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题名基于多尺度特征融合的地理测绘影像目标检测
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作者
李睿
李亚洲
赵建文
周卫波
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机构
国网山东省电力公司建设公司
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出处
《林业调查规划》
2024年第4期188-194,共7页
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基金
山东省电力公司科技项目(520632220002).
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文摘
为了提高对地理测绘目标的检测准确度,设计了基于多尺度特征融合的地理测绘影像目标检测方法。初步提取地理测绘遥感影像的边缘信息,并计算其边缘密度与边缘分布情况,通过增强边缘信息实现对遥感影像的预处理,得到更明确的影像边缘信息;利用梯度采样法建立下降金字塔影像,并融合多尺度特征,为后续的目标提取提供更准确、特征更明显的信息;根据特征融合结果,采用深度卷积网络实现对地理测绘影像目标的有效检测。结果表明,应用该方法,检测结果的准确率、召回率和F 1分数数值均较高,检测耗时也维持在较低的数值范围,该方法可明显提高目标检测效果。
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关键词
目标检测
地理测绘影像
边缘信息
多尺度特征
深度卷积网络
检测耗时
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Keywords
target detection
geographic mapping image
edge information
multi-scale feature
deep convolution network
detection time
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分类号
S237
[农业科学—农业机械化工程]
TP753
[农业科学—农业工程]
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