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基于知识的LIDAR数据地物提取研究 被引量:16
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作者 杨海全 余洁 +1 位作者 秦昆 张国宁 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2006年第12期9-11,15,共4页
激光雷达能够直接获取所观测对象表面点的3维坐标以及该点的强度信息。在缺少光谱信息以及其他的辅助数据的情况下,如何有效地从激光扫描所获取的“点云”数据中进行地物点的分类和提取,是目前LIDAR数据处理研究的重点问题之一。提出一... 激光雷达能够直接获取所观测对象表面点的3维坐标以及该点的强度信息。在缺少光谱信息以及其他的辅助数据的情况下,如何有效地从激光扫描所获取的“点云”数据中进行地物点的分类和提取,是目前LIDAR数据处理研究的重点问题之一。提出一种在缺乏其他辅助数据的情况下,基于知识的辅助,直接从激光雷达扫描数据中进行地物提取的方法。实验证明该方法能有效地从LIDAR数据中提取出感兴趣的目标点。 展开更多
关键词 机载激光雷达 地物提取 知识
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利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取 被引量:20
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作者 闫利 赵展 +1 位作者 聂倩 姚尧 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期636-639,共4页
针对高分辨率遥感影像中地物的复杂性和多变性带来的地物提取难点,提出了一种基于多层次规则的面向对象的典型地物提取方法。改进了基于区域增长的影像分割方法,利用小区域内的全局最优策略进行初始增长,避开了种子点的选择。利用影像... 针对高分辨率遥感影像中地物的复杂性和多变性带来的地物提取难点,提出了一种基于多层次规则的面向对象的典型地物提取方法。改进了基于区域增长的影像分割方法,利用小区域内的全局最优策略进行初始增长,避开了种子点的选择。利用影像分割得到的影像对象作为地物提取的基元,针对影像上典型地物选择提取特征,利用多层次的提取规则进行地物提取,总的提取精度达到87.1%。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 影像分割 面向对象影像分析 地物提取 多层次规则
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面向多源数据地物提取的遥感知识感知与多尺度特征融合网络 被引量:8
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作者 龚健雅 张展 +3 位作者 贾浩巍 周桓 赵元昕 熊汉江 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1546-1554,共9页
遥感地物自动提取是遥感智能解译中的关键问题,对空间信息的理解和知识发现具有重要意义。近年来,使用全卷积神经网络(fully convolutional networks, FCN)从高分影像和三维激光雷达(light detection and ranging, LiDAR)数据中提取地... 遥感地物自动提取是遥感智能解译中的关键问题,对空间信息的理解和知识发现具有重要意义。近年来,使用全卷积神经网络(fully convolutional networks, FCN)从高分影像和三维激光雷达(light detection and ranging, LiDAR)数据中提取地物信息因取得了较好效果而受到广泛关注。现有FCN网络在地物提取精度和效率等方面仍存在不足,由此提出一种基于多源数据的遥感知识感知与多尺度特征融合网络(knowledge-aware and multi-scale feature fusion network, KMFNet)。在网络编码器端融入遥感知识感知模块(knowledge-aware module, KAM),高效挖掘多源遥感数据中的遥感知识信息;在网络编码器和解码器之间添加了串并联混合空洞卷积模块(series-parallel hybrid convolution module, SPHCM),提高网络对地物多尺度特征的学习能力;在解码器端使用了渐进式多层特征融合策略,细化最终的地物分类结果。基于公开的ISPRS语义分割标准数据集,在LuoJiaNET遥感智能解译开源深度学习框架上将KMFNet与当前主流方法进行了对比。实验结果表明,所提方法提取出的地物更为完整,细节更加精确。 展开更多
关键词 高分影像 三维激光雷达 地物提取 全卷积神经网络 遥感知识 多尺度特征
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高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究综述 被引量:8
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作者 严岩 《数字技术与应用》 2012年第7期75-76,78,共3页
遥感影像上建筑物提取的基础理论研究始于20世纪80年代,本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析,总结高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法,从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发... 遥感影像上建筑物提取的基础理论研究始于20世纪80年代,本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析,总结高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法,从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发展历史。深入分析建筑物自动提取三个主要类别的提取方法,即基于区域分割的方法、基于直线和角点检测与匹配的方法、利用辅助知识的方法,在此基础上,总结高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究的现状以及发展趋势。 展开更多
关键词 高空间分辨率遥感影像 建筑物提取 地物提取
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基于决策树的机载LiDAR点云数据分类 被引量:8
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作者 杜娜娜 彭军还 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期118-120,共3页
本文采用基于决策树的人工智能方式,通过对点云数据分割、提取分割片轮廓,手动设置地物的约束条件来提取LiDAR点云中的地物。两组实验表明,本文的方法能够成功提取点云数据中的建筑物、车辆等地物;要提高精度,需增加点云密度,因此本文... 本文采用基于决策树的人工智能方式,通过对点云数据分割、提取分割片轮廓,手动设置地物的约束条件来提取LiDAR点云中的地物。两组实验表明,本文的方法能够成功提取点云数据中的建筑物、车辆等地物;要提高精度,需增加点云密度,因此本文方法适用于较平坦的城镇地区。 展开更多
关键词 点云加密 分割片 轮廓线 知识 地物提取
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机载LiDAR数据处理与地物提取 被引量:6
6
作者 张东东 杜培军 《测绘信息与工程》 2011年第1期5-7,14,共4页
介绍了机载LiDAR数据处理流程,分析了TerraSolid软件应用于LiDAR点云的地物提取方法,对复杂城区激光点云进行了地物提取试验研究,实现了植被、建筑物、水渠、地面点等地物的提取,制作了数字高程模型。
关键词 机载LIDAR 数据处理 地物提取 数字高程模型
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加入混合池化和标签信息优化的油田地物提取模型
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作者 高辰 陈芸芝 +2 位作者 董琰 刘磊 郭俊 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期753-763,共11页
油田高后果区是石油输送管道安全管理的关键区域,准确获取油田高后果区地表信息至关重要。针对油田高后果区内提取任务面临地物形状多样、光谱差异小、类型复杂等挑战,提取结果出现错提、漏提、道路不连续的问题,基于ResUnet模型提出了... 油田高后果区是石油输送管道安全管理的关键区域,准确获取油田高后果区地表信息至关重要。针对油田高后果区内提取任务面临地物形状多样、光谱差异小、类型复杂等挑战,提取结果出现错提、漏提、道路不连续的问题,基于ResUnet模型提出了一种适用于油田高后果区地物提取SML_ResUnet模型,该模型在池化阶段引入条形池化单元,在编解码之间加入混合池化模块和标签信息注意力模块。条形池化单元能实现对长条形孤立信息的捕获,混合池化模块兼顾标准池化和条形池化优点,最大程度保留不同位置区域的特征信息,标签注意力模块引入标签信息来优化注意力模块中生成的注意力概率图,从而进一步提高模型提取结果。在油田高后果区高分辨率数据集上的消融实验结果表明,SML_ResUnet网络提取结果最优,其中OA、MIoU、F1-score分别达到了97.24%、84.23%、91.26%,相较于经典模型ResUnet各评价指标均有提升,其中OA、MIoU、F1-score分别提升了0.48%、2.49%、1.55%。在山东省某油田高后果区提取任务中,提取结果的总体精度平均为97.66%,适用于具有多种复杂地物类型的大范围油田高后果区内提取任务。 展开更多
关键词 深度学习 地物提取 油田高后果区 标签注意力 注意力机制 条形池化 混合池化 SML_ResUnet
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结合双视觉全卷积网络的遥感影像地物提取 被引量:6
8
作者 李道纪 郭海涛 +3 位作者 张保明 赵传 卢俊 余东行 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期535-545,共11页
目的遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因而常常造成误提取和漏提取。目前基于卷积神经网络CNN(convolutional neural network)的方法进行地物提... 目的遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因而常常造成误提取和漏提取。目前基于卷积神经网络CNN(convolutional neural network)的方法进行地物提取的效果普遍优于传统方法,但需要大量的时间进行训练,甚至可能出现收敛慢或网络不收敛的情况。为此,基于多视觉信息特征的互补原理,提出了一种双视觉全卷积网络结构。方法该网络利用VGG(visual geometry group) 16和Alex Net分别提取局部和全局视觉特征,并经过融合网络对两种特征进行处理,以充分利用其包含的互补信息。同时,将局部特征提取网络作为主网络,减少计算复杂度,将全局特征提取网络作为辅助网络,提高预测置信度,加快收敛,减少训练时间。结果选取公开的建筑物数据集和道路数据集进行实验,并与二分类性能优异的U-Net网络和轻量型Mnih网络进行对比。实验结果表明,本文提出的双视觉全卷积网络的平均收敛时间仅为U-Net网络的15.46%;提取精度与U-Net相当,远高于Mnih;在95%的置信水平上,该网络的置信区间明显优于U-Net。结论本文提出的双视觉全卷积网络,融合了影像中地物的局部细节特征和全局特征,能保持较高的提取精度和置信度,且更易训练和收敛,为后续遥感影像地物提取与神经网络的设计提供了参考方向。 展开更多
关键词 遥感 地物提取 全卷积网络 双视觉 局部信息 全局信息
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机载DOM面向对象的改扩建公路沿线主要地物提取研究
9
作者 刘超群 朱运权 +4 位作者 马学良 夏波 曹明明 刘敏 李贞 《公路交通技术》 2024年第2期17-25,共9页
针对改扩建公路沿线地物信息提取难度大、工期紧等问题,以成南高速扩容项目(成都螺狮坝立交附近)的机载高分辨率DOM遥感影像为研究对象,运用KNN、CART、SVM等3种面向对象分类方法,对该扩容高速沿线左右约300 m范围内带状区域进行主要地... 针对改扩建公路沿线地物信息提取难度大、工期紧等问题,以成南高速扩容项目(成都螺狮坝立交附近)的机载高分辨率DOM遥感影像为研究对象,运用KNN、CART、SVM等3种面向对象分类方法,对该扩容高速沿线左右约300 m范围内带状区域进行主要地物信息提取与分类研究。结果表明:1)最优分割尺度的确定是一个复杂过程,且受到多种因素的制约,通过运用ESP工具简化获取最优分割尺度,并取得了较好影像分割效果;2)3种面向对象分类结果基本满足了改扩建公路工程前期规划、设计和施工建设的精度要求,3种方法在基于同一训练样本与验证样本数据基础上,就分类精度而言,SVM>CART>KNN,就具体地物而言,居民用地、交通运输用地、植被和水体等地物的分类精度相对较高,裸地、大棚和其他等地物的分类精度相对较低;3)3种分类方法技术先进、经济高效,且对于改扩建公路沿线地物自动化智能化提取及其在数字化交通中的应用具有显著的实际价值。 展开更多
关键词 机载DOM影像 改扩建高速公路 面向对象分类 地物提取
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基于车载激光扫描数据的城市独立地物提取方法 被引量:6
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作者 刘建明 《测绘技术装备》 2020年第2期38-42,共5页
城市特征地物既包括城市建筑,也包含一些辅助设施。为提升城市三维模型构建质量及效率,将道路两侧的城市地物(独立行树、路灯)作为研究对象,利用车载激光点云数据进行特征地物提取。首先对独立地物分布特征、类别特征以及在扫描数据中... 城市特征地物既包括城市建筑,也包含一些辅助设施。为提升城市三维模型构建质量及效率,将道路两侧的城市地物(独立行树、路灯)作为研究对象,利用车载激光点云数据进行特征地物提取。首先对独立地物分布特征、类别特征以及在扫描数据中的特点进行分析,制定独立地物自动识别检验方案,实现点云数据的监督分类,最终完成道路两侧独立地物自动提取。最后对人工提取的试验区点云数据与自动提取数据进行对比分析,结果表明,道路两侧独立地物提取精度较好,提取方案可行。 展开更多
关键词 激光扫描测量 地物提取 移动测量 点云监督分类
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一种基于选权迭代的样本数据自动清洗方法
11
作者 夏旺 许诗旋 童思奇 《铁道勘察》 2024年第4期85-91,共7页
基于数字线划图和真正射影像可以自动生成大量满足深度学习要求的样本数据,但是其中存在部分错误信息,会导致神经网络模型训练难度加大,并且限制地物提取精度提升。因此,提出一种基于选权迭代的样本数据自动清洗方法,首先构建数据清洗... 基于数字线划图和真正射影像可以自动生成大量满足深度学习要求的样本数据,但是其中存在部分错误信息,会导致神经网络模型训练难度加大,并且限制地物提取精度提升。因此,提出一种基于选权迭代的样本数据自动清洗方法,首先构建数据清洗深度神经网络模型,并给出基于选权迭代的网络训练方法,该方法打破传统网络模型训练时认为所有样本对损失函数计算权重相同的假设,利用数据清洗网络模型训练过程中样本预测精度作为样本权重并带入网络训练中,再通过迭代训练不断更新样本权重,最终将权重低的样本剔除,以实现自动数据清洗和样本库精化。使用数据清洗前后的样本库,对5种经典语义分割网络模型进行训练和精度对比实验,结果表明,利用数据清洗后的样本库训练模型,建筑提取精度平均提高2.36%,道路提取精度平均提高3.48%,水体提取精度平均提高1.88%,证明提出的数据清洗方法可以有效提高网络模型的提取精度。 展开更多
关键词 高速铁路 数据清洗 深度学习 地物提取 样本库
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数字孪生水利工程建设水土保持智慧管理平台研发与应用
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作者 张瑶 徐林 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期48-55,共8页
水土保持是生态环境保护工作的重要内容,为全面提升水利工程中水土保持信息化建设水平,提高水土保持监管的动态化、实时化、智慧化与系统化水平,使之更好地服务于各类大型工程项目,开发一套集数据分析、流程管理、数据可视化为一体的水... 水土保持是生态环境保护工作的重要内容,为全面提升水利工程中水土保持信息化建设水平,提高水土保持监管的动态化、实时化、智慧化与系统化水平,使之更好地服务于各类大型工程项目,开发一套集数据分析、流程管理、数据可视化为一体的水土保持智慧管理平台。该管理平台立足于水利生产建设项目,融合了项目管理、业务流程管理、大数据管理和地理信息系统(geographic information system,GIS)可视化等技术,针对水土保持作业特点,实现工程中施工、监理、监督、监测、验收等重要流程的全方位一体化管理模式。该系统易于运行维护和应用拓展,能很好地服务于各类用户,且期望为后续应用程序升级和类似软件开发提供参考。 展开更多
关键词 数字孪生 智慧水利 水土保持 流程管理 地物提取
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利用多尺度扩展高斯影像特征提取车载点云杆状道路设施的方法研究 被引量:4
13
作者 刘华 葛锦涛 +2 位作者 张晓鸣 刘波 李大军 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期183-188,共6页
杆状道路设施是车道级高精度地图制作、道路信息管理等应用中的重要地理信息要素,车载激光点云已成为杆状道路设施调查的重要数据源。针对模型拟合以及基于语义和特征等杆状道路设施提取方法在实际运用中的不足,提出一种基于多尺度扩展... 杆状道路设施是车道级高精度地图制作、道路信息管理等应用中的重要地理信息要素,车载激光点云已成为杆状道路设施调查的重要数据源。针对模型拟合以及基于语义和特征等杆状道路设施提取方法在实际运用中的不足,提出一种基于多尺度扩展高斯影像特征的杆状道路设施提取方法。该方法利用多尺度扩展高斯影像对分割后点云对象进行特征描述,并通过与模板点云对象进行特征匹配实现典型杆状道路设施的提取。采用两份车载激光点云数据对所提出算法进行了验证。实验结果表明,路灯的平均提取正确率和平均提取完整率分别为96.13%和95.28%,交通标志牌的平均提取正确率和平均提取完整率分别为86.35%和82.48%,均实现了有效提取。 展开更多
关键词 车载激光点云 杆状道路设施 多尺度扩展高斯影像 模板匹配 地物提取
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基于知识的遥感图像地物提取方法研究 被引量:4
14
作者 张文元 秦昆 +2 位作者 张成才 杨丽娜 马茹菲 《地理空间信息》 2007年第1期66-69,共4页
通过对图像知识库、图像数据库、纹理分析和形状分析等技术的研究,提出了一种基于知识的遥感图像地物提取的方法。该方法提取图像的纹理特征和形状特征,根据知识库中的先验知识进行推理,实现了遥感图像地物的判别和提取。
关键词 知识库 图像数据库 纹理分析 形状分析 地物提取
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基于车载LiDAR点云的路边地上物多阶段聚类分割算法 被引量:1
15
作者 李康弘 李永强 +3 位作者 李佳佳 任京智 郝道前 王治尧 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期32-38,共7页
针对车载LiDAR点云分割存在人工干预多、分割效果不稳定等问题,该文提出一种基于车载LiDAR点云的路边地上物多阶段聚类分割算法。首先使用三维格网和广度优先搜索算法进行点云粗聚类,然后对相连地物进行欧氏聚类,生成若干边界完整的粗... 针对车载LiDAR点云分割存在人工干预多、分割效果不稳定等问题,该文提出一种基于车载LiDAR点云的路边地上物多阶段聚类分割算法。首先使用三维格网和广度优先搜索算法进行点云粗聚类,然后对相连地物进行欧氏聚类,生成若干边界完整的粗聚类点云,最后使用多段式近邻搜索逐步得到聚类结果,根据聚类主体和结果的体积比值评估聚合速度,以此自适应调整聚类阈值或输出结果,实现对道路场景中各类路边地上物的聚类分割。实验结果表明,该算法对行道树的正确提取率为87.0%,对路灯、指示牌的正确提取率为91.9%,且过分割/欠分割现象较少,相连地物的聚类结果仍保有完整的边缘轮廓,可保证后续点云处理的有效性。 展开更多
关键词 车载LiDAR 点云聚类 地物提取 自适应 近邻搜索
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一种基于数学形态学的点云地物提取方法 被引量:5
16
作者 黄礼辉 黄子懿 《铁道勘察》 2018年第2期26-29,共4页
从激光点云数据中准确提取典型地物能够显著提高数据处理的自动化程度,减少内业工作量。随着激光雷达硬件性能的不断提升,其获取的点云数据量越来越大,但直接针对点云数据的提取算法效率较低。提出一种基于数据形态学的地物提取方法:首... 从激光点云数据中准确提取典型地物能够显著提高数据处理的自动化程度,减少内业工作量。随着激光雷达硬件性能的不断提升,其获取的点云数据量越来越大,但直接针对点云数据的提取算法效率较低。提出一种基于数据形态学的地物提取方法:首先将点云数据转换为特征图像,利用λ-flat区域标记方法将点云划分为地面点和非地面点;然后根据非地面点在特征图像上的表现特征制定提取规则,对地物进行提取;最后,采用本文算法对试验数据进行地物提取,建筑、杆状物等典型地物的综合提取精度达94.7%。 展开更多
关键词 激光雷达系统 数学形态学 点云分割 地物提取
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优化超体素凹凸性的矿区地物提取算法研究
17
作者 汪骁 周大伟 +3 位作者 占喜林 周健 刁鑫鹏 耿智江 《金属矿山》 CAS 北大核心 2023年第10期162-167,共6页
快速准确地获取矿区地物信息对煤矿安全开采工作的规划与部署具有重要的指导意义。不同于传统人工调查受到矿区环境因素的限制,机载Li DAR作为近年来矿区地表监测的新手段,可以高效获取矿区地表点云,利用点云分割算法实现矿区地物的提... 快速准确地获取矿区地物信息对煤矿安全开采工作的规划与部署具有重要的指导意义。不同于传统人工调查受到矿区环境因素的限制,机载Li DAR作为近年来矿区地表监测的新手段,可以高效获取矿区地表点云,利用点云分割算法实现矿区地物的提取。但常规点云分割算法主要适用于分割地形相对简单的区域,在复杂地形的地面点与非地面点聚类分割效果较差。基于此,提出一种优化超体素凹凸性的聚类分割算法用于矿区的复杂地形特征地物分割,主要步骤为:(1)对矿区点云进行超体素过分割;(2)根据模糊聚类算法(FCM)对超体素的边界进行细化;(3)使用增加高程阈值的凹凸聚类算法对超体素进行分割,提取机载Li DAR点云的地面点与地物点。以鄂尔多斯某矿开采工作面为例进行实验,并与改进前超体素分割算法和区域生长算法的分割效果进行比较。结果显示:整体上看,本文算法在保证数据完整的前提下,分割效果仍可以满足矿区在地物分割工程上的需求;分割细节上看,比改进前的超体素分割算法的加权平均精确度提升了13.1%,加权平均召回率提升了2.3%;比区域增长算法的加权平均精确度提升了30%,加权平均召回率提升了6.3%。 展开更多
关键词 点云分割 地物提取 超体素 凹凸性 模糊聚类
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环状分布平面点集的凸包快速生成算法 被引量:4
18
作者 陈明 张丰 +1 位作者 杜震洪 刘仁义 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期658-662,共5页
针对栅格辅助法在处理环状分布平面点集时计算效率较低的问题,提出了一种格网2次处理算法.通过比较离散点所在网格的空间位置关系,经2次剔除点集中绝大部分不可能成为凸包顶点的内点,减少了参与Graham扫描的点数,提高了计算效率.实验结... 针对栅格辅助法在处理环状分布平面点集时计算效率较低的问题,提出了一种格网2次处理算法.通过比较离散点所在网格的空间位置关系,经2次剔除点集中绝大部分不可能成为凸包顶点的内点,减少了参与Graham扫描的点数,提高了计算效率.实验结果表明,与栅格辅助法相比,格网2次处理算法能够明显提高处理环状分布平面点集的效率,而且对于其他空间分布较为均匀的平面点集的处理效率也有一定程度的提高. 展开更多
关键词 海洋环境 地物提取 环状分布 凸包 格网
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基于GVF模型的地物边界边缘优化方法
19
作者 彭刚跃 郭珍珍 何齐学 《北京测绘》 2023年第1期100-103,共4页
采用梯度矢量流(GVF)模型对自动提取的地物边界进行优化,可以在一定程度上提高其与实际边界的匹配度,但GVF模型进行边缘优化在计算过程中容易受到周围突变点或突变区域的影响,导致部分点位偏离真实边界。本文对GVF模型进行改进,分别对... 采用梯度矢量流(GVF)模型对自动提取的地物边界进行优化,可以在一定程度上提高其与实际边界的匹配度,但GVF模型进行边缘优化在计算过程中容易受到周围突变点或突变区域的影响,导致部分点位偏离真实边界。本文对GVF模型进行改进,分别对道路和海岸线边界进行优化,提高提取结果与实际边界的匹配程度。 展开更多
关键词 边缘优化 梯度矢量流模型 地物提取
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基于机载点云数据的智能化成图方法研究 被引量:3
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作者 胡晓斌 《地理空间信息》 2018年第5期11-13,共3页
为了提高机载点云数据生产大比例尺地形图的自动化程度,减少人工作业工作量,提出了一种基于机载点云数据的半自动化成图方法。该方法先对原始点云数据进行滤波处理,再将其划分为地面点云和非地面点云。对于地面点云可自动提取等高线并... 为了提高机载点云数据生产大比例尺地形图的自动化程度,减少人工作业工作量,提出了一种基于机载点云数据的半自动化成图方法。该方法先对原始点云数据进行滤波处理,再将其划分为地面点云和非地面点云。对于地面点云可自动提取等高线并生成高程点;对于非地面点云,先进行分割、分类处理提取建筑物、高架桥等典型地物,再进一步提取其边界,完成制图。该方法能有效完成地形图生产中等高线、高程点、建筑物等要素的自动提取,而其他地形要素还需根据正射影像补充提取。 展开更多
关键词 激光扫描 地形图 地物提取 等高线
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