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地方政府债务管理体制改革与企业ESG表现——基于双重机器学习模型的因果推断
1
作者
卢盛峰
郭珈汝
黄坤
《财经问题研究》
CSSCI
北大核心
2024年第11期76-88,共13页
促进企业在环境、社会和治理(ESG)方面的积极实践对推动可持续发展和提升社会责任意识具有重要意义。本文基于2011—2019年沪深A股上市公司数据,采用双重机器学习模型研究地方政府债务管理体制改革对企业ESG表现的影响及作用机制。研究...
促进企业在环境、社会和治理(ESG)方面的积极实践对推动可持续发展和提升社会责任意识具有重要意义。本文基于2011—2019年沪深A股上市公司数据,采用双重机器学习模型研究地方政府债务管理体制改革对企业ESG表现的影响及作用机制。研究结果表明,地方政府债务管理体制改革显著提升企业ESG表现。异质性分析结果表明,地方政府债务管理体制改革效果对金融发展程度高的地区、数字化转型程度高的企业和机构投资者持股比例高的企业的影响更为显著。机制分析结果表明,地方政府债务管理体制改革主要通过缓解企业融资约束、减轻地方政府财政压力和防止企业过度金融化等路径提升企业ESG表现。本文的研究不仅丰富了地方政府债务管理体制改革对企业微观层面ESG表现影响的文献,而且为政策制定者和企业管理者分别提供了优化债务管理和提升企业ESG表现的实证依据,对于理解和应对当前中国经济面临的挑战具有重要的理论和实践意义。
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关键词
地方
政府
债务
管理体制
改革
企业ESG表现
双重机器学习模型
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题名
地方政府债务管理体制改革与企业ESG表现——基于双重机器学习模型的因果推断
1
作者
卢盛峰
郭珈汝
黄坤
机构
武汉大学经济与管理学院
出处
《财经问题研究》
CSSCI
北大核心
2024年第11期76-88,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目“政府地理迁址与财税政策的空间再配置:效应、机制与政策设计”(72073103)
国家自然科学基金面上项目“财政管理体制调整与公共服务供给保障:理论、实证与政策优化设计”(72473108)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于中国实践的协调发展理论研究”(22JJD790060)。
文摘
促进企业在环境、社会和治理(ESG)方面的积极实践对推动可持续发展和提升社会责任意识具有重要意义。本文基于2011—2019年沪深A股上市公司数据,采用双重机器学习模型研究地方政府债务管理体制改革对企业ESG表现的影响及作用机制。研究结果表明,地方政府债务管理体制改革显著提升企业ESG表现。异质性分析结果表明,地方政府债务管理体制改革效果对金融发展程度高的地区、数字化转型程度高的企业和机构投资者持股比例高的企业的影响更为显著。机制分析结果表明,地方政府债务管理体制改革主要通过缓解企业融资约束、减轻地方政府财政压力和防止企业过度金融化等路径提升企业ESG表现。本文的研究不仅丰富了地方政府债务管理体制改革对企业微观层面ESG表现影响的文献,而且为政策制定者和企业管理者分别提供了优化债务管理和提升企业ESG表现的实证依据,对于理解和应对当前中国经济面临的挑战具有重要的理论和实践意义。
关键词
地方
政府
债务
管理体制
改革
企业ESG表现
双重机器学习模型
Keywords
local government debt management system reform
corporate ESG performance
double machine learning model
分类号
F235.1 [经济管理—会计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地方政府债务管理体制改革与企业ESG表现——基于双重机器学习模型的因果推断
卢盛峰
郭珈汝
黄坤
《财经问题研究》
CSSCI
北大核心
2024
0
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