一种基于纹理模型的Mean Shift目标跟踪算法 被引量：21

1

作者 宁纪锋 吴成柯 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期612-618,共7页

在 Mean Shift 跟踪算法中,目标表示方法对跟踪性能有着重要影响.本文以局部二值模式(LBP)纹理模型作为研究对象,分析 LBP_(8.1)^(ri)的9种纹理模式所表示的图像特征,提出用 LBP_(8.1)^(ri)纹理模型中表示边界和角的5种基本模式表示目... 在 Mean Shift 跟踪算法中,目标表示方法对跟踪性能有着重要影响.本文以局部二值模式(LBP)纹理模型作为研究对象,分析 LBP_(8.1)^(ri)的9种纹理模式所表示的图像特征,提出用 LBP_(8.1)^(ri)纹理模型中表示边界和角的5种基本模式表示目标的算法,称为 FLBP_(8.1),并将 FLBP_(8.1)模式成功嵌入 Mean Shift 算法进行目标跟踪.FLBP_(8.1)有效结合目标的边界及其纹理特征,能够自动提取目标的关键模式点,利用少量的关键点准确表示目标,因此计算复杂度较低.实验结果表明,在复杂的条件下,本文方法比基于颜色的表示法在目标表示的准确性和跟踪性能上均有明显提高. 展开更多

关键词 目标跟踪 局部二值模式(LBP) 纹理模型 均值平移

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一种基于算法融合的红外目标跟踪方法 被引量：22

2

作者 管志强 陈钱 +1 位作者 钱惟贤 胡永生 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期860-865,共6页

视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,使红外目标跟踪难度比可见光更大。本文提出一种针对红外目标跟踪的融合算法,该方法融合直方图和不变... 视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,使红外目标跟踪难度比可见光更大。本文提出一种针对红外目标跟踪的融合算法,该方法融合直方图和不变矩的特点。首先利用目标的直方图计算简单快速的特点,由均值平移算法快速找到局部最优解,但由于该局部最优解仅为直方图匹配的最优解,缺少目标形状特征,与实际目标位置存在一定的偏差;其次,利用边缘不变矩作为修正特征修正误差,避免跟踪误差逐渐累计而最终导致跟踪失败,以提高跟踪的稳定性和精度。实验结果表明,该算法能够消除跟踪过程中的漂移现象,提高跟踪精度。 展开更多

关键词 红外目标 目标跟踪 直方图 不变矩 均值平移

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一种基于特征融合的运动目标跟踪算法 被引量：8

3

作者 刘素珍 邓和林 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期837-840,共4页

联合目标的灰度特征空间和梯度特征空间,构造了由目标的灰度加权直方图和梯度加权直方图联合表示的目标模型,利用均值平移算法在当前帧中迭代搜索目标位置。实验表明,该方法对于目标和背景灰度相似以及目标被部分遮挡时的跟踪是有效和... 联合目标的灰度特征空间和梯度特征空间,构造了由目标的灰度加权直方图和梯度加权直方图联合表示的目标模型,利用均值平移算法在当前帧中迭代搜索目标位置。实验表明,该方法对于目标和背景灰度相似以及目标被部分遮挡时的跟踪是有效和稳健的。 展开更多

关键词 目标跟踪 特征融合 均值平移

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基于粒子滤波和均值平移的目标跟踪 被引量：8

4

作者 张旭 李志国 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期834-836,共3页

提出一种粒子滤波和均值平移相结合的跟踪算法,其中均值平移起主导作用,当其失效时会产生少量的粒子进一步搜索,确定目标位置以减少误差。与传统的粒子滤波相比,这种方法只需少量的粒子覆盖可能的目标分布,大大减少了计算量。

关键词 跟踪 粒子滤波 均值平移

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一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法 被引量：5

5

作者 陈涛涛 田裕鹏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期82-85,共4页

提出了一种复杂背景下自动、实时地检测和跟踪非刚体目标算法。该算法利用自适应的背景减除方法,在复杂背景条件下提取出运动目标;采用颜色直方图模型为特征的均值平移法作为跟踪算法。试验结果验证了该算法的实时性和有效性。

关键词 运动检测 目标跟踪 颜色模型 均值平移

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基于Mean Shift算法提取彩色图像有意义区域 被引量：6

6

作者 贲志伟 赵勋杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1004-1008,共5页

提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,最终提取出有意义区域。实验结果表明:该算法能有效地制噪声,... 提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,最终提取出有意义区域。实验结果表明:该算法能有效地制噪声,很好地分割出感兴趣区域;与经典的Kmeans算法相比,该算法速度得到了较大的提高,分割的结果也更有意义。 展开更多

关键词 均值平移 K均值聚类 高斯核函数 图像分割

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复杂背景下运动目标的实时跟踪 被引量：5

7

作者 王健 张桂林 《计算机与数字工程》 2005年第11期18-21,共4页

复杂背景下的实时目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题。提出了一种融合均值平移和粒子滤波的方法,综合了二者的效率和可靠性等优点。实验结果表明,该融合算法在复杂背景下的跟踪具有较好的实时性和可靠性。

关键词 粒子滤波 均值平移 重要密度 贝叶斯 颜色分布

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Mean shift模糊C均值聚类图像分割算法 被引量：5

8

作者 崔兆华 孙穗 +1 位作者 陈思国 高立群 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1130-1134,共5页

针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷,提出一种融合均值平移(mean shift)的FCM聚类算法.利用mean shift算法将图像分成若干同质区域,将此区域视为新的节点;通过图像局部信息熵描述新... 针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷,提出一种融合均值平移(mean shift)的FCM聚类算法.利用mean shift算法将图像分成若干同质区域,将此区域视为新的节点;通过图像局部信息熵描述新节点的空间和灰度特征;采用能较好模拟人眼非线性视觉响应的指数函数进行相似性测度.实验结果表明,对于复杂背景图像和含噪声图像,所提出的算法在目标提取效果和执行效率上具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分割 均值平移 模糊C均值聚类 图像局部熵 空间特征

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基于均值平移的动态测量重复性的评定方法研究 被引量：5

9

作者 石照耀 费业泰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2003年第4期363-367,共5页

对动态测量重复性的常规评定方法进行了深入分析,指出了其局限;提出了评定动态测量重复性的新方法———均值平移法。理论分析对比与实际测量数据的计算都表明,均值平移法客观地从整体上反映了动态测量重复性。同时,对动态测量重复性与... 对动态测量重复性的常规评定方法进行了深入分析,指出了其局限;提出了评定动态测量重复性的新方法———均值平移法。理论分析对比与实际测量数据的计算都表明,均值平移法客观地从整体上反映了动态测量重复性。同时,对动态测量重复性与动态测量中指标量的测量重复性进行了辨析。所述方法在精密仪器验收、各种检测规程的制订和动态测量误差的处理中都有实用价值,也适用于动态测量的再现性评定。 展开更多

关键词 动态测量 重复性 测量误差 数据处理 均值平移 评定方法 精密仪器

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组合均值平移和区域合并的图像分割算法 被引量：4

10

作者 刘金梅 赵春晖 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1126-1130,共5页

医学图像类的多细胞图像分割过程中,经常因为细胞边界模糊而影响分割质量.针对复杂情况下的细胞图像分割问题,提出了一种组合分割方法,新方法将一种非参数聚类算法(均值平移)和区域合并相结合,先利用均值平移算法获得图像的过分割结果,... 医学图像类的多细胞图像分割过程中,经常因为细胞边界模糊而影响分割质量.针对复杂情况下的细胞图像分割问题,提出了一种组合分割方法,新方法将一种非参数聚类算法(均值平移)和区域合并相结合,先利用均值平移算法获得图像的过分割结果,再根据区域合并准则,合并过分割区域得到准确的分割结果.将此方法应用于活细胞的显微灰度图像,并与几何活动轮廓模型算法、阈值分割算法、均值平移算法及水线分割算法相比较,实验结果证明了此算法的有效性.此算法不仅可以将粘连的细胞分开,还可以获得接近细胞原始形状的边界,为进一步图像研究提供了良好的基础. 展开更多

关键词 分割 均值平移 区域合并 非凸模型

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基于活动状态预测与分类的多目标跟踪 被引量：3

11

作者 段萌远 于俊清 王锦 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第11期43-45,49,共4页

固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理。针对此问题,本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法,并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测试。通过对实际情况的分析总结将目标活动状态分为六类,利... 固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理。针对此问题,本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法,并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测试。通过对实际情况的分析总结将目标活动状态分为六类,利用卡尔曼滤波对遮挡的预测信息,结合区域匹配信息对目标的活动状态进行归类。最后,通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,达到跟踪的目的。实验证明,对目标的分类处理使算法对多目标跟踪具有较好的适应性和准确性。 展开更多

关键词 多目标跟踪 活动状态分类 活动状态预测 均值平移 遮挡预测

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互补增强式空间运动目标高精度检测与分割 被引量：3

12

作者 王静静 秦世引 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期26-32,共7页

针对空间监视系统中的运动目标自主高精度的检测问题,提出一种显著性计算与光流检测互补增强式算法.以mean shift初检结果为导引,通过显著性区域检测与光流检测的互补增强而实现空间运动目标的高精度检测.首先通过梯度信息和频率调谐滤... 针对空间监视系统中的运动目标自主高精度的检测问题,提出一种显著性计算与光流检测互补增强式算法.以mean shift初检结果为导引,通过显著性区域检测与光流检测的互补增强而实现空间运动目标的高精度检测.首先通过梯度信息和频率调谐滤波的互补方式分别计算整幅图像和mean shift分割后各个分块区域的显著性,再以整幅图像显著性均值为参考,确定合理的阈值以检测候选目标;与此相并行,也采用光流计算及相应的阈值检测方法获取候选目标.进而通过对显著性计算与光流检测分别得到的两个不同候选目标分布图的合取运算进行目标确认,最后再辅之以形态学滤波使确认目标得以增强,从而实现空间运动目标的高精度检测与分割.研究结果表明,在无需知道任何场景和目标先验信息,也无需人工干预的条件下,所提算法能够有效实现空间运动目标的精确检测和分割,对光照变化和噪声干扰也有很强的适应能力. 展开更多

关键词 显著性计算 光流检测 空间运动目标 均值平移

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复杂场景下动态目标视觉跟踪方法 被引量：3

13

作者 毛建国 柏方超 +3 位作者 沈峘 周华鹏 李芳培 卢文玉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第3期23-25,28,共4页

当跟踪目标与背景颜色相近或跟踪目标被遮挡时,传统的均值平移算法失效。提出了一种改进的均值平移算法,将RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,克服背景颜色与跟踪目标颜色相近时带来的干扰。当发生遮挡时,在较短时间内将目标的运动看作是不... 当跟踪目标与背景颜色相近或跟踪目标被遮挡时,传统的均值平移算法失效。提出了一种改进的均值平移算法,将RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,克服背景颜色与跟踪目标颜色相近时带来的干扰。当发生遮挡时,在较短时间内将目标的运动看作是不变系统,利用Kalman滤波器进行参数辨识使得发生遮挡后的跟踪系统具有后续状态预测的能力。实验结果证明:提出的算法能在复杂场景下准确地跟踪目标,在Intel 1.73 GHz处理器上的处理速率达39帧/s。 展开更多

关键词 均值平移 HSI颜色空间 卡尔曼滤波 状态预测

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基于NL-Means的均值平移图像分割算法 被引量：2

14

作者 曾孝平 付勇 刘国金 《微计算机信息》 2009年第3期284-285,308,共3页

针对均值平移图象分割算法中,在密度中心点选择时的不足,本文采用一种新的寻找密度中心点的方法,同时,为了克服传统基于特征空间分析的图像分割方法对像素点空间关系考虑不够充分的缺陷,通过Non-local means算法,在距离公式中引入特征... 针对均值平移图象分割算法中,在密度中心点选择时的不足,本文采用一种新的寻找密度中心点的方法,同时,为了克服传统基于特征空间分析的图像分割方法对像素点空间关系考虑不够充分的缺陷,通过Non-local means算法,在距离公式中引入特征权参数,从而优化聚类效果。对图象分割结果分析表明了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 特征空间分析 均值平移 NON-LOCAL MEANS算法

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基于均值平移理论的彩色影像阴影检测算法研究 被引量：1

15

作者 王军利 郭丽艳 王树根 《计算机与数字工程》 2007年第11期98-101,共4页

图像阴影是一种普遍存在的图像退化降质现象,它的存在严重影响了高层的图像理解。采用均值平移理论模型,先对图像进行分类,然后利用图像阴影区域具有亮度暗,方差小的特点,从分类结果中筛选出阴影区域,通过实验验证表明,提出的算法对彩... 图像阴影是一种普遍存在的图像退化降质现象,它的存在严重影响了高层的图像理解。采用均值平移理论模型,先对图像进行分类,然后利用图像阴影区域具有亮度暗,方差小的特点,从分类结果中筛选出阴影区域,通过实验验证表明,提出的算法对彩色影像上阴影的检测和提取是有效的。 展开更多

关键词 均值平移 阴影检测 色彩空间

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基于均值平移与模拟泛洪的图像分割算法 被引量：2

16

作者 邓子建 李弼程 曹闻 《测绘学院学报》 北大核心 2005年第3期187-190,共4页

针对图像处理的特点,综合考虑执行速度与健壮性要求,提出了一种顺序搜索LUV空间候选点的均值平移实现方法。为了克服传统的基于特征空间分析的图像分割方法对像素点空间关系考虑不够充分的缺陷,借鉴Vincent&Soille沉浸模拟分水岭算... 针对图像处理的特点,综合考虑执行速度与健壮性要求,提出了一种顺序搜索LUV空间候选点的均值平移实现方法。为了克服传统的基于特征空间分析的图像分割方法对像素点空间关系考虑不够充分的缺陷,借鉴Vincent&Soille沉浸模拟分水岭算法思想,构造了一种与均值平移方法相适应的新的模拟泛洪方法执行图像分割。新方法比较符合人的主观感知,且易于容纳更多的特征以满足特定的图像分割需求。对实验用彩色图像的分割结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征空间分析 均值平移 模拟泛洪 图像分割

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一种高精度视频目标检测与分割新方法 被引量：2

17

作者 赵文哲 秦世引 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1490-1494,共5页

根据动态视频场景与多目标检测的应用需求,提出了一种变分光流场与mean shift图像分割相结合的高精度运动目标检测与分割新方法.依据动态场景多运动目标检测的约束条件提出变分光流场优化计算模型,并给出其数值解法.在此基础上提出结合m... 根据动态视频场景与多目标检测的应用需求,提出了一种变分光流场与mean shift图像分割相结合的高精度运动目标检测与分割新方法.依据动态场景多运动目标检测的约束条件提出变分光流场优化计算模型,并给出其数值解法.在此基础上提出结合meanshift的高精度运动目标检测与分割算法,此方法对摄像机运动和静止情况都适合,能够进行同一场景中多个运动目标的高精度检测,并且不需要事先的学习和人工干预,具有通用性. 展开更多

关键词 机器视觉 运动分析 目标检测 运动分割 变分光流场 均值平移

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快速高维均值平移算法及其在航空图像分割中的应用 被引量：2

18

作者 张宇 史忠科 《交通信息与安全》 2011年第4期130-133,共4页

随着军事伪装技术的广泛应用,如何有效提取与背景色彩接近的目标是提高航空图像目标识别能力的关键。针对背景色彩接近目标的航空图像分割问题,应用一种基于快速高维均值平移的图像分割方法对航拍图像进行处理。在包含有空间,色彩和纹... 随着军事伪装技术的广泛应用,如何有效提取与背景色彩接近的目标是提高航空图像目标识别能力的关键。针对背景色彩接近目标的航空图像分割问题,应用一种基于快速高维均值平移的图像分割方法对航拍图像进行处理。在包含有空间,色彩和纹理的高维特征空间中对图像进行均值平移滤波,再通过聚类方法分割图像。同时,针对特征空间维数增大带来的大计算量问题,对均值平移算法进行了改进,给出了一种基于均值平移向量预测的快速算法。实验结果表明,算法用于航拍图像分割,分割效果和运算速度均优于标准算法。 展开更多

关键词 均值平移 纹理分类 图像分割 航空图像

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基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法 被引量：1

19

作者 王展青 李健 童恒庆 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2009年第1期5-7,15,共4页

针对彩色图像序列的人脸跟踪问题,提出了一种基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法。对每帧图像采用基于肤色和支持向量机的算法检测人脸,可以减少计算量。对于检测到的人脸,判断是否含有新增人脸,有则将新的人脸加入跟踪序列,否则继... 针对彩色图像序列的人脸跟踪问题,提出了一种基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法。对每帧图像采用基于肤色和支持向量机的算法检测人脸,可以减少计算量。对于检测到的人脸,判断是否含有新增人脸,有则将新的人脸加入跟踪序列,否则继续跟踪原有人脸序列。然后采用均值平移算法对人脸序列进行跟踪,其计算量小,跟踪稳定可靠,从而实现自动的人脸检测与跟踪。实验结果表明,该算法可以很好地进行人脸的自动检测跟踪。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸跟踪 均值平移 肤色判别 支持向量机

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基于均值平移的水下焊缝图像分割

20

作者 李冰 张华 贾剑平 《微计算机信息》 北大核心 2008年第12期284-285,213,共3页

为提高目标识别概率,针对水下焊缝图像,提出了均值平移的算法以及其在水下图像分割中的应用。它是一种有效的统计迭代算法。分析了这种分割方法的特性,通过对水下焊缝图像的实验,它具有优秀的性能与健壮性。

关键词 均值平移 水下焊缝图像 分割

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