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基于强化学习的地铁站空调系统节能控制
被引量：
5
1
作者
焦焕炎
冯浩东
+2 位作者
魏东
冉义兵
胡朝文
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期3139-3148,共10页
地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经...
地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经网络建立空调系统模型,作为离线训练智能体的模拟环境,以解决无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题;然后,为了提升算法效率,同时针对地铁站空调系统多维连续动作空间的特点,提出基于多步预测的深度确定性策略梯度算法,设计智能体框架,将其用于与环境模型进行交互训练;此外,为了确定最佳的训练次数,设置了智能体训练终止条件,进一步提升了算法效率;最后,基于武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验,结果表明,所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能,能够保证站台舒适性,且与目前实际系统相比能源节省约17.908%.
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关键词
强化学习
深度确定性策略梯度法
神经网络
多步预测
地铁站
空调
系统
节能控制
原文传递
基于数据挖掘的地铁站空调系统负荷拆分方法及控制效果验证
被引量：
5
2
作者
丁天一
曹勇
+3 位作者
崔治国
于晓龙
岑悦
李嘉劼
《暖通空调》
2022年第S01期118-124,共7页
在地铁车站空调系统运行过程中,负荷变化对于空调系统控制参数的影响很大,不同的潜热负荷占比对应着不同的运行参数。然而,受能源监测平台功能与技术水平的限制,在实际运行过程中很难将两者区分。本研究提出了基于数据挖掘的负荷拆分方...
在地铁车站空调系统运行过程中,负荷变化对于空调系统控制参数的影响很大,不同的潜热负荷占比对应着不同的运行参数。然而,受能源监测平台功能与技术水平的限制,在实际运行过程中很难将两者区分。本研究提出了基于数据挖掘的负荷拆分方法,并根据拆分结果进行了参数优化控制。在实际项目中验证了控制效果,节能率达到15.67%,实现了合理控制、节能运行的目的。
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关键词
地铁站
空调
系统
负荷拆分
数据挖掘
焓值模型
优化控制
下载PDF
职称材料
基于逐时客流量的地铁站空调系统动态负荷研究
被引量：
1
3
作者
宋美艳
王亮
朱沁萱
《西南科技大学学报》
CAS
2022年第2期58-63,共6页
为探究逐时客流量波动引起的地铁站空调系统负荷动态变化规律,选取地铁站公共区空调系统作为研究对象,构建出优化的逐时客流量GM(1,1)预测模型,并预测得出未来短期逐时客流量数据,在此基础上计算各分项负荷。人员负荷和新风负荷随逐时...
为探究逐时客流量波动引起的地铁站空调系统负荷动态变化规律,选取地铁站公共区空调系统作为研究对象,构建出优化的逐时客流量GM(1,1)预测模型,并预测得出未来短期逐时客流量数据,在此基础上计算各分项负荷。人员负荷和新风负荷随逐时客流量的变化波动较大,属于动态负荷,汇总各分项负荷得出空调系统动态负荷变化规律:与定工况运行负荷相比,工作日一天负荷减少1469.77 kW,周末一天负荷减少608.58 kW。根据逐时客流量引起的动态负荷变化及时调节空调系统的送风参数,对地铁车站节能优化具有经济价值和参考意义。
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关键词
GM(1
1)模型
逐时客流量
动态负荷计算
地铁站
空调
系统
节能优化
下载PDF
职称材料
地铁站通风空调控制系统节能优化研究综述
被引量：
3
4
作者
曹勇
丁天一
于震
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2022年第4期213-228,共16页
本文将地铁站通风空调控制系统的节能优化分别从控制策略、控制参数和控制方法优化3个层面进行梳理分析,介绍了地铁站通风空调控制系统节能优化的应用与研究进展。文章对比分析了现有主要的控制系统集成商、设计研究机构的实际应用情况...
本文将地铁站通风空调控制系统的节能优化分别从控制策略、控制参数和控制方法优化3个层面进行梳理分析,介绍了地铁站通风空调控制系统节能优化的应用与研究进展。文章对比分析了现有主要的控制系统集成商、设计研究机构的实际应用情况与相关的研究情况,总结了现有地铁站通风空调控制系统节能优化的不足,并对未来的发展方向进行了展望,希望对提升我国地铁站能源利用效率和空调系统控制水平起到一定的参考性作用。
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关键词
地铁站
通风
空调
系统
控制策略
控制参数
控制方法
节能优化
原文传递
题名
基于强化学习的地铁站空调系统节能控制
被引量：
5
1
作者
焦焕炎
冯浩东
魏东
冉义兵
胡朝文
机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室
北京兴创置地房地产开发有限公司
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期3139-3148,共10页
基金
北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506)
北京市教委科技计划重点项目(KZ201810016019)
北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金项目(X20068)。
文摘
地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经网络建立空调系统模型,作为离线训练智能体的模拟环境,以解决无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题;然后,为了提升算法效率,同时针对地铁站空调系统多维连续动作空间的特点,提出基于多步预测的深度确定性策略梯度算法,设计智能体框架,将其用于与环境模型进行交互训练;此外,为了确定最佳的训练次数,设置了智能体训练终止条件,进一步提升了算法效率;最后,基于武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验,结果表明,所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能,能够保证站台舒适性,且与目前实际系统相比能源节省约17.908%.
关键词
强化学习
深度确定性策略梯度法
神经网络
多步预测
地铁站
空调
系统
节能控制
Keywords
reinforcement learning
deep deterministic policy gradient
neural networks
multi-step prediction
subway station air conditioning systems
energy saving control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于数据挖掘的地铁站空调系统负荷拆分方法及控制效果验证
被引量：
5
2
作者
丁天一
曹勇
崔治国
于晓龙
岑悦
李嘉劼
机构
中国建筑科学研究院有限公司
出处
《暖通空调》
2022年第S01期118-124,共7页
文摘
在地铁车站空调系统运行过程中,负荷变化对于空调系统控制参数的影响很大,不同的潜热负荷占比对应着不同的运行参数。然而,受能源监测平台功能与技术水平的限制,在实际运行过程中很难将两者区分。本研究提出了基于数据挖掘的负荷拆分方法,并根据拆分结果进行了参数优化控制。在实际项目中验证了控制效果,节能率达到15.67%,实现了合理控制、节能运行的目的。
关键词
地铁站
空调
系统
负荷拆分
数据挖掘
焓值模型
优化控制
分类号
U231.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TU962 [建筑科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于逐时客流量的地铁站空调系统动态负荷研究
被引量：
1
3
作者
宋美艳
王亮
朱沁萱
机构
西南科技大学土木工程与建筑学院
成都地铁运营有限公司
出处
《西南科技大学学报》
CAS
2022年第2期58-63,共6页
文摘
为探究逐时客流量波动引起的地铁站空调系统负荷动态变化规律,选取地铁站公共区空调系统作为研究对象,构建出优化的逐时客流量GM(1,1)预测模型,并预测得出未来短期逐时客流量数据,在此基础上计算各分项负荷。人员负荷和新风负荷随逐时客流量的变化波动较大,属于动态负荷,汇总各分项负荷得出空调系统动态负荷变化规律:与定工况运行负荷相比,工作日一天负荷减少1469.77 kW,周末一天负荷减少608.58 kW。根据逐时客流量引起的动态负荷变化及时调节空调系统的送风参数,对地铁车站节能优化具有经济价值和参考意义。
关键词
GM(1
1)模型
逐时客流量
动态负荷计算
地铁站
空调
系统
节能优化
Keywords
GM(1,1)model
Hour-by-hour passenger flow
Dynamic load calculation
Air-condition systerm in subway station
Energy-saving optimization
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
地铁站通风空调控制系统节能优化研究综述
被引量：
3
4
作者
曹勇
丁天一
于震
机构
中国建筑科学研究院有限公司
出处
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2022年第4期213-228,共16页
文摘
本文将地铁站通风空调控制系统的节能优化分别从控制策略、控制参数和控制方法优化3个层面进行梳理分析,介绍了地铁站通风空调控制系统节能优化的应用与研究进展。文章对比分析了现有主要的控制系统集成商、设计研究机构的实际应用情况与相关的研究情况,总结了现有地铁站通风空调控制系统节能优化的不足,并对未来的发展方向进行了展望,希望对提升我国地铁站能源利用效率和空调系统控制水平起到一定的参考性作用。
关键词
地铁站
通风
空调
系统
控制策略
控制参数
控制方法
节能优化
Keywords
HVAC intelligent control
adaptive control
control strategy
control parameters
control method
分类号
TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于强化学习的地铁站空调系统节能控制
焦焕炎
冯浩东
魏东
冉义兵
胡朝文
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
原文传递
2
基于数据挖掘的地铁站空调系统负荷拆分方法及控制效果验证
丁天一
曹勇
崔治国
于晓龙
岑悦
李嘉劼
《暖通空调》
2022
5
下载PDF
职称材料
3
基于逐时客流量的地铁站空调系统动态负荷研究
宋美艳
王亮
朱沁萱
《西南科技大学学报》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
4
地铁站通风空调控制系统节能优化研究综述
曹勇
丁天一
于震
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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