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连续语音识别中的说话人快速自适应技术 被引量:4
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作者 吕萍 吴及 +1 位作者 王作英 陆大 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期977-980,共4页
语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注。该文综述了说话人快速自适应技术在国际上的研究现状 ,并且介绍了本研究组提出的快速自适应方法 ,即最大似然模型插值快速自适应框架及插值算法。与现有的相关自适应方法相比 ,该算法... 语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注。该文综述了说话人快速自适应技术在国际上的研究现状 ,并且介绍了本研究组提出的快速自适应方法 ,即最大似然模型插值快速自适应框架及插值算法。与现有的相关自适应方法相比 ,该算法在更复杂的识别系统上同时实现了均值和协方差的自适应 ,并取得较好的自适应效果。当仅有一句自适应数据时 ,识别系统的误识率从 2 8.75 %下降到2 4 .93%。 展开更多
关键词 连续语音识别 均值矢量 说话人快速自适应 最大似然模型插值 协方差矩阵 声学模型
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基于AdaBoost算法的回放语音检测研究
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作者 贾甜博 蒋晔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期263-266,273,共5页
针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题,提出一种基于AdaBoost算法的回放语音检测方法。以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和AdaBoost算法的输入,将多个分类器的检测结果相结合并进行加权投票,从而降低系统的等错... 针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题,提出一种基于AdaBoost算法的回放语音检测方法。以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和AdaBoost算法的输入,将多个分类器的检测结果相结合并进行加权投票,从而降低系统的等错误率(EER)。研究关系因子、均值超矢量维数以及弱分类器数量对检测结果的影响,以设置系统的最优参数。实验结果表明,该检测方法在开发集和评估集上的EER值分别为4.17%和16.81%,相比GMM-ML方法分别降低了65%和44%。 展开更多
关键词 自动说话人确认 回放语音检测 ADABOOST算法 均值矢量 加权投票
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基于预测矢量量化的图像压缩研究
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作者 胡昊 王红星 张铁英 《海军航空工程学院学报》 2006年第1期169-171,182,共4页
针对预测器与矢量量化器的联合设计问题,通过分析常用的开环法与闭环法的设计特点,给出了结合二者优点的半闭环设计法并通过仿真验证了其有效性.实验结果显示,该方法设计的预测矢量量化器具有更灵活的设计方式和较好图像重建质量.
关键词 邻近像素均值预测矢量量化 图像压缩 半闭环法
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