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基于方位特征序列的地雷鉴别算法
被引量：
1
1
作者
王玉明
施云飞
+2 位作者
王建
宋千
黄晓涛
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期88-95,共8页
在使用低频超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)对地雷进行探测的过程中,根据目标电磁散射随方位角和入射角的变化特性,提出一种利用双峰间距和频率凹点特征沿方位向变化的隐马尔科夫模型(HMM)鉴别算法。该算法首先针对目标感兴趣区域(ROI)图...
在使用低频超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)对地雷进行探测的过程中,根据目标电磁散射随方位角和入射角的变化特性,提出一种利用双峰间距和频率凹点特征沿方位向变化的隐马尔科夫模型(HMM)鉴别算法。该算法首先针对目标感兴趣区域(ROI)图像估计其各方位回波响应,然后利用时频原子提取时域双峰间距和频率凹点,进而得到随方位角变化的特征序列,再通过SAR工作时方位角和入射角的变化特点以及训练样本确定HMM参数,并在此基础上计算疑似目标新的特征矢量,采用马氏距离进行判别。实验结果表明了本文所提方法在目标鉴别方面的有效性。
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关键词
方位特征序列
时频原子
地雷
鉴别
隐马尔科夫模型
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职称材料
基于目标物理特征和压缩感知的地雷目标鉴别方法
被引量：
2
2
作者
王鹏宇
宋千
周智敏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1885-1892,共8页
通过压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法可以实现对目标的稀疏成像,并获取其空间散射结构用于目标鉴别和识别。该文针对穿透地表成像的前视超宽带虚拟孔径雷达(Forward Looking Virtual Aperture Radar,FLVAR)实测数据,以CS理论为基...
通过压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法可以实现对目标的稀疏成像,并获取其空间散射结构用于目标鉴别和识别。该文针对穿透地表成像的前视超宽带虚拟孔径雷达(Forward Looking Virtual Aperture Radar,FLVAR)实测数据,以CS理论为基础对地雷目标进行稀疏成像,利用地雷目标电磁散射的稀疏性实现其散射结构的提取,将目标散射特性转化为与物理结构相关的几何特征,并基于该特征进行目标的分类鉴别。新方法不仅拓展了地雷鉴别的新思路,而且也为压缩感知在目标散射结构提取和目标鉴别上的应用进行了初步有效的尝试。
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关键词
压缩感知
散射结构
几何特征:
地雷
鉴别
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职称材料
题名
基于方位特征序列的地雷鉴别算法
被引量：
1
1
作者
王玉明
施云飞
王建
宋千
黄晓涛
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期88-95,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271441)
全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(201046)
文摘
在使用低频超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)对地雷进行探测的过程中,根据目标电磁散射随方位角和入射角的变化特性,提出一种利用双峰间距和频率凹点特征沿方位向变化的隐马尔科夫模型(HMM)鉴别算法。该算法首先针对目标感兴趣区域(ROI)图像估计其各方位回波响应,然后利用时频原子提取时域双峰间距和频率凹点,进而得到随方位角变化的特征序列,再通过SAR工作时方位角和入射角的变化特点以及训练样本确定HMM参数,并在此基础上计算疑似目标新的特征矢量,采用马氏距离进行判别。实验结果表明了本文所提方法在目标鉴别方面的有效性。
关键词
方位特征序列
时频原子
地雷
鉴别
隐马尔科夫模型
Keywords
sequential aspect features
time-frequency atom
landmine discrimination
hidden Markov model
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于目标物理特征和压缩感知的地雷目标鉴别方法
被引量：
2
2
作者
王鹏宇
宋千
周智敏
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1885-1892,共8页
基金
国家自然科学基金(60972121)
全国优秀博士学位论文作者专项资金(201046)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0895)资助课题
文摘
通过压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法可以实现对目标的稀疏成像,并获取其空间散射结构用于目标鉴别和识别。该文针对穿透地表成像的前视超宽带虚拟孔径雷达(Forward Looking Virtual Aperture Radar,FLVAR)实测数据,以CS理论为基础对地雷目标进行稀疏成像,利用地雷目标电磁散射的稀疏性实现其散射结构的提取,将目标散射特性转化为与物理结构相关的几何特征,并基于该特征进行目标的分类鉴别。新方法不仅拓展了地雷鉴别的新思路,而且也为压缩感知在目标散射结构提取和目标鉴别上的应用进行了初步有效的尝试。
关键词
压缩感知
散射结构
几何特征:
地雷
鉴别
Keywords
Compressed Sensing （CS）
Scattering structure
Geometrical feature
Landmine discrimination
分类号
TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方位特征序列的地雷鉴别算法
王玉明
施云飞
王建
宋千
黄晓涛
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
2
基于目标物理特征和压缩感知的地雷目标鉴别方法
王鹏宇
宋千
周智敏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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