低资源场景事件抽取研究综述 被引量：2

1

作者 刘涛 蒋国权 +2 位作者 刘姗姗 刘浏 环志刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期217-237,共21页

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信... 事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信息抽取性能的瓶颈。虽然,近年来众多学者针对低资源场景进行了深入研究,并取得了许多显著的成果,但目前针对该场景下的事件抽取研究综述比较缺乏。文中对现有的学术成果进行了较为全面的总结分析,首先介绍了相关任务的定义,并将低资源场景事件抽取任务分为3类;其次围绕此分类重点阐述了6种相关技术方法,包括基于迁移学习、基于提示学习、基于无监督学习、基于弱监督学习、基于数据与辅助知识增强、基于元学习的方法,并指出了当前方法的不足和未来改进的方向;然后介绍了相关数据集及评价指标,并对典型技术方法的实验结果进行了总结分析;最后从全局角度总结分析了当前低资源场景事件抽取工作面临的挑战及未来研究的趋势。 展开更多

关键词 事件抽取 低资源场景 数据处理 场景适应

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基于MILP的用户光储系统储能配置场景适应成本分析 被引量：6

2

作者 李笑蓉 黄森 +2 位作者 丁健民 单体华 程瑜 《电力需求侧管理》 2020年第5期25-30,共6页

针对联网用户侧光储系统的储能容量优化配置问题,采用K⁃means聚类算法和聚类数判断指标筛选典型光伏出力场景集合用于储能规划,分析在不同光伏出力场景下因储能容量缺额或容量冗余产生的场景适应成本;以总场景适应成本最小为目标建立储... 针对联网用户侧光储系统的储能容量优化配置问题,采用K⁃means聚类算法和聚类数判断指标筛选典型光伏出力场景集合用于储能规划,分析在不同光伏出力场景下因储能容量缺额或容量冗余产生的场景适应成本;以总场景适应成本最小为目标建立储能容量配置和运行优化的混合整数线性规划模型,优化决策用户光储系统的储能容量配置及运行策略;分析低谷电价与富余光伏倒送价对储能容量配置和运行策略的影响。算例结果表明,模型可计及光伏出力不确定性,优化规划储能容量,并场景化细粒度衡量储能规划方案应对光伏出力变化的经济代价,为用户侧储能投资提供更高效的决策支持。 展开更多

关键词 联网型用户光储系统 场景聚类 储能优化配置 场景适应成本 多场景规划

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手术场景适应性训练对眼科手术患者的影响 被引量：6

3

作者 朱薇 李蕾 +1 位作者 石俊岭 任燕萍 《中国中医眼科杂志》 2022年第1期73-76,共4页

目的观察手术场景适应性训练对眼科手术患者的生命体征及焦虑心理的影响。方法选取2017年1月—2019年10月西安市第一医院眼科行翼状胬肉切除术联合角膜缘干细胞移植的患者76例(76只眼)。根据随机数字表法将患者分为对照组和观察组,每组... 目的观察手术场景适应性训练对眼科手术患者的生命体征及焦虑心理的影响。方法选取2017年1月—2019年10月西安市第一医院眼科行翼状胬肉切除术联合角膜缘干细胞移植的患者76例(76只眼)。根据随机数字表法将患者分为对照组和观察组,每组均为38例(38只眼)。对照组予常规护理,观察组在对照组基础上给予手术场景适应性训练。对比2组进入手术室后的心率(HR)、呼吸频率(R)和平均动脉压(MAP)的变化以及术前、术后的心理焦虑评分。结果(1)生命体征:与消毒前比较,对照组均升高,差异均有统计学意义(t_(HR)=22.959,t_(R)=20.389,t_(MAP)=6.918,均P=0.000)。观察组无统计学意义(P>0.05)。2组手术10 min各指标比较,观察组均低于对照组,差异均有统计学意义(t_(HR)=10.866,t_(R)=9.238,t_(MAP)=4.204,均P=0.000)。(2)焦虑评分:与术前1 d比较,对照组升高,差异有统计学意义(t=11.467,P=0.000)。观察组无统计学意义(P>0.05)。2组术后比较,观察组低于对照组,差异有统计学意义(t=10.845,P=0.000)。结论手术场景适应性训练有助于改善患者的应激水平和身心状态。 展开更多

关键词 眼科 手术场景适应性训练 焦虑

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术前手术场景适应性训练减轻眼科幽闭恐惧的效果分析 被引量：6

4

作者 陈凤新 刘玉琦 +1 位作者 毛桂英 程芳芳 《卫生职业教育》 2021年第8期133-134,共2页

探讨术前手术场景适应性训练减轻眼科幽闭恐惧的效果,以改善患者幽闭恐惧状态,为手术顺利进行提供保证。

关键词 手术场景适应性训练 眼科幽闭恐惧 效果分析

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模拟手术场景适应性训练在飞秒激光治疗幽闭恐惧近视患者中的应用

5

作者 王靖 《山东医学高等专科学校学报》 2024年第2期77-78,共2页

幽闭恐惧是指对封闭空间出现恐惧心理的一种现象,临床主要表现为在封闭空间出现恐惧、焦虑、惊慌、呼吸急促、心率加快、面红流汗等,严重时会出现窒息、昏眩、濒死感等[1]。目前,飞秒激光以成为治疗近视的首选术式,该术式在局部麻醉下进... 幽闭恐惧是指对封闭空间出现恐惧心理的一种现象,临床主要表现为在封闭空间出现恐惧、焦虑、惊慌、呼吸急促、心率加快、面红流汗等,严重时会出现窒息、昏眩、濒死感等[1]。目前,飞秒激光以成为治疗近视的首选术式,该术式在局部麻醉下进行,手术过程中患者处于意识清醒状态,感知度异常敏感,眼部手术区域消毒后需要用无菌洞巾包头,整个手术过程处于于封闭、狭窄且昏暗的手术单下,部分患者易出现幽闭恐惧,严重者甚至会出现因极度恐慌而被迫中断手术的现象。 展开更多

关键词 手术场景适应性训练 飞秒激光 幽闭恐惧

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一种改进的模糊阈值选取方法

6

作者 陈淑珍 张燏 +2 位作者 刘志军 刘怀林 陈睿 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期107-110,共4页

提出了一种改进的模糊阈值选取方法 .针对传统的模糊阈值法隶属函数窗宽不容易确定的出发点 ,结合传统的易于实现的阈值选取方法 ,巧妙的绕过了确定窗宽的问题 ,能够结合模糊阈值法和该传统阈值法各自所能达到的优点 ,并且方法非常简单 ... 提出了一种改进的模糊阈值选取方法 .针对传统的模糊阈值法隶属函数窗宽不容易确定的出发点 ,结合传统的易于实现的阈值选取方法 ,巧妙的绕过了确定窗宽的问题 ,能够结合模糊阈值法和该传统阈值法各自所能达到的优点 ,并且方法非常简单 ,明了 .实践证明 ,这种方法是行之有效的 。 展开更多

关键词 图像分割 模糊阈值法 模糊熵 阈值选取方法 隶属函数 图像处理 场景适应能力

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自适应阈值的改进BRISK图像配准方法 被引量：1

7

作者 仇荣超 程红 孙文邦 《自动化与仪器仪表》 2015年第5期172-173,175,共3页

针对BRISK图像配准算法角点检测阈值固定的问题,本文提出了一种基于图像分块的自适应阈值的BRISK改进算法。本文首先对图像进行分块特征点检测,依据检测到的特征点数目自适应地选取阈值;然后获取二进制特征描述符;并采用改进的特征匹配... 针对BRISK图像配准算法角点检测阈值固定的问题,本文提出了一种基于图像分块的自适应阈值的BRISK改进算法。本文首先对图像进行分块特征点检测,依据检测到的特征点数目自适应地选取阈值;然后获取二进制特征描述符;并采用改进的特征匹配策略完成图像配准。实验表明:该方法场景适应性好,提取的特征点分布均匀,配准精度比原BRISK算法高。 展开更多

关键词 BRISK 图像分块 自适应阈值 场景适应性

原文传递

基于深度卷积神经网络的场景自适应道路分割算法 被引量：19

8

作者 王海 蔡英凤 +2 位作者 贾允毅 陈龙 江浩斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期263-269,共7页

现有基于机器学习的道路分割方法存在当训练样本和目标场景样本分布不匹配时检测效果下降显著的缺陷。针对该问题,该文提出一种基于深度卷积网络和自编码器的场景自适应道路分割算法。首先,采用较为经典的基于慢特征分析(SFA)和Gentle B... 现有基于机器学习的道路分割方法存在当训练样本和目标场景样本分布不匹配时检测效果下降显著的缺陷。针对该问题,该文提出一种基于深度卷积网络和自编码器的场景自适应道路分割算法。首先,采用较为经典的基于慢特征分析(SFA)和Gentle Boost的方法,实现了带标签置信度样本的在线选取;其次,利用深度卷积神经网络(DCNN)深度结构的特征自动抽取能力,辅以特征自编码器对源-目标场景下特征相似度度量,提出了一种采用复合深度结构的场景自适应分类器模型并设计了训练方法。在KITTI测试库的测试结果表明,所提算法较现有非场景自适应道路分割算法具有较大的优越性,在检测率上平均提升约4.5%。 展开更多

关键词 道路分割 场景自适应 深度卷积神经网络 复合深度结构 自编码器

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铁路车站旅客密度自适应场景估计与应用研究 被引量：7

9

作者 李瑞 李平 +1 位作者 王万齐 代明睿 《铁道运输与经济》 北大核心 2021年第11期19-26,共8页

为提升车站旅客引导服务效率,提高车站智能化服务水平,深入研究车站旅客人群密度估计,针对铁路车站人群密度差异大、分布不均匀的场景特殊性,构建基于深度神经网络的自适应场景人群密度估计模型,通过引入注意力机制处理模块,不同尺寸人... 为提升车站旅客引导服务效率,提高车站智能化服务水平,深入研究车站旅客人群密度估计,针对铁路车站人群密度差异大、分布不均匀的场景特殊性,构建基于深度神经网络的自适应场景人群密度估计模型,通过引入注意力机制处理模块,不同尺寸人群图像的识别模块和自适应场景权重判断模块,实现了车站不同场景下的人群密度估计。以清河站为试验场景,对现场采集视频图像样本进行训练学习和验证,准确率达到92%以上,验证了方法的可行性和有效性,该研究成果可为铁路车站图像智能化处理提供借鉴和指导。 展开更多

关键词 场景自适应 深度学习 人流密度 注意力机制 铁路车站

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一种场景自适应的双分支牛脸高效识别算法

10

作者 焦杰 齐咏生 +2 位作者 刘利强 李永亭 王朝霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3251-3261,共11页

随着智慧牧业的高速发展,牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键,但牛场养殖环境复杂且动物的自主能动性差,导致牛脸数据采集与识别过程会受到模糊、遮挡和光照等环境因素的严重干扰.针对此问题,提出一种复杂场景自适应选择双分支牛脸高... 随着智慧牧业的高速发展,牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键,但牛场养殖环境复杂且动物的自主能动性差,导致牛脸数据采集与识别过程会受到模糊、遮挡和光照等环境因素的严重干扰.针对此问题,提出一种复杂场景自适应选择双分支牛脸高效识别算法.该算法首先设计了基于像素融合的数据增强策略,通过Beta分布计算融合系数,将牛的左右脸图像按融合系数进行像素级整合,在丰富样本特征信息同时,增强网络学习模糊和遮挡下的牛脸特征,提升网络对复杂场景的泛化能力;其次,在主干特征提取网络中引入一种新型注意力机制CDAA(Composite Dual-branch Adaptive Attention),可随着场景信息变换,自适应加强通道与空间注意力分支的权重,提高网络在复杂场景下的特征筛选能力;之后,设计FaceNet与U-LBP(Uniform Local Binary Patterns)结合的双分支特征提取结构,并将提取的特征向量实现自适应加权融合,增加网络在过亮或过暗环境下的鲁棒性;最后,在损失函数中加入改进交叉熵损失(Focal Loss),根据场景信息复杂度动态调控权重系数,实现对难易分类样本自主控制.为检测算法的有效性和实时性,在特定数据集上进行消融试验,与多种典型识别算法进行对比.实结果表明,提出的算法能很好满足实时性要求,在开集测试集上准确率达到87.53%,识别速度达到108帧/s,且在复杂场景下,识别效果均优于对比网络. 展开更多

关键词 复杂场景 图像融合 双分支结构 牛脸识别 场景自适应

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基于场景自适应的船舶吃水值计算方法

11

作者 付豪 张渤 +1 位作者 杜京义 梁大明 《无线电工程》 2024年第3期725-736,共12页

在船舶吃水值检测工作中,传统的人工水尺读数方式往往会受场景限制,例如到港船只型号各不相同;船体水尺标志倾斜程度以及水尺本身刮擦、锈蚀和残缺的程度也不同;不同气候及时间段采集的光照条件差别很大,这些因素都将影响水尺图像识别... 在船舶吃水值检测工作中,传统的人工水尺读数方式往往会受场景限制,例如到港船只型号各不相同;船体水尺标志倾斜程度以及水尺本身刮擦、锈蚀和残缺的程度也不同;不同气候及时间段采集的光照条件差别很大,这些因素都将影响水尺图像识别读数的结果,导致货物质量计量不准确。针对以上问题,提出了一种基于场景自适应的船舶吃水精确检测的方法。对不同场景下采集的图像用亮度表达值,对图像的明暗进行判断分类,采用不同阈值的修正型伽马校正最大化图像信息;利用改进的语义分割算法对船体、水体和水尺字符进行分割;结合分割后的水体与水尺字符信息对图像进行矫正,对大M字符进行识别,并换算出吃水深度。通过实测表明,该算法能适应不同场景下的船舶水尺吃水值的计算,比例换算为像素级别,与人工读数对比,计算结果更贴近标准值,为水尺计重提供了更精准的数值。 展开更多

关键词 场景自适应 修正型伽马校正 语义分割 图像矫正

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基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法

12

作者 肖沁 李正周 刘海毅 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期246-258,共13页

为了去除红外成像非均匀性,提出了一种基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法。提出的场景自适应方向引导滤波器通过在局部窗口内自适应计算非均匀图像的Canny边缘特征响应,并利用此响应特征计算惩罚因子以调整引导滤... 为了去除红外成像非均匀性,提出了一种基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法。提出的场景自适应方向引导滤波器通过在局部窗口内自适应计算非均匀图像的Canny边缘特征响应,并利用此响应特征计算惩罚因子以调整引导滤波器规整化因子,估计出更真实场景图像,保留图像的细节信息,提高校正算法的鲁棒性。同时,针对神经网络校正算法易产生鬼影的缺点,用运动检测机制以及自适应调整神经网络学习率抑制鬼影。进行了多组红外非均匀性图像校正实验,验证了该红外成像非均匀性校正方法能在有效保留图像细节信息的同时抑制红外像元非均匀性和条纹非均匀性,提高了非均匀校正算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 红外成像 非均匀性校正 引导滤波 神经网络 红外特征提取 场景自适应滤波

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场景自适应的红外焦平面成像动态范围调整技术 被引量：3

13

作者 贺明 王亚弟 +4 位作者 王新赛 张成斌 张天一 路建方 孙雨宸 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期15-19,共5页

针对红外焦平面对辐射强度较大的目标输出动态范围不足的问题,提出了一种场景自适应的红外焦平面成像动态范围调整技术。包括3个方面的内容:从图像中提取目标灰度特征,获取动态范围自适应依据;结合最小均方自适应滤波算法,对调整依据进... 针对红外焦平面对辐射强度较大的目标输出动态范围不足的问题,提出了一种场景自适应的红外焦平面成像动态范围调整技术。包括3个方面的内容:从图像中提取目标灰度特征,获取动态范围自适应依据;结合最小均方自适应滤波算法,对调整依据进行滤波预测后给出调节值;把灰度调节值转换成电平值,利用电平值设置红外焦平面偏置电压完成焦平面成像动态范围自适应。最后,对整体方案进行了实验验证。通过在红外焦平面成像系统中实验证明了基于场景成像动态范围自适应方法的可行性,并获得了很好的效果,成像质量有明显提高。 展开更多

关键词 场景自适应 动态范围 红外焦平面 自适应滤波器

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眼科手术场景预适应对恐惧症患者术后生命体征及疼痛程度的影响 被引量：3

14

作者 齐春 姚百洋 刘雪芳 《当代护士（上旬刊）》 2022年第4期121-124,共4页

目的探讨手术场景预适应在眼科手术恐惧症患者中的应用效果。方法选取2019年1月1日—10月31日在本院进行手术治疗的118例眼科手术恐惧症患者为研究对象,将其随机分为对照组与观察组,每组各59例。对照组实施常规围手术期护理,观察组在常... 目的探讨手术场景预适应在眼科手术恐惧症患者中的应用效果。方法选取2019年1月1日—10月31日在本院进行手术治疗的118例眼科手术恐惧症患者为研究对象,将其随机分为对照组与观察组,每组各59例。对照组实施常规围手术期护理,观察组在常规护理的基础上结合手术场景预适应。比较两组患者的配合度、生命体征及疼痛程度。结果术日晨7时、术前,两组患者的心率、呼吸频率、收缩压比较,差异无统计学意义(P>0.05);术后,观察组以上生命体征指标变化不明显,且观察组的上述指标值均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术前,两组患者的疼痛、焦虑评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);术后,观察组的疼痛及焦虑评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组手术干扰、中断、终止次数均少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对眼科手术恐惧症患者实施手术场景预适应干预,能提升患者的配合度,稳定患者生命体征,缓解疼痛。 展开更多

关键词 手术场景预适应 眼科手术 手术恐惧症 生命体征 疼痛程度

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H.263视频场景自适应编码的改进算法 被引量：1

15

作者 李虓江 陈抗生 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期292-296,共5页

针对现有场景自适应编码方案中存在的检测结果不准确问题,引入图像相似度检测算子,提出了一种基于二级筛选机制的图像相似度检测方案.在使用直方图法进行图像相似度一级检测的基础上,利用相似度检测算子对检测结果进行二级筛选,剔除一... 针对现有场景自适应编码方案中存在的检测结果不准确问题,引入图像相似度检测算子,提出了一种基于二级筛选机制的图像相似度检测方案.在使用直方图法进行图像相似度一级检测的基础上,利用相似度检测算子对检测结果进行二级筛选,剔除一级检测中引入的伪突变帧,找出真正的突变帧.然后对该突变帧进行帧内编码,开始一个新的视频片段,从而使由于场景切换所造成的视频图像失真得到有效抑制.对标准视频序列的仿真试验表明,提出的改进方案可以更准确地检测出序列中的突变帧,从而降低输出编码视频的比特数,提高视频压缩效率. 展开更多

关键词 H.263建议 场景自适应编码 二级筛选机制 图像相似度检测算子

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透射率与场景亮度分块优化的图像去雾算法 被引量：3

16

作者 时璇 冯舒婷 +2 位作者 沈传科 李晨 李党超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期235-241,247,共8页

在图像去雾过程中,对大气光透射率估计不准确,会降低去雾图像场景亮度,并导致天空区域出现光晕现象。为此,提出一种基于分块优化透射率与自适应优化场景亮度的图像去雾算法。根据图像有雾程度评判标准对透射率进行分块优化,结合大气光... 在图像去雾过程中,对大气光透射率估计不准确,会降低去雾图像场景亮度,并导致天空区域出现光晕现象。为此,提出一种基于分块优化透射率与自适应优化场景亮度的图像去雾算法。根据图像有雾程度评判标准对透射率进行分块优化,结合大气光强度求解大气散射模型获得无雾图像,并通过局部自适应调整图像灰度值来提高图像场景亮度。实验结果表明,相较于引导图滤波和对比度增加算法,该算法去雾后的图像更清晰,保边效果明显,且视觉效果更佳,适用于交通监管、安全监控和目标识别等应用领域。 展开更多

关键词 图像去雾 透射率 分块优化 场景亮度自适应优化 大气散射模型

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基于集成三端口的混合微网场景自适应功率协同控制策略 被引量：1

17

作者 李占凯 邴绍洋 +3 位作者 张福民 檀世豪 何国杰 曹智勇 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第11期41-50,共10页

混合微网由交流子网、直流子网和储能子网组成,集成三端口拓扑结构应用到混合微网中作为连接交直流子网和储能子网的桥梁。提出了一种基于集成三端口的混合微网功率协同控制策略。针对混合微网存在的功率耦合导致运行控制复杂问题,结合... 混合微网由交流子网、直流子网和储能子网组成,集成三端口拓扑结构应用到混合微网中作为连接交直流子网和储能子网的桥梁。提出了一种基于集成三端口的混合微网功率协同控制策略。针对混合微网存在的功率耦合导致运行控制复杂问题,结合该微网结构设计了一种功率协同控制策略以确保微网的可靠运行,该策略包含子网内源荷平衡控制、网间功率互济控制及考虑储能荷电状态的储能单元功率分担控制3种底层控制策略。此外设计了基于归一化交流频率与直流电压的分段控制策略,实现上述3种策略间的组合与切换,以适应不同微网运行场景的变换。该功率协同控制策略无需通信链路,提高了混合微网整体运行可靠性。最后通过MATLAB/Simulink对所提出的控制策略进行了仿真验证,证明了该场景自适应功率协同控制策略的有效性。 展开更多

关键词 混合微电网 储能荷电状态 场景自适应 功率协同控制

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场景自适应的红外焦平面成像系统灰度超分辨技术 被引量：1

18

作者 贺明 王亚弟 +2 位作者 王新赛 路建方 李志军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期2138-2142,共5页

针对目前红外焦平面成像系统在观察目标、特别是弱小目标时,灰度分辨率不足的问题,提出了一种基于场景特性自适应的成像灰度超分辨技术。详细介绍了通过自适应调节红外焦平面成像系统中信号采样范围来进行成像灰度超分辨的方法,包括3个... 针对目前红外焦平面成像系统在观察目标、特别是弱小目标时,灰度分辨率不足的问题,提出了一种基于场景特性自适应的成像灰度超分辨技术。详细介绍了通过自适应调节红外焦平面成像系统中信号采样范围来进行成像灰度超分辨的方法,包括3个方面的内容:从图像中提取场景有效灰度范围,获取超分辨调整依据;结合基于LMS的自适应滤波算法,对调节依据进行滤波预测后给出调节值;利用调节值分解设置超分辨电路参数,完成针对观察目标的灰度超分辨。最后,对整体方案进行了实验验证。通过在红外焦平面系统中实验证明了场景自适应的成像灰度超分辨方法的可行性,并获得了很好的效果,灰度分辨率有很大提高,经过红外焦平面成像系统综合测试仪测试比较MRTD值可以提高一倍以上。 展开更多

关键词 场景自适应 灰度超分辨 红外焦平面 自适应滤波算法

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卫星微波大气遥感温湿廓线及应用进展 被引量：1

19

作者 胡皓 翁富忠 《气象科技进展》 2021年第3期40-47,共8页

简要回顾了星载微波探测仪对大气温湿廓线遥感应用技术进展,对统计回归反演方法、一维变分反演方法以及最新的场景自适应反演方法的发展进行了介绍。最后通过介绍新型微波探测仪搭载平台,对可能的新反演产品和技术进行展望。

关键词 卫星 遥感 微波探测仪 场景自适应

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基于迁移学习的行人检测研究进展 被引量：1

20

作者 邵松 刘宏 +1 位作者 王向东 钱跃良 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期156-163,共8页

行人检测是计算机视觉的研究热点和难点,近年来基于机器学习的行人检测技术取得了长足的进步,但由于不同场景的数据分布存在差异,已有检测器在新场景下的行人检测性能出现显著下降。为了避免繁琐的人工标注,充分利用原有检测器和标注样... 行人检测是计算机视觉的研究热点和难点,近年来基于机器学习的行人检测技术取得了长足的进步,但由于不同场景的数据分布存在差异,已有检测器在新场景下的行人检测性能出现显著下降。为了避免繁琐的人工标注,充分利用原有检测器和标注样本,基于迁移学习的行人检测研究受到越来越多的关注。对其中涉及到的样本获取、迁移学习机制等关键技术进行综述,并从多个角度对现有方法进行分析和比较,最后对该技术的未来进行展望。 展开更多

关键词 行人检测 检测器 迁移学习 场景自适应

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