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题名颅内电极定位中的多模图像配准研究
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作者
董硕
柳渊
白玫
严汉民
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机构
首都医科大学宣武医院医学工程处
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出处
《中国医学装备》
2013年第12期14-16,共3页
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基金
国家自然科学基金(30870751)"多排螺旋CT临床成像质量与受检者受照剂量优化匹配及评价方法研究"
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文摘
目的:探讨不同配准方法在颅内电极定位中的表现,寻找适合于颅内电极定位的方法。方法:分别利用均方测量和Mattes互信息方法作为代价函数,将患者植入电极后的CT图像与植入电极前的MRI图像进行配准,对比两种方法的表现。结果:两种方法均能较为准确地定位旋转中心的位置。在同一CT和MRI体数据对中,不同断层图像对进行配准时旋转角度的波动较大;而不同断层配准图像的平均旋转角度与人工配准的结果大致接近。结论:不同断层图像对配准结果的平均值可作为整个CT和MRI体数据的配准参数使用,并得到相对良好的匹配结果。
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关键词
颅内电极定位
多模图像配准
均方测量
Mattes互信息
伪影
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Keywords
Subdural electrodelocalizafion
Multi-modality image registration.Mean squares
Mattes mutual information
Artifact
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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题名二重马氏过程泛函的最佳非线性均方预测
被引量：2
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作者
李寿山
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机构
沈阳化工学院数学教研室
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出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
1989年第3期169-178,共10页
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文摘
设φ是满足某些条件的 Borel 可测函数,记{Y(t),t∈R^+}为由公式 Y(t)=∫(t-s)dB(s) from t=0 to t所确定的二重 Markov 过程,这里 B(t)是规范化的布朗运动过程。在本文中要研究 Y(t)经函数φ变换而得到的随机泛函 M(t)=φ(Y(t))的最佳非要性均方预测问题.作者在此文中,根据已知观测值 M(s),s≤t 研讨了怎样求 M(t+τ),τ>0的最佳非线性均方预测量■(t,τ)。另一方面,还利用单参数预测算子、布朗运动过程的迭对数定律以及二重马氏过程的统计性质给出了计算预测量■(t,τ)的显式公式和由观测值来确定基础过程值的算法规则。
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关键词
二重
MARKOV
过程泛函
最佳非线性均方预测量
预测算子
迭对数定律
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Keywords
functionals of double Markov processes
best non-linear mean square predictor
prediction operator
law of the iterated logarithm
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分类号
TQ
[化学工程]
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