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题名地震和爆破的综合识别方法研究
被引量：15
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作者
王婷婷
边银菊
张博
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机构
中国地震局地球物理研究所
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2013年第5期2433-2443,共11页
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基金
地震行业科研专项基金(200808003)资助
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文摘
基于天然地震和人工爆破的快速识别要求,我们提取了量取方便的初动方向、振幅比、振幅与尾波持续时间比值等5个特征,并判定各单特征的分类能力,其中初动方向和振幅比的识别效果较好,正确识别率分别为91%和92%.为了进一步提高识别效果,本文引入3种模式识别方法和决策方法对多个特征进行综合识别,得到Fisher方法和决策方法均可将正确识别率从92%提高到97%,ICHAM识别效果和最小距离法的综合识别效果次之,可将正确识别率分别提高到95%和94%.结果表明综合识别方法可以不同程度的提高正确识别率,Fisher方法和决策方法在地震和爆破识别中应用效果较好.
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关键词
地震和爆破识别
特征提取
模式识别方法
决策方法
正确识别率
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Keywords
identification of earthquake and explosion
feature extraction, pattern recognition methods, decision-making method, correct recognition rate
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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题名用逐步代价最小决策法识别地震与爆破
被引量：9
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作者
张博
边银菊
王婷婷
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机构
中国地震局地球物理研究所
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出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期233-243,339,共11页
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基金
地震行业科研专项基金(200808003)资助
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文摘
在动态时间规整法的基础上,建立了逐步代价最小决策法(SAMC).该方法中的代价函数可以很好地反映特征归属,对较差的特征具有一定的"容忍度"、稳定性好,还可用全程代价函数评判识别结果的可信度.用SAMC方法对北京及其周边地区33次地震和29次爆破中提取的5个分类特征量进行识别,识别率为90%;从该5个特征量中选择较好的3个特征量进行识别,识别率为92%;在上述地区另选13次事件作为检验样本进行U检验,5个分类特征量和3个分类特征量的识别率分别为92%和100%,识别效果很好.这表明SAMC是识别地震与爆破的有效方法.
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关键词
动态时间规整
逐步代价最小决策法
地震和爆破的识别
识别判据
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Keywords
dynamic time warping
stepwise accumulating minimal cost decision method
recognition of earthquakes and explosions
feature
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分类号
P315.31
[天文地球—地震学]
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