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地质大数据的特点及其在成矿规律、成矿系列研究中的应用 被引量：67
1
作者 王登红 刘新星 刘丽君 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1143-1154,共12页
进入21世纪以来,面对这一信息大爆炸的时代(即"大数据"时代),人们的生活、工作与思维都面临着大变革。文章基于"大数据"思维,探讨了成矿规律及成矿系列研究中的一些问题,以期地质大数据能够在成矿规律及成矿系列的... 进入21世纪以来,面对这一信息大爆炸的时代(即"大数据"时代),人们的生活、工作与思维都面临着大变革。文章基于"大数据"思维,探讨了成矿规律及成矿系列研究中的一些问题,以期地质大数据能够在成矿规律及成矿系列的研究中得到更好地应用。首先,从"大数据"的特点及其研究现状入手,结合地质矿产研究中的现实问题,阐述了地质大数据的概念及其外延。然后,综合"大数据"与成矿规律、成矿系列研究相关各地质专业的特点,浅析了矿产资源领域地质大数据的10个特点;其中,除了从地质矿产的视角解释了"大数据"的大量性、高速性、多样性、价值性4大特点外,还基于地质矿产专业提出了地质大数据的6大新特点:"物质性与非物质性""空间性与非空间性""时间性与非时间性""因果性与非因果性""主体性与非主体性"及"客体性与非客体性",并在"大数据"的背景下作了新的诠释。最后,总结了地质大数据在成矿规律、成矿系列、成矿体系研究中的应用情况及注意事项,期望地质大数据能为成矿理论和成矿预测工作提供新思路。 展开更多
关键词 地质学 大数据 地质大数据 成矿规律 成矿系列 成矿体系 成矿预测
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基于深度学习的镜下矿石矿物的智能识别实验研究 被引量：67
2
作者 徐述腾 周永章 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3244-3252,共9页
矿石矿物鉴定的智能化是智能地质学和智能矿床学的基础技术之一。计算机视觉技术和深度学习理论使矿石矿物鉴定的智能化成为可能。本研究基于深度学习系统Tensor Flow,以吉林夹皮沟金矿和河北石湖金矿的黄铁矿、黄铜矿、方铅矿、闪锌矿... 矿石矿物鉴定的智能化是智能地质学和智能矿床学的基础技术之一。计算机视觉技术和深度学习理论使矿石矿物鉴定的智能化成为可能。本研究基于深度学习系统Tensor Flow,以吉林夹皮沟金矿和河北石湖金矿的黄铁矿、黄铜矿、方铅矿、闪锌矿等硫化物矿物为例,设计有针对性的Unet卷积神经网络模型,有效自动提取矿相显微镜下矿石矿物的深层特征信息,实现镜下矿石矿物智能识别与分类。实验显示,模型在训练过程中,随着训练次数的增加,模型精度在不断增大,损失函数不断减小;经过3000个批处理之后,模型精度和损失函数基本趋于稳定。训练出的模型对测试集中的显微镜镜下矿石矿物照片的识别成功率均高于90%,说明实验所建立的模型,具有很好的图像特征提取能力,能完成镜下矿石矿物智能识别的任务。 展开更多
关键词 卷积神经网络算法 深度学习 矿物自动识别 地质大数据 智能地质学 机器学习
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数学地球科学跨越发展的十年:大数据、人工智能算法正在改变地质学 被引量：67
3
作者 周永章 左仁广 +6 位作者 刘刚 袁峰 毛先成 郭艳军 肖凡 廖杰 刘艳鹏 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期556-573,共18页
近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范式—数据密集型科学发现应势而生。这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学。机器学习是使计算机具有智能的根本途径... 近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范式—数据密集型科学发现应势而生。这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。深度学习,即多层神经网络的方法,是一种实现机器学习的技术,是过去几年大数据与数学地球科学研究的最重要的热点。贝叶斯网络是贝叶斯公式和图论结合的产物,可用来建立矿床地质的成因网络,进而理解矿床成因。地质大图形问题可以转化为大型的复杂网络空间问题和社区结构问题,社区分析技术可用于地震预报、地质网络分析、特殊地质现象识别、矿床预测。关联规则和推荐系统算法在地质研究中已有成功的应用实例。化探数据及其异常经常包含复杂和非线性模式,深度学习在智能识别与提取复杂地质条件下地球化学异常具有优异的能力,卷积神经网络、堆叠自编码机等是较为常用和有效的方法。非线性矿产资源预测、基于GIS和三维地质建模的三维成矿预测及相应的软件系统得到持续改进。三维虚拟仿真建模技术的应用实现了多模态、跨尺度地学虚拟现实与多维交互,地质过程数值模拟等已有创新性进展。区块链技术以及OneGeology、玻璃地球、深时数字地球等大地质科学计划,将在整合全球地质大数据、共享全球地学知识、推动数学地球科学学科发展方面起到重大的推动作用。 展开更多
关键词 地质大数据 深度学习 人工智能算法 区块链 深时数字地球 矿产资源预测 数学地球科学
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地质领域机器学习、深度学习及实现语言 被引量：66
4
作者 周永章 王俊 +3 位作者 左仁广 肖凡 沈文杰 王树功 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3173-3178,共6页
地质大数据正在以指数形式增长。只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习已成为地质大数据研究的前沿热点,它将让地质大数据插上翅膀,并因此改变地... 地质大数据正在以指数形式增长。只有发展智能数据处理方法才有可能追上大数据的超常增长。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习已成为地质大数据研究的前沿热点,它将让地质大数据插上翅膀,并因此改变地质。机器学习是一个源于数据的模型的训练过程,最终给出一个面向某种性能度量的决策。深度学习是机器学习研究中的一个重要子类,它通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。卷积神经网络算法是最为常用的一种深度学习算法之一,它广泛用于图像识别和语音分析等。Python语言在科学领域的地位占据着越来越重要。其下的Scikit-Learn是一个机器学习相关的库,提供有数据预处理、分类、回归、聚类、预测、模型分析等算法。Keras是一个基于Theano/Tensorflow的深度学习库,可以应用来搭建简洁的人工神经网络。 展开更多
关键词 地质大数据 机器学习 深度学习 人工神经网络 智能地质学 PYTHON
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中国地质大数据研究现状 被引量：59
5
作者 陈建平 李靖 +2 位作者 谢帅 刘静 胡彬 《地质学刊》 CAS 2017年第3期353-366,共14页
地质大数据应用研究是国家大数据战略的组成部分。地质学属于数据密集型学科,与地球科学面临的问题息息相关。已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据,由于科学研究的需要,正在不断加以检验和扩充,并已更好地应用与服务于人类活动... 地质大数据应用研究是国家大数据战略的组成部分。地质学属于数据密集型学科,与地球科学面临的问题息息相关。已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据,由于科学研究的需要,正在不断加以检验和扩充,并已更好地应用与服务于人类活动。重点介绍了国内外大数据研究现状及国家大数据战略,并从地质大数据的定义、特点、产生途径、技术架构等方面剖析国内外地质大数据的研究现状。将目前及未来地质大数据的发展研究方向分为地质大数据发现、地质大数据梳理、地质大数据存储、地质大数据分析、地质大数据应用5个方面。 展开更多
关键词 地质大数据 研究现状 研究方向
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地质大数据体系建设的总体框架研究 被引量：52
6
作者 谭永杰 《中国地质调查》 2016年第3期1-6,共6页
基于大数据、云计算等现代信息技术与理念,结合地质调查工作实际,系统论述了建设地质大数据体系的总体框架和实现的技术途径。提出了地质大数据体系建设的5项任务组成:建设地质数据采集体系,推进地质数据快速规范采集;建设地质大数据汇... 基于大数据、云计算等现代信息技术与理念,结合地质调查工作实际,系统论述了建设地质大数据体系的总体框架和实现的技术途径。提出了地质大数据体系建设的5项任务组成:建设地质数据采集体系,推进地质数据快速规范采集;建设地质大数据汇聚体系,实现地质数据快速有效汇聚;建设地质数据与信息服务产品体系,丰富地质数据与信息社会化服务产品;建设地质数据与信息服务体系,推进地质数据与信息协同服务;建设地质大数据支撑平台("地质云"),提升地质数据与信息服务的能力和水平。论述了5项任务的主要内容及其面临的关键技术问题,并简要提出了建设地质大数据体系对其他相关工作的影响和要求。 展开更多
关键词 地质大数据 体系框架 云计算 信息服务
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地质数据的大数据特性研究 被引量：43
7
作者 谭永杰 文敏 +1 位作者 朱月琴 屈红刚 《中国矿业》 北大核心 2017年第9期67-71,84,共6页
大数据发展应用已成为当前社会和学术界的研究热点。本文基于地质工作实际情况,从地质数据的采集、汇聚、处理、成果综合等环节,系统分析了地质数据的形成过程及其数据特性,认为地质工作是一个大数据的完整生态过程,其形成的数据具有多... 大数据发展应用已成为当前社会和学术界的研究热点。本文基于地质工作实际情况,从地质数据的采集、汇聚、处理、成果综合等环节,系统分析了地质数据的形成过程及其数据特性,认为地质工作是一个大数据的完整生态过程,其形成的数据具有多元(源)、多模态、异构、高度时空性、大容量高相关、低价值密度、复杂性与不确定性等特点,既具有大数据的共有特性,又有其自身特点,是大数据的重要组成部分,并以此提出了目前地质大数据发展应用中的主要技术问题。 展开更多
关键词 大数据 地质大数据 数据特性 关键技术问题
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基于Hadoop的地质大数据融合与挖掘技术框架 被引量：43
8
作者 朱月琴 谭永杰 +3 位作者 张建通 毛波 沈婕 汲超飞 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第B12期152-159,共8页
地质领域数据量大,且种类多样。实现高效的多源异构地质数据的融合与挖掘,是研究地质作用机理,展开地质考察研究的重要手段。然而目前普遍存在着数据条块分割,格式各异,难以实现有效的共享与互操作。为此,本文提出了一种基于Hadoop的地... 地质领域数据量大,且种类多样。实现高效的多源异构地质数据的融合与挖掘,是研究地质作用机理,展开地质考察研究的重要手段。然而目前普遍存在着数据条块分割,格式各异,难以实现有效的共享与互操作。为此,本文提出了一种基于Hadoop的地质大数据融合与挖掘技术框架,该框架包括统一的地质大数据采集与预处理方法,基于元数据索引的存储与管理平台,基于Map/Reduce的地质大数据并行化计算模式与系统,面向可重用的地质大数据挖掘服务,以及支持在线三维展示的地质大数据分析结果可视化系统。该框架具有良好的实用性与可扩展性。本文在5个节点的测试系统上实现了多元素关联性分析,并取得了相对应单台机器3部的加速可比性。 展开更多
关键词 地质大数据 HADOOP 融合 挖掘
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地质大数据特点及其合理开发利用 被引量：43
9
作者 赵鹏大 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-5,共5页
大数据的合理开发与利用将开辟一个新的认知空间,提出解决各种实际问题的新模式,催生一个前所未有的数字经济新领域和开创一个新的人类生活方式。"数学地质"与"信息技术"结合形成"数字地质"。"数字... 大数据的合理开发与利用将开辟一个新的认知空间,提出解决各种实际问题的新模式,催生一个前所未有的数字经济新领域和开创一个新的人类生活方式。"数学地质"与"信息技术"结合形成"数字地质"。"数字地质"是地质科学的"数据科学"。地质数据科学是用数据的方法研究地质学,根据地质数据的特点和地质工作的需要研究和开发利用地质大数据。本文概述了地质数据的混合性、抽样性、因果性、时空性、多态性和多元性等主要特点,提出地质大数据的开发利用宜首先建立"知识库",据此建立"数据库""模型库"和"方法库",以便有针对性地做到获取、分析、研究和应用大数据。 展开更多
关键词 地质大数据 模型 方法 合理利用
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基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测 被引量：40
10
作者 于萍萍 陈建平 +3 位作者 柴福山 郑啸 于淼 徐彬 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1333-1343,共11页
在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘... 在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 地质大数据 模型驱动 工作流 矿产资源定量预测 数据挖掘 数字地质
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面向地质大数据的结构-属性一体化三维地质建模技术现状与展望 被引量：31
11
作者 陈麒玉 刘刚 +2 位作者 何珍文 张夏林 吴冲龙 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期51-58,共8页
开展三维地质建模的目标,不应当只是实现地质体框架的可视化表达,而应当同时实现地质大数据的聚合、管理、挖掘、分析和共享。然而,传统的方法和技术难以实现顾及地质语义的结构-属性一体化三维地质建模与耦合表达。多点地质统计学方法... 开展三维地质建模的目标,不应当只是实现地质体框架的可视化表达,而应当同时实现地质大数据的聚合、管理、挖掘、分析和共享。然而,传统的方法和技术难以实现顾及地质语义的结构-属性一体化三维地质建模与耦合表达。多点地质统计学方法虽然便于多源数据、地质先验知识、结构-属性的融合建模,却仍然受到数据结构表达能力不足、三维训练图像难以获取和非平稳现象的限制。面向地质大数据集成与管理的要求,详细讨论了三维地质建模中的空间数据模型、基于多点地质统计学的结构-属性一体化集成建模方法、以及基于三维地质模型的地质大数据集成与管理的框架与模式。发展新型的面向地质结构-属性耦合表达的统一空间数据模型,以及知识驱动与数据驱动协同的三维地质结构-属性一体化集成建模技术体系,着力构建出地质大数据的聚合、集成、管理、挖掘和分析的可视化环境与操作平台,是未来三维地质建模领域的研究热点和前沿方向。 展开更多
关键词 地质大数据 三维地质建模 统一数据模型 结构-属性一体化 多点地质统计学
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地质大数据应用与地质信息化发展的思考 被引量：30
12
作者 黄少芳 刘晓鸿 《中国矿业》 北大核心 2016年第8期166-170,共5页
地质工作经过长期积累形成了的海量的地质资料与数据,具有重要的价值。地质数据具有多元(源)、异构、时空性、相关性、随机性、模糊性和非线性等特征,具有大数据特点,属于大数据范畴。由于地质调查工作和信息技术发展的融合,促进了地质... 地质工作经过长期积累形成了的海量的地质资料与数据,具有重要的价值。地质数据具有多元(源)、异构、时空性、相关性、随机性、模糊性和非线性等特征,具有大数据特点,属于大数据范畴。由于地质调查工作和信息技术发展的融合,促进了地质大数据应用与地质信息化发展,地质信息化进入基于大数据分析与大数据应用的数据驱动新时代。本文分析了当前地质大数据技术及其应用,提出对地质大数据整合集成,对多来源、多模态、多时态数据的相关性分析、数据挖掘与关联建模,实现基于大数据的可视化与智能化。对地质大数据支持下的地质云平台构建、地质大数据应用服务系统和标准化建设的三要素,进行了探讨。 展开更多
关键词 地质大数据 地质资料 信息化 标准化
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贵州超大型锰矿集区的多尺度三维地质建模 被引量：24
13
作者 张夏林 吴冲龙 +7 位作者 周琦 翁正平 袁良军 朱福康 李章林 张志庭 杨炳南 赵亚涛 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期634-644,共11页
黔湘渝毗邻区"大塘坡式"锰矿床具有世界上独特的成矿环境和机制,借助三维地质建模及可视化方式,可以直观而形象地进行研判.在系统分析和处理贵州松桃县超大型锰矿田及区域相关资料的基础上,利用QuantyMine三维矿业软件,分别... 黔湘渝毗邻区"大塘坡式"锰矿床具有世界上独特的成矿环境和机制,借助三维地质建模及可视化方式,可以直观而形象地进行研判.在系统分析和处理贵州松桃县超大型锰矿田及区域相关资料的基础上,利用QuantyMine三维矿业软件,分别构建了黔渝湘毗邻区的南华纪早期武陵次级裂谷盆地原型、古天然气渗漏沉积型锰矿田、松桃县大塘坡典型锰矿床等3个不同尺度的三维地质模型,科学地表达了该超大型锰矿独特成矿环境,揭示了成矿机理和赋存状况,为该类型的矿床研究和成矿预测提供了新的手段. 展开更多
关键词 三维地质建模 超大型锰矿床 三维可视化 地质大数据
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地质科学大数据统合应用的基本问题 被引量：20
14
作者 吴冲龙 刘刚 +2 位作者 周琦 张夏林 徐凯 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1-11,共11页
进行地质科学大数据统合利用,涉及一系列理论、方法和技术问题,包括:多源多类异质异构地质数据的采集、存储和管理问题;数据汇聚、集成和结构化、可视化转换问题;数据同化、融合问题和深度挖掘、广度聚联问题;地质大数据有效利用的方式... 进行地质科学大数据统合利用,涉及一系列理论、方法和技术问题,包括:多源多类异质异构地质数据的采集、存储和管理问题;数据汇聚、集成和结构化、可视化转换问题;数据同化、融合问题和深度挖掘、广度聚联问题;地质大数据有效利用的方式、方法和途径问题,以及云服务的模式和系统架构问题。所面对的挑战是实现结构化-半结构化-非结构化数据、静态勘查数据与动态监测数据的一体化存储、管理、处理和应用,以及大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、有模型与无模型、关联关系和因果关系的矛盾与统一问题。 展开更多
关键词 地质大数据 大数据管理 大数据载体 大数据可视化 玻璃地球 数据挖掘 大数据服务模式
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基于ELMO-CNN-BiLSTM-CRF模型的地质实体识别 被引量：19
15
作者 储德平 万波 +2 位作者 李红 方芳 王润 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期3039-3048,共10页
地质实体是地质文本中的关键和核心信息,对其准确识别是地质信息提取和挖掘的重要前提.设计了ELMO-CNNBiLSTM-CRF模型,基于预训练字向量构建深层Bi LSTM-CRF神经网络模型,通过添加词语动态特征以及词语字符级别的特征,弥补字向量特异性... 地质实体是地质文本中的关键和核心信息,对其准确识别是地质信息提取和挖掘的重要前提.设计了ELMO-CNNBiLSTM-CRF模型,基于预训练字向量构建深层Bi LSTM-CRF神经网络模型,通过添加词语动态特征以及词语字符级别的特征,弥补字向量特异性缺失的问题,提高对于地质文本中复杂多词义的识别水平和对地质实体局部特征的提取能力.以《西藏自治区谢通门县雄村铜矿勘探地质报告》为例,对该模型的性能进行了评估,模型的准确率、召回率和F1值分别为95.15%、95.26%和95.21%.实验表明相比Bi LSTM-CRF和CNN-BiLSTM-CRF模型,该模型在小规模语料地质实体识别方面效果更优,且能够有效识别长地质实体词汇和地质多义词. 展开更多
关键词 地质大数据 地质实体 命名实体识别 ELMO-CNN-BiLSTM-CRF 地质文本 数学地质
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地质大数据分析与应用模式研究 被引量：19
16
作者 李朝奎 严雯英 +1 位作者 肖克炎 赵亚楠 《地质学刊》 CAS 2015年第3期352-357,共6页
大数据时代下地质数据的获取方式多种多样,数据量十分庞大,数据格式复杂多样。从地质大数据的存储管理、数据挖掘技术、可视化技术等方面阐述了其分析应用的关键点。介绍了大数据不同于传统数据的分析思维,强调注重数据本身的重要性。... 大数据时代下地质数据的获取方式多种多样,数据量十分庞大,数据格式复杂多样。从地质大数据的存储管理、数据挖掘技术、可视化技术等方面阐述了其分析应用的关键点。介绍了大数据不同于传统数据的分析思维,强调注重数据本身的重要性。大数据的分析与应用方法处在不断创新中,同时也面临巨大挑战,如何保证地质大数据的质量、如何高效地搭建云平台等都是需要解决的难题。指出了地质大数据的开发对矿产资源预测、城镇选址等具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 地质大数据 存储管理 数据挖掘 可视化 云平台
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钦杭成矿带斑岩铜矿知识图谱构建及应用展望 被引量：16
17
作者 周永章 张前龙 +7 位作者 黄永健 杨威 肖凡 吉俊杰 韩枫 唐磊 欧阳冲 沈文杰 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期67-75,共9页
知识图谱使用人与机器能共同理解的语言,以“图”的方式来描述真实世界,是人工智能研究的重要方向之一。本研究是构建单体矿床、成矿系列和重要成矿区(带)的知识图谱实验的一部分,收集了钦杭成矿带6个较为典型的斑岩铜矿、斑岩-夕卡岩... 知识图谱使用人与机器能共同理解的语言,以“图”的方式来描述真实世界,是人工智能研究的重要方向之一。本研究是构建单体矿床、成矿系列和重要成矿区(带)的知识图谱实验的一部分,收集了钦杭成矿带6个较为典型的斑岩铜矿、斑岩-夕卡岩型铜矿的原始文本数据,参照斑岩铜矿床概念模型进行知识获取,标注、抽提文本中的实体、关系、属性,构建了具备基本应用功能的斑岩铜矿床知识图谱。基于未来矿产资源预测评价应充分理解地球系统、成矿系统、勘查系统、预测评价系统相互关系的认识,讨论了建立“地球系统-成矿系统-勘查系统-预测评价系统”关联知识图谱体系需要解决的关键科学技术问题,包括“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱递进关联体系,大规模“地-矿-勘-评系统”领域本体及知识图谱的自动构建技术,基于多模态关联数据嵌入“地-矿-勘-评系统”知识图谱自演化、补全技术以及基于知识图谱、大数据挖掘和人工智能的地球系统资源预测理论与方法。 展开更多
关键词 知识图谱 知识获取 地质大数据 矿产资源预测评价 地质领域本体 斑岩铜矿 钦杭成矿带
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基于地质大数据的泥石流灾害易发性评价 被引量：16
18
作者 张永宏 葛涛涛 +2 位作者 田伟 夏广浩 何静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3319-3325,共7页
在地质大数据背景下,为了更加精准、客观地评估泥石流易发程度,提出一种基于神经网络的区域泥石流易发性评价模型,并结合使用平均影响值算法(MIV)、遗传算法(GA)、Borderline-SMOTE算法提升模型精度。在预处理阶段使用Borderline-SMOTE... 在地质大数据背景下,为了更加精准、客观地评估泥石流易发程度,提出一种基于神经网络的区域泥石流易发性评价模型,并结合使用平均影响值算法(MIV)、遗传算法(GA)、Borderline-SMOTE算法提升模型精度。在预处理阶段使用Borderline-SMOTE算法处理非平衡数据集的分类问题,之后采用神经网络拟合主要指标与易发程度的非线性关系并结合遗传算法提升拟合速度,最后结合MIV算法定量分析指标与易发程度相关性。选取雅鲁藏布江中上游流域作为研究区域,实验结果显示,模型能够有效降低非平衡数据集的过拟合,优化原始输入维度,同时在拟合速度上有了很大提升。采用AUC指标检验评价结果,测试集的分类精度达到97.95%,说明模型能够在非平衡数据集下为评价研究区域泥石流易发程度提供参考。 展开更多
关键词 地质大数据 泥石流 易发性 平均影响值算法 遗传算法 Borderline-SMOTE算法
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区块链技术在地质大数据知识产权保护中的应用探讨 被引量：16
19
作者 张梦迪 高振记 《中国矿业》 北大核心 2019年第11期9-14,共6页
地质大数据管理与应用是国家大数据战略的重要组成部分。随着国家大数据战略工作的部署实施,地质大数据管理工作愈加关键。目前地质大数据的管理与应用仍存在数据共享、产权保护、应用技术等诸多方面的技术壁垒与思维困境。如何利用好... 地质大数据管理与应用是国家大数据战略的重要组成部分。随着国家大数据战略工作的部署实施,地质大数据管理工作愈加关键。目前地质大数据的管理与应用仍存在数据共享、产权保护、应用技术等诸多方面的技术壁垒与思维困境。如何利用好区块链等新兴技术,实现地质大数据的深度挖掘与广泛应用是值得深入探索的重点任务。文章主要介绍了区块链技术的基本原理,在详细梳理地质大数据应用瓶颈的基础上,探讨了区块链技术在地质大数据知识产权保护中应用的可行模式、应用场景与关键技术,提出了地质大数据区块链应用的下一步工作建议。 展开更多
关键词 地质大数据 区块链 知识产权保护
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地质大数据分析的若干工具与应用 被引量：15
20
作者 周永章 陈川 +9 位作者 张旗 王功文 肖凡 沈文杰 卞静 王亚 杨威 焦守涛 刘艳鹏 韩枫 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期173-182,共10页
大数据科学研究范式是大数据时代的必然结果。在大数据时代,地质学研究正面临着前所未有的挑战与机遇,亟需地质大数据分析的基础支撑。本文介绍若干种有价值的地质大数据分析工具及其应用。知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能... 大数据科学研究范式是大数据时代的必然结果。在大数据时代,地质学研究正面临着前所未有的挑战与机遇,亟需地质大数据分析的基础支撑。本文介绍若干种有价值的地质大数据分析工具及其应用。知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为大数据时代信息的知识化组织和智能应用提供了有效工具。它旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,构成一张巨大的语义网络图,以节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。机器学习与卷积神经网络模型仍然是当前地质大数据研究的热点。演化算法借鉴了自然界中生物进化与自适应过程的思想,是一种基于种群的元启发式最优化算法。它具有无需先验知识、能在全局范围内进行隐并行搜索的优点,可以用来精确地获取大数据中隐含的演化趋势与时空特征。图形社区发现技术将网络划分为若干个内部节点相似社区,为分析和理解网络提供有力的技术支持。随着空间分辨率、时间分辨率和辐射分辨率不断提高,遥感技术已广泛成为地质数据获得的主要技术手段。遥感大数据的数据存取和智能处理是最重要的发展方向。这些地质大数据分析方法已有成功的应用案例,并将广泛用于各种地质研究,如城市土壤污染智能监测、模拟、管控与预警研究,得益于地质大数据研究支撑系统的恰当选择以及地质大数据技术的强力支持,建立了可解释的多源多层城市土壤污染知识图谱,源于多源异构大数据有效融合的主要障碍正在去除。 展开更多
关键词 地质大数据 知识图谱 机器学习 演化算法 图形社区发现 遥感大数据 多源异构大数据融合
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