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题名基于Python开发的地震余震序列统计程序
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作者
孟令升
刘爱华
张雁翔
马龙辰
徐建权
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机构
黑龙江省地震局
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出处
《科技创新与应用》
2024年第14期46-49,共4页
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基金
黑龙江省地震局局内科研项目(202311)。
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文摘
我国是世界上地震活动最严重的国家之一。地震活动频次高、强度大、灾害重、影响广,2008年汶川地震给人民群众生命财产造成严重损失,给整个国家的经济社会发展造成深远影响。汶川地震后,中国地震局深刻总结与反思,要求地震行业提高为社会各界提供地震专业信息服务的能力。余震序列作为震后紧急会商的重要资料,其统计的时效性要求也相应提高。近年来,Python语言在数据库处理、数据统计处理、程序开发方面已成为新的趋势。余震序列统计程序基于Python语言开发,利用该程序,对地震编目数据库数据进行筛选、导出、整理,并产出符合上报要求的Word文档,实现对地震余震序列的即时产出。利用该程序进行余震统计,可极大地减轻地震一线工作人员工作量,为科研人员判断地震趋势和政府部门制定救援方案提供更加及时准确的数据,有效助力开展地震应急救援工作。
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关键词
PYTHON
余震统计
程序研发
地震余震序列
地震监测
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Keywords
Python
aftershock statistics
program development
earthquake aftershock sequence
earthquake monitoring
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分类号
P315.61
[天文地球—地震学]
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