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题名基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法
被引量：1
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作者
常耀华
韦根原
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机构
华北电力大学自动化系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第1期142-149,共8页
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文摘
针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局部最优值;最后,提出领导者竞争策略,利用个体间的信息交流,统合各个策略,筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用结果表明,所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力,验证了改进策略的有效性和可靠性。
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关键词
猎人猎物优化算法
精英组合突变策略
领导者竞争策略
均值搜索策略
正余弦策略
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Keywords
hunter prey optimization algorithm
elite combination mutation strategy
leader competitive strategy
mean search strategy
sine cosine strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名逃逸均值简化粒子群优化算法
被引量：4
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作者
陆松建
司伟立
韩娟
李质彬
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室
中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心
中国科学院大学计算机与控制学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2623-2629,共7页
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基金
北京市自然科学基金项目(L172049)。
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文摘
为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率。将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优。
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关键词
早熟收敛
简化粒子群优化算法
均值搜索策略
搜索停滞
逃逸策略
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Keywords
premature convergence
simplified particle swarm optimization
mean search strategy
search stagnation
escape strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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