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基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法
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作者 肖沁 李正周 刘海毅 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期246-258,共13页
为了去除红外成像非均匀性,提出了一种基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法。提出的场景自适应方向引导滤波器通过在局部窗口内自适应计算非均匀图像的Canny边缘特征响应,并利用此响应特征计算惩罚因子以调整引导滤... 为了去除红外成像非均匀性,提出了一种基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法。提出的场景自适应方向引导滤波器通过在局部窗口内自适应计算非均匀图像的Canny边缘特征响应,并利用此响应特征计算惩罚因子以调整引导滤波器规整化因子,估计出更真实场景图像,保留图像的细节信息,提高校正算法的鲁棒性。同时,针对神经网络校正算法易产生鬼影的缺点,用运动检测机制以及自适应调整神经网络学习率抑制鬼影。进行了多组红外非均匀性图像校正实验,验证了该红外成像非均匀性校正方法能在有效保留图像细节信息的同时抑制红外像元非均匀性和条纹非均匀性,提高了非均匀校正算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 红外成像 非均匀性校正 引导滤波 神经网络 红外特征提取 场景自适应滤波
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