评估大数据产业发展对地方经济增长的影响。研究表明:大数据产业发展具有正向经济溢出效果,显著提升了贵州经济发展水平。与没有推动大数据产业的省份相比,贵州出台的一系列大数据产业发展政策,有... 文章以贵州为研究对象,采用合成控制法评估大数据产业发展对地方经济增长的影响。研究表明:大数据产业发展具有正向经济溢出效果,显著提升了贵州经济发展水平。与没有推动大数据产业的省份相比,贵州出台的一系列大数据产业发展政策,有效促进了贵州大数据产业发展。受此影响,贵州的实际GDP平均每年多增加3110亿,年经济溢出效应达到29.17%。通过对政策效应影响机制的分析,发现贵州大数据产业发展对其经济发展的促进作用主要是通过投资和消费渠道实现的。 展开更多
关键词 大数据 合成控制法 政策效应 根均方预测误差
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存在潜在模型偏误时小域估计的不确定性评价:一带一路法
7
作者 刘小惠 马海强 蒋继明 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2022年第7期779-808,共30页
当可能存在模型偏误时,现有结果表明小域估计中观测最佳预测比传统的经验最佳线性无偏预测的预测精度更高,表现更加稳健.然而,出于稳健性考虑,实际所用的假设模型无法直接用于推导观测最佳预测相关的均方预测误差的估计,从而导致其不确... 当可能存在模型偏误时,现有结果表明小域估计中观测最佳预测比传统的经验最佳线性无偏预测的预测精度更高,表现更加稳健.然而,出于稳健性考虑,实际所用的假设模型无法直接用于推导观测最佳预测相关的均方预测误差的估计,从而导致其不确定性评价变得困难重重.有鉴于此,本文着重考虑观测最佳预测有关均方预测误差的估计问题,提出一类具有解析形式的针对无条件均方预测误差的估计,并在一定条件下推导出相关估计的二阶无偏性.模拟和实际数据例子均表明本文提出的新估计无论在理论方面还是在有限样本性质方面都有着比现有估计更好的表现. 展开更多
关键词 模型偏误 观测最佳预测 二阶无偏性 小域估计 稳定性 无条件均方预测误差
原文传递
前馈神经网络的股票实证分析
8
作者 洪丽颖 《数字技术与应用》 2012年第5期208-210,共3页
本文采用金融时间序列分析中著名的非参数方法——前馈神经网络(feed-forward nnet)对沪市的中国联通(600050)和美国通用电气股票(GE)的收益率数据进行分析,建立模型,作预测,并给出GARCH此著名的条件异方差模型的估计结果作为参照。由... 本文采用金融时间序列分析中著名的非参数方法——前馈神经网络(feed-forward nnet)对沪市的中国联通(600050)和美国通用电气股票(GE)的收益率数据进行分析,建立模型,作预测,并给出GARCH此著名的条件异方差模型的估计结果作为参照。由分析结果来看神经网络的应用可行性。 展开更多
关键词 前馈神经网络 GARCH模型 均方预测误差(MSFE)
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视频监视前景图像估计的盲源提取方法 被引量：1
9
作者 王群 薛瑞 孙振江 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期130-141,共12页
在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此,将视频图像的前景提取建模为盲源... 在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此,将视频图像的前景提取建模为盲源提取问题,提出了一种基于均方交叉预测误差的盲源提取方法,可以从相关的源视频图像中提取期望的前景图像,并将该方法扩展应用于基于基本模型和特征背景模型的背景消减方案中。基于人工和实际视频的实验验证了盲源提取背景消减方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 运动检测 背景消除 前景分离 盲源提取 均方交叉预测误差
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应用谱减法和均方协预测误差算法提取房颤信号
10
作者 李杰 王刚 +4 位作者 饶妮妮 刘广雄 王云鹤 尹立雪 陈序 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期830-835,共6页
提出一种用于从单导体表ECG间接提取房颤信号的算法,并且进行了实际房颤数据的提取验证。所用心电数据是持续性房颤病人在房颤发作时采集到的单导体表心电图。算法分为两个阶段:第一阶段,采用基于盲源提取的均方协差预测算法(MSCPE)提... 提出一种用于从单导体表ECG间接提取房颤信号的算法,并且进行了实际房颤数据的提取验证。所用心电数据是持续性房颤病人在房颤发作时采集到的单导体表心电图。算法分为两个阶段:第一阶段,采用基于盲源提取的均方协差预测算法(MSCPE)提取房颤信号中的主心电波成分(主要为R波等);第二阶段,提出了经过修改的谱减法算法,用于提取房颤信号。实验结果表明,提出算法的性能有良好的提取效果,提取房颤信号频谱集中度(SC)的平均值达到66.04%,fp平均值为4.031 3 Hz,与其他算法比较有明显的优势。 展开更多
关键词 盲源提取 均方协差预测误差 自回归参数 谱减法 房颤
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