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地物波谱数据辅助的SPOT影像模拟真彩色方法研究 被引量：15
1
作者 朱长明 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 程熙 胡晓东 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期169-174,共6页
提出一种新的高分辨率遥感影像真彩色模拟方法。该方法从遥感成像光谱角度,依据地物波谱特性,采用光谱角匹配模型(SAM),首先计算出地物在绿(G)、红(R)、近红外(NIR)以及短波红外(SWIR)波段的整体和局部波谱向量角;然后根据角度距离构建... 提出一种新的高分辨率遥感影像真彩色模拟方法。该方法从遥感成像光谱角度,依据地物波谱特性,采用光谱角匹配模型(SAM),首先计算出地物在绿(G)、红(R)、近红外(NIR)以及短波红外(SWIR)波段的整体和局部波谱向量角;然后根据角度距离构建最小距离隶属函数,查找对应地物波谱库中最为相似的地物波谱;最后对此条地物波谱曲线积分计算出该像素点在蓝波段的反射率。实验表明,该方法模拟出的SPOT真彩色影像在视觉效果和空间信息上优于传统的方法。 展开更多
关键词 地物波谱库 SPOT 真彩色模拟 SAM
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中国典型地物波谱数据库的研究与设计 被引量：12
2
作者 屈永华 刘素红 +2 位作者 王锦地 李小文 苏理宏 《遥感信息》 CSCD 2004年第2期5-8,共4页
中国典型地物波谱库系统是一个集地物波谱数据库、地表先验知识库、遥感应用模型库与航空航天影像库为一体的综合遥感信息应用平台。较之已有的波谱数据库系统 ,该系统的创新点在于实现了多源知识的整合 ,不仅能为用户提供观测波谱 ,而... 中国典型地物波谱库系统是一个集地物波谱数据库、地表先验知识库、遥感应用模型库与航空航天影像库为一体的综合遥感信息应用平台。较之已有的波谱数据库系统 ,该系统的创新点在于实现了多源知识的整合 ,不仅能为用户提供观测波谱 ,而且能够在地表先验知识库和模型库的支持下实现波谱库的时间尺度和空间尺度上的扩展。本文研究了在系统建设过程中的三个关键问题 :地面观测和配套参数管理 ,先验知识库以及模型驱动理论分析。基于B/S架构以及组件对象模型技术 。 展开更多
关键词 地物波谱库 知识库 模型驱动 尺度问题
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基于地物波谱库构造农作物生长参数的时空分布先验知识 被引量：8
3
作者 王锦地 张戈 +1 位作者 肖月庭 屈永华 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期284-291,共8页
认识典型地物的波谱特征及其随波谱测量环境变量的变化,从积累的观测数据中提取地物波谱及其配套参数的时空分布知识,是对地表参数定量遥感反演研究的重要支撑.基于“中国典型地物标准波谱数据库”中收集的数据和模型,对典型农作物测量... 认识典型地物的波谱特征及其随波谱测量环境变量的变化,从积累的观测数据中提取地物波谱及其配套参数的时空分布知识,是对地表参数定量遥感反演研究的重要支撑.基于“中国典型地物标准波谱数据库”中收集的数据和模型,对典型农作物测量数据进行了系统整理,得到了我国5种农作物的主要生长参数(叶面积指数、全氮含量)在其主要生育期的统计数据,构造了这些参数的时空分布知识.文中所述的数据和方法,对于遥感反演中地表参数先验知识的初始值与不确定性估计、数据同化等相关研究,都有使用和参考价值. 展开更多
关键词 先验知识 叶面积指数 时空分布 遥感反演 地物波谱库
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基于HySpex高光谱成像系统的岩矿影像数据集 被引量：1
4
作者 苗莹 吴文渊 +5 位作者 胡程浩 许林霞 傅显浩 郎夏祎 何博闻 钱俊锋 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期203-210,共8页
利用HySpex高光谱成像系统,对125块岩石样本和250块矿物样本进行近红外高光谱测量,提取岩矿的高光谱影像数据集,将岩矿光谱数据制作单种岩石矿物光谱卡,以岩矿影像高光谱数据集的方式进行编排和整理.基于光谱特征对岩石样品进行分类实验... 利用HySpex高光谱成像系统,对125块岩石样本和250块矿物样本进行近红外高光谱测量,提取岩矿的高光谱影像数据集,将岩矿光谱数据制作单种岩石矿物光谱卡,以岩矿影像高光谱数据集的方式进行编排和整理.基于光谱特征对岩石样品进行分类实验,分类效果较好. 展开更多
关键词 高光谱遥感 岩矿分类 地物波谱库 光谱特性
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全球典型植被叶片光谱特征及其对LAI反演的影响分析 被引量：5
5
作者 刘洁 李静 +2 位作者 柳钦火 何彬彬 于文涛 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期155-165,共11页
在全球范围长时间序列LAI遥感产品反演算法中,植被冠层反射率模型仅使用少量叶片光谱特征代表全球植被全年的典型植被光谱特征,叶片光谱的不确定性导致LAI遥感产品存在一定的误差。目前全球已经构建了多个典型植被叶片波谱数据集,这些... 在全球范围长时间序列LAI遥感产品反演算法中,植被冠层反射率模型仅使用少量叶片光谱特征代表全球植被全年的典型植被光谱特征,叶片光谱的不确定性导致LAI遥感产品存在一定的误差。目前全球已经构建了多个典型植被叶片波谱数据集,这些数据集包含多个植被物种、不同空间地域及多时相叶片光谱数据,为定量分析叶片光谱特征提供了数据支持。主要利用LOPEX’93、ANGERS’03、中国典型地物波谱数据库和野外实测的叶片光谱数据,以黄边参数、红边参数和叶片光谱指数作为分析指标,探讨不同植被物种、不同气候区和不同物候期的叶片光谱特征差异,及其对植被冠层反射率、LAI反演的影响,为发展考虑现实叶片光谱差异的LAI反演算法提供研究基础。结果表明:植被叶片光谱存在多样性,叶片光谱特征差异主要影响MODIS传感器近红外波段和绿波段反射率值,其中,绿波段反射率值对叶片光谱变化最为敏感;在LAI反演算法中,如果只考虑植被类型而不考虑物种叶片光谱差异,可能会给LAI反演带来大于3的误差。 展开更多
关键词 叶片光谱特征 LOPEX'93 ANGERS'03 中国典型地物波谱库 叶面积指数
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