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基于笔画宽度变换的场景文本定位 被引量:7
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作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期350-353,共4页
场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行... 场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行距离变换确定笔画宽度,然后根据文本特有的笔画特征过滤掉非文本区域,最后通过文本聚合将相邻的文本区域连接成文本行.仿真实验结果表明,该算法能够在复杂场景图像中准确的定位文本,鲁棒性较好. 展开更多
关键词 场景文本定位 笔画宽度变换 笔画特征 文本聚合
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基于色彩距离最小化和最大色彩差的文本定位 被引量:3
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作者 刘美华 屈喜龙 +1 位作者 周细凤 梁开健 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2008-2015,共8页
提出了一种基于色彩距离最小化和最大色彩差(MCD)的场景文本定位方法。首先,使用多次K均值聚类和色彩距离最小化的方法,从不同复杂程度的场景图像中提取文本连通区域;考虑到色彩聚类方法容易受光照影响,使用基于MCD最大色彩差的方法,提... 提出了一种基于色彩距离最小化和最大色彩差(MCD)的场景文本定位方法。首先,使用多次K均值聚类和色彩距离最小化的方法,从不同复杂程度的场景图像中提取文本连通区域;考虑到色彩聚类方法容易受光照影响,使用基于MCD最大色彩差的方法,提取文本连通区域作为补充,由于将色彩与梯度信息相结合,在一定程度上能克服光照的影响;将得到的连通区域通过设定的字符合并规则,构建文本行;候选文本行中通常包含错误检测的非文本行,为了提高文本检测的正确率,最后采用基于特征提取和机器学习的方法,验证候选文本行,得到文本定位结果。将本文方法在ICDAR2011和ICDAR2013公共数据库上实验,对于ICDAR2011数据集,本文获得的召回率、准确率和F指标分别为0.66、0.77和0.71;对于ICDAR2013数据集,本文获得的召回率、准确率和F指标分别为0.65、0.77和0.70。将本文方法与其它文本检测算法比较,结果表明本文方法的可行性、有效性。 展开更多
关键词 场景文本定位 色彩距离最小化 最大色彩差(MCD) 验证文本
原文传递
自然场景文本区域定位 被引量:7
3
作者 黄晓明 高陈强 田阳阳 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第5期700-705,共6页
自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定... 自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定位方法。为了尽可能多地提取出潜在的文本区域,分别在灰度图像和彩色图像上采用最大极值稳定区域和颜色聚类来进行连通域的分析。对于得到的候选连通域,利用自然场景文本的显著性特征和少量的先验信息来滤除其中的非文本区域。将保留的文本区域用数学形态学水平膨胀的方法连成文本行输出。显著性评估的引入使得该方法能够减少大量参数的设定。标准数据集上的实验结果表明,在没有额外的训练数据和少量先验信息的情况下,该方法可以获得较好的正确率和召回率。 展开更多
关键词 自然场景文本定位 最大极值稳定区域 颜色聚类 显著性区域
原文传递
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