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人脸面部表情实时检测识别系统
被引量:
1
1
作者
张云
徐争元
黄磊
《洛阳师范学院学报》
2018年第11期7-11,16,共6页
本文主要设计了人脸面部表情识别系统,该系统实时检测视频信号,可以实时地识别出不同的面部表情.首先系统对获取到的视频每一帧图像使用Ada Boost算法检测人脸,利用ASM算法进行人脸特征点定位,若连续三帧图像人脸位置基本不变表示人脸...
本文主要设计了人脸面部表情识别系统,该系统实时检测视频信号,可以实时地识别出不同的面部表情.首先系统对获取到的视频每一帧图像使用Ada Boost算法检测人脸,利用ASM算法进行人脸特征点定位,若连续三帧图像人脸位置基本不变表示人脸定位成功.然后获取人脸图像并对图像进行预处理,之后采用局部二值模型(LBP)算法提取人脸感兴趣区域的特征向量.最后通过支持向量机(SVM)分类算法实现人脸表情的识别.该人脸面部表情实时检测识别系统识别率较高、实时性较好.
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关键词
表情识别
视频检测
均匀
lbp
SVM算法
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职称材料
滚动轴承保持架缺陷的图像处理及模式识别方法研究
被引量:
11
2
作者
郝勇
耿佩
+1 位作者
温钦华
吴文辉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期162-169,共8页
轻系列滚动轴承保持架由于兜孔直径小、两半保持架之间钉孔距离相对较大等因素导致在铆压过程中易出现变形,造成铆压歪斜缺陷。为此,本文提出了基于图像纹理特征的模式识别方法用于保持架歪斜缺陷的准确识别。首先,改进了轴承图像归一...
轻系列滚动轴承保持架由于兜孔直径小、两半保持架之间钉孔距离相对较大等因素导致在铆压过程中易出现变形,造成铆压歪斜缺陷。为此,本文提出了基于图像纹理特征的模式识别方法用于保持架歪斜缺陷的准确识别。首先,改进了轴承图像归一化展开算法,实现了轴承图像展开起点的自动优化选择以避免误分割保持架、铆钉和滚动体;其次,设计了轴承图像保持架区域定位分割算法,准确分离出7个保持架区域;最后,分别提取保持架区域的Hu矩和旋转不变均匀局部二值模式(LBP^riu2 P,R)作为纹理特征,并结合PCA降维方法构建轴承保持架缺陷识别的SVM分类模型。结果表明,基于Hu矩和LBP^riu2 P,R的SVM模型的正确识别率分别为85%和100%。因此,轴承LBP^riu2 P,R特征结合SVM模型对轴承保持架歪斜缺陷具有较好的识别效果。该方法有望为滚动球轴承保持架铆压工艺缺陷的自动识别提供参考。
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关键词
保持架歪斜缺陷
图像归一化展开
定位分割
HU矩
旋转不变
均匀
lbp
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职称材料
基于LBP和纹理信息挖掘的打印文件机源认定
3
作者
彭文花
陈庆虎
周小丹
《电视技术》
北大核心
2017年第3期1-5,41,共6页
为了消除光照对打印文件图像采集的影响,采用均匀模式的LBP对采集到的字符图像进行处理,提取LBP特征值,使用SVM进行打印文件的分类鉴别,分类准确率只有83.40%,说明LBP特征可以用于打印文件的分类鉴别,但是分类准确率不能满足实际应用的...
为了消除光照对打印文件图像采集的影响,采用均匀模式的LBP对采集到的字符图像进行处理,提取LBP特征值,使用SVM进行打印文件的分类鉴别,分类准确率只有83.40%,说明LBP特征可以用于打印文件的分类鉴别,但是分类准确率不能满足实际应用的需要。运用两因子方差分析模型得出字符因子和打印机因子对鉴别率的影响都是显著的。采用纹理信息挖掘的方法消除字符因子的影响,研究打印机因子对打印文件鉴别的影响,可以将打印文件鉴别率提高到94.50%,具备实际应用的能力。
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关键词
均匀
模式
lbp
两因子分析
纹理信息挖掘
打印文件机源认定
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职称材料
题名
人脸面部表情实时检测识别系统
被引量:
1
1
作者
张云
徐争元
黄磊
机构
皖南医学院医学工程学教研室
出处
《洛阳师范学院学报》
2018年第11期7-11,16,共6页
基金
2017安徽高校省级自然科学研究重点基金(KJ2017A259)
2016年安徽省省级质量工程项目(2016zy131)
+1 种基金
2016年安徽省省级质量工程项目(2016xnzx037)
2017皖南医学院校中青年科研基金自然科学类(WK201705)
文摘
本文主要设计了人脸面部表情识别系统,该系统实时检测视频信号,可以实时地识别出不同的面部表情.首先系统对获取到的视频每一帧图像使用Ada Boost算法检测人脸,利用ASM算法进行人脸特征点定位,若连续三帧图像人脸位置基本不变表示人脸定位成功.然后获取人脸图像并对图像进行预处理,之后采用局部二值模型(LBP)算法提取人脸感兴趣区域的特征向量.最后通过支持向量机(SVM)分类算法实现人脸表情的识别.该人脸面部表情实时检测识别系统识别率较高、实时性较好.
关键词
表情识别
视频检测
均匀
lbp
SVM算法
Keywords
expression recognition
video detection
uniform
lbp
SVM algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
滚动轴承保持架缺陷的图像处理及模式识别方法研究
被引量:
11
2
作者
郝勇
耿佩
温钦华
吴文辉
机构
华东交通大学机电与车辆工程学院
中车株洲电力机车研究所有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期162-169,共8页
基金
国家自然科学基金(21265006,51665013)项目资助
文摘
轻系列滚动轴承保持架由于兜孔直径小、两半保持架之间钉孔距离相对较大等因素导致在铆压过程中易出现变形,造成铆压歪斜缺陷。为此,本文提出了基于图像纹理特征的模式识别方法用于保持架歪斜缺陷的准确识别。首先,改进了轴承图像归一化展开算法,实现了轴承图像展开起点的自动优化选择以避免误分割保持架、铆钉和滚动体;其次,设计了轴承图像保持架区域定位分割算法,准确分离出7个保持架区域;最后,分别提取保持架区域的Hu矩和旋转不变均匀局部二值模式(LBP^riu2 P,R)作为纹理特征,并结合PCA降维方法构建轴承保持架缺陷识别的SVM分类模型。结果表明,基于Hu矩和LBP^riu2 P,R的SVM模型的正确识别率分别为85%和100%。因此,轴承LBP^riu2 P,R特征结合SVM模型对轴承保持架歪斜缺陷具有较好的识别效果。该方法有望为滚动球轴承保持架铆压工艺缺陷的自动识别提供参考。
关键词
保持架歪斜缺陷
图像归一化展开
定位分割
HU矩
旋转不变
均匀
lbp
Keywords
cage skew defect
image normalization expansion
localization and segmentation
Hu moment
rotation invariant uniform
lbp
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LBP和纹理信息挖掘的打印文件机源认定
3
作者
彭文花
陈庆虎
周小丹
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《电视技术》
北大核心
2017年第3期1-5,41,共6页
基金
文件检验鉴定公安部重点实验室(中国刑事警察学院)项目(11KFKT001)
文摘
为了消除光照对打印文件图像采集的影响,采用均匀模式的LBP对采集到的字符图像进行处理,提取LBP特征值,使用SVM进行打印文件的分类鉴别,分类准确率只有83.40%,说明LBP特征可以用于打印文件的分类鉴别,但是分类准确率不能满足实际应用的需要。运用两因子方差分析模型得出字符因子和打印机因子对鉴别率的影响都是显著的。采用纹理信息挖掘的方法消除字符因子的影响,研究打印机因子对打印文件鉴别的影响,可以将打印文件鉴别率提高到94.50%,具备实际应用的能力。
关键词
均匀
模式
lbp
两因子分析
纹理信息挖掘
打印文件机源认定
Keywords
uniform pattern
lbp
two-factor analysis
texture information mining
machine source identification of printed document
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人脸面部表情实时检测识别系统
张云
徐争元
黄磊
《洛阳师范学院学报》
2018
1
下载PDF
职称材料
2
滚动轴承保持架缺陷的图像处理及模式识别方法研究
郝勇
耿佩
温钦华
吴文辉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
3
基于LBP和纹理信息挖掘的打印文件机源认定
彭文花
陈庆虎
周小丹
《电视技术》
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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