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基于大数据的城市地质环境智能监管思路与方法 被引量:18
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作者 吴冲龙 刘刚 +1 位作者 王力哲 张志庭 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期157-163,共7页
随着城市化进程加速,城市范围迅猛扩大,人口急剧膨胀,高层建筑林立,地下空间开发规模化,面临着水资源贫化、地质环境恶化和地质灾害频发等巨大挑战.为了有效地应对挑战,迫切需要在城市多要素地质环境调查并建立完善的信息系统的基础上,... 随着城市化进程加速,城市范围迅猛扩大,人口急剧膨胀,高层建筑林立,地下空间开发规模化,面临着水资源贫化、地质环境恶化和地质灾害频发等巨大挑战.为了有效地应对挑战,迫切需要在城市多要素地质环境调查并建立完善的信息系统的基础上,开展面向“智慧城市”的精细、全息三维地质建模,即建立新型的城市“玻璃国土”,实现城市地质环境时空透视,然后利用传感器、物联网和云技术,建立城市地质资源、地质环境和地质灾害动态监测数据链,最后基于地质科学大数据的同化、融合和挖掘技术,进行智能预警和管控. 展开更多
关键词 智慧城市 玻璃国土 三维地质建模 地学大数据 城市地质环境智能管控
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机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展 被引量:18
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作者 马瑶 赵江南 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期132-141,共10页
回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据... 回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息;②致矿异常信息关联与转换;③多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿床。对逻辑回归、人工神经网络、随机森林与支持向量机等主要机器学习算法与模型在矿产资源定量预测实践中的应用效果进行了评述,并探讨了在实际应用过程中存在的样本选择、错分代价、不确定性评价以及模型性能评价等主要问题及目前的解决方案。最后提出基于大数据与机器学习的矿产资源定量预测是未来发展的重要趋势。 展开更多
关键词 矿产资源定量预测 地学大数据 数据挖掘 信息融合 机器学习
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地质科学大数据背景下的矿体动态建模方法探讨 被引量:13
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作者 李章林 吴冲龙 +4 位作者 张夏林 翁正平 刘刚 张志庭 张军强 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期59-68,共10页
三维地学建模的理论与方法在大数据时代该如何发展,是当下这一领域研究人员非常关注的问题。从现代三维地学建模的重要方法——隐式建模的角度,对三维地学建模方法与地质大数据系统的有机集成、以及如何利用大数据技术提高地学建模的效... 三维地学建模的理论与方法在大数据时代该如何发展,是当下这一领域研究人员非常关注的问题。从现代三维地学建模的重要方法——隐式建模的角度,对三维地学建模方法与地质大数据系统的有机集成、以及如何利用大数据技术提高地学建模的效率和质量等问题进行了探讨。初步提出了一套基于地质科学大数据的三维地学建模方法和流程,包括:地质大数据的搜集、主题大数据系统的搭建、地质特征要素的深度挖掘和三维地学模型的动态构建。同时,也指出了大数据背景下高质效三维地学建模的关键在于:研究实现充分顾及地质对象和地质科学大数据特点的地学人工智能、机器学习、数据挖掘及空间推断方法。通过一个典型矿体建模的应用实例对所提方法的可行性进行了验证。 展开更多
关键词 地学大数据 三维地学建模 空间插值 数据挖掘 地质统计学
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华北重点矿集区大数据三维/四维建模与深层次集成的资源预测评价 被引量:13
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作者 王功文 张智强 +6 位作者 李瑞喜 李俊建 沙德铭 曾庆栋 庞振山 李大鹏 黄蕾蕾 《中国科学:地球科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1594-1610,共17页
华北矿集区是中国金属矿床成矿地质背景、过程与定量预测评价较高的地区之一,其黄金储量与年产量都位居国内首位.文章依托国家重点研发计划项目"华北克拉通成矿系统的深部过程与成矿机理"顶层设计的地学理论与方法,以华北重... 华北矿集区是中国金属矿床成矿地质背景、过程与定量预测评价较高的地区之一,其黄金储量与年产量都位居国内首位.文章依托国家重点研发计划项目"华北克拉通成矿系统的深部过程与成矿机理"顶层设计的地学理论与方法,以华北重点金矿集区(山东焦家-三山岛、招平南段和辽宁五龙、青城子)为研究区,较系统地收集和构建了地学大数据(矿集区-矿田-矿床尺度的地质、地球化学、地球物理、遥感、地质工程与地理高程等),定量化分析了华北克拉通破坏地质背景与金成矿事件及其典型金矿床的成因模式与找矿模型,开展了矿集区地学大数据的三维/四维建模,挖掘了矿集区尺度的多元地学三维勘探变量以构建定量勘查模型.其中,运用Flac3D软件与自主研发GeoCube3.0软件实现了焦家断裂三维模型与流体饱和度参数约束的动态建模,从而重建了焦家断裂构造动态演化的四维模型.利用GeoCube3.0深层次集成模块(普通证据权、增强证据权、模糊证据权、逻辑斯蒂回归、信息量和随机森林六种方法),开展了研究区四个矿集区的勘探变量集成及其C-V分形的A、B、C三类靶区优选,获得如下主要成果和认知:(1)研究区的四个矿集区1000~3000m深部靶区都在3处以上,A、B、C等级靶区与1000m以浅工程控制的金矿体空间关联性较好.(2)利用三维空间的证据权法集成实现了山东焦家-三山岛矿集区、招平南段矿集区和辽宁五龙矿集区3000~5000m的靶区优选.(3)基于贝叶斯理论的三维空间的证据权法是稳健的集成与靶区优选方法,适宜于在成因模式和找矿模型定量化程度高的山东焦家-三山岛矿集区、招平南段矿集区和辽宁五龙矿集区;三维空间的随机森林是机器学习中多目标集成与靶区优选方法,适宜于成矿地质体复杂的辽宁青城子矿集区,后者的成因模式和找矿模型关联的勘探变量不仅具� 展开更多
关键词 地学大数据 三维/四维建模 证据权法 随机森林法 靶区优选与资源评价 华北重点矿集区
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数据预处理技术在地学大数据中应用 被引量:13
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作者 王成彬 马小刚 陈建国 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期303-313,共11页
大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地学信... 大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地学信息孤岛,分图幅地学数据边界系统误差和地学文档的非结构化问题。在对地学数据进行信息的提取和挖掘之前,必须根据研究目的对地学大数据进行预处理,使冗余、复杂的大数据转为结构化、准确、可用的数据。本文以地学大数据的预处理技术为切入点,从地学数据交互标准与语义、数据调平、地质图接边和文本结构化等四个研究方面,分析阐述目前地学大数据挖掘方面存在的问题及主要的解决手段,同时也对多元数据融合在大数据中的应用进行了阐述。希望通过本文对地学大数据预处理技术的探讨,能对地学大数据的挖掘有所帮助。 展开更多
关键词 地学大数据 数据预处理 数据调平 地图接边 文本数据结构化
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地质统计学在含水层参数空间变异研究中的应用进展与发展趋势 被引量:8
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作者 薛佩佩 文章 梁杏 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期209-222,共14页
科学合理评价地下水资源,对统筹规划、合理开发利用区域地下水,保障区域生态环境安全至关重要。获取含水层参数空间变异规律是解决地下水渗流、污染物运移、地下水开发利用等诸多地下水问题的重要基础。然而,受常规勘察技术所限,含水层... 科学合理评价地下水资源,对统筹规划、合理开发利用区域地下水,保障区域生态环境安全至关重要。获取含水层参数空间变异规律是解决地下水渗流、污染物运移、地下水开发利用等诸多地下水问题的重要基础。然而,受常规勘察技术所限,含水层非均质性难以直接刻画。两点地质统计学通过变异函数确定随机变量相关关系,解决地质变量空间线性估计并表征其各向异性;多点地质统计学突破了空间两点间相关关系的局限,通过多点训练图像建模,有效反映含水层参数变量空间分布特征,也更适合模拟复杂结构地质体。据此,本文对常用的两点地质统计学在含水层参数空间变异研究中的实际应用作了简述和探讨,并以含水层渗透系数为媒介,阐述了岩土电阻率和水力梯度或水头与渗透系数在地质统计学中运用的限制性协同关系。应用对比了多点地质统计建模与传统地质统计建模相比所具有的优势,并探讨了后者受自身算法、建模方法等制约现如今仍然尚未解决的问题及未来发展方向。指出在卫星、雷达及遥感技术快速发展背景下,数据同化、机器学习等手段融合、集成和尺度推绎多源、多空间、多分辨率空间数据帮助地质统计学实现数值建模是大势所趋。 展开更多
关键词 含水层参数 地质统计学 空间变异性 地学大数据
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地学大数据处理架构与关键技术研究 被引量:8
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作者 张耀南 艾鸣浩 +1 位作者 康建芳 敏玉芳 《数据与计算发展前沿》 2020年第2期91-100,共10页
【目的】大数据以其独特的数据科学思维为地学研究知识发现带来重大机遇,但地学数据独特的多源异构、时空关联、多尺度和不确定性等特征亦给地学大数据处理带来一系列挑战。【方法】本文在分析地学数据特点基础上,结合数据关联、中间件... 【目的】大数据以其独特的数据科学思维为地学研究知识发现带来重大机遇,但地学数据独特的多源异构、时空关联、多尺度和不确定性等特征亦给地学大数据处理带来一系列挑战。【方法】本文在分析地学数据特点基础上,结合数据关联、中间件系统、微服务及容器等技术手段,提出一种面向地学大数据的处理框架,重点解决地学领域多源数据汇集融合、异构数据综合集成处理问题,并将地学模型引入框架,增强数据处理的地学专业性。【结果】框架及其关键技术已在国家冰川冻土科学数据中心建设、高寒环境联合观测研究云及中巴走廊灾害数据集制备中应用实施。【结论】地学大数据平台处理框架拓宽数据处理维度,可为多主题、多尺度地学研究分析和知识发现提供支撑,未来框架将适应互联网、社交网络、平面媒体等更广泛来源的地学数据处理,进一步融合人工智能技术,提供更智能更迅捷的地学数据处理结果。 展开更多
关键词 地学大数据 地学数据处理方法 汇聚融合 异构集成
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基于混合架构的地学大数据数据管理平台构建与实践 被引量:7
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作者 缪谨励 尚武 +2 位作者 魏友华 高志新 许哲 《国土资源科技管理》 2015年第2期114-119,共6页
尝试利用大数据相关技术对多年积累的数量大、种类多的地学数据进行管理和应用。单一采用基于纯数据库或纯hadoop的数据管理架构难以取得数据服务的良好效果。采用基于Oracle架构与Hadoop架构相结合的混合架构构建了地学大数据数据管理... 尝试利用大数据相关技术对多年积累的数量大、种类多的地学数据进行管理和应用。单一采用基于纯数据库或纯hadoop的数据管理架构难以取得数据服务的良好效果。采用基于Oracle架构与Hadoop架构相结合的混合架构构建了地学大数据数据管理平台,主要实现非结构化数据和结构化数据的管理、快速访问、显示和挖掘功能。通过实践证明,该方案具有良好的实用性和通用性,为地学大数据的进一步应用做好技术储备。 展开更多
关键词 空间数据管理 地学大数据 混合架构
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地球科学大数据的管理与共享:以英国地质调查局为例 被引量:6
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作者 文蝶 黄浩 +5 位作者 史宇坤 杨孙容 杨娇 王媛 侯旭东 樊隽轩 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期45-57,共13页
大数据驱动的研究范式正在引起地学领域的革命,而海量大数据的有效管理和共享是数据高效利用的前提。英国地质调查局作为最早成立的国家地质调查局,拥有海量的地学数据资源,通过近年来对数字化工作的全面推进,在数据的开放共享方面走在... 大数据驱动的研究范式正在引起地学领域的革命,而海量大数据的有效管理和共享是数据高效利用的前提。英国地质调查局作为最早成立的国家地质调查局,拥有海量的地学数据资源,通过近年来对数字化工作的全面推进,在数据的开放共享方面走在了世界各国的最前沿。文章对英国地质调查局的数据资源管理和数据共享方式进行了分析调研,详细介绍了他们的一站式管理平台——开放地学的主体组成,以及他们与同行合作建设的数据库。开放地学全面汇总了地调局内的数据资源,并通过一系列数据共享将所有数据集有机链接,通过数据和模型的巧妙结合,在满足用户数据需求的同时,对数据的应用进行了全方位的拓展,是地球系统科学研究框架下地球科学数字化工作的良好典范。 展开更多
关键词 地学大数据 英国地质调查局 开放地学 数据共享
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基于区块链的地学大数据管理 被引量:6
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作者 王亮 贺朗月 牛敬华 《国防科技》 2018年第2期65-73,共9页
随着地理观测技术、计算机网络和地理信息系统、社会调查统计的迅速发展,具有空间位置的自然环境数据正在急剧增长,上升到大数据级别。而传统的数据库已经无法满足现有地学大数据的规模和增长速度。在资源访问方面,人们更加担心数据安... 随着地理观测技术、计算机网络和地理信息系统、社会调查统计的迅速发展,具有空间位置的自然环境数据正在急剧增长,上升到大数据级别。而传统的数据库已经无法满足现有地学大数据的规模和增长速度。在资源访问方面,人们更加担心数据安全与隐私保护问题。由于数据交易的双方和交易中介都是互不信任的,这显然不利于数据的共享与流通,将阻碍地学大数据产业的发展。常用地学数据管理系统主要由单一机构进行维护管理,在多方用户参与的情形下,由于无法信任数据库中的数据,每一方用户都需要一个专用数据库,这样不同数据库之间数据的差异将产生繁琐的争议。区块链的到来却给这一问题的解决带来了希望,区块链技术实现了不完全可信网络环境中的可信数据管理,具有去中心化、防篡改、不可抵赖、完整性等特性,从而为解决目前依靠中心或第三方机构存在的高成本低效率和信息安全问题提供了切实的方法。本文从区块链的共识机制、智能合约、身份验证、数据溯源等方面进行阐述,并重点分析区块链如何解决流通和共享数据的问题,让地学大数据真正得以广泛应用。 展开更多
关键词 区块链 地学大数据 数据管理 安全性 数据共享
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中美两国地学大数据技术发展及研究现状 被引量:5
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作者 李志斌 陈建平 王大川 《地质学刊》 CAS 2020年第4期345-355,共11页
美国官方研究机构开展系统化的大数据研究已近10年,为研究美国地学大数据发展现状,基于美国地质调查局(USGS)官网发布的由其主导的LCMAP计划的研究现状及相关软硬件设施情况等具体信息,深入了解美国科研方面的运作模式,总结可在非地学... 美国官方研究机构开展系统化的大数据研究已近10年,为研究美国地学大数据发展现状,基于美国地质调查局(USGS)官网发布的由其主导的LCMAP计划的研究现状及相关软硬件设施情况等具体信息,深入了解美国科研方面的运作模式,总结可在非地学领域通用的科研项目运营技巧。同时,对比中美地学大数据应用领域的现状,提出我国在地学大数据建设方面的问题、改善思路与发展方向。 展开更多
关键词 地学大数据 LCMAP计划 Landsat ARD
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矿产资源国情调查数据库设计实现与大数据集成平台建设 被引量:1
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作者 赵汀 刘超 +4 位作者 李厚民 鞠建华 邓颂平 冯秋睿 王刚 《城市地质》 2023年第1期9-16,共8页
矿产资源国情调查数据库建设工作贯穿整个矿产资源实地调查、测量、核实、三维建模、报告编制等流程,需要实现国情调查工作全程信息化、智能化,制定国情调查数据库技术要求,建立一套先进的多维时空数据采集入库、实时校验、人机交互质... 矿产资源国情调查数据库建设工作贯穿整个矿产资源实地调查、测量、核实、三维建模、报告编制等流程,需要实现国情调查工作全程信息化、智能化,制定国情调查数据库技术要求,建立一套先进的多维时空数据采集入库、实时校验、人机交互质检、汇交、集成管理、动态更新的技术体系。开发国情调查时空数据管理云平台,实现地学时空数据等结构化数据、非结构化数据集成管理、知识图谱构建、智能分析等功能。研究成果为全面掌握我国矿产资源家底、保障国家矿产资源安全供应与经济可持续发展、对矿产资源有效实施保护监督与合理利用提供了坚实的数据基础。 展开更多
关键词 矿产资源安全 国情调查 国情调查数据 地学大数据 潜力评价
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地学大数据背景下遥感课程的多阶段进阶混合式教学模式探索 被引量:1
13
作者 李杰 曾超 +1 位作者 刘汇慧 李慧芳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第S02期131-136,共6页
地学大数据的爆发增长及人工智能的迅猛发展,为遥感学科注入了新的血液,促使我们思考遥感教学的改革方向。本文对遥感教学的线上、线下教学模式进行了深入分析,在此基础上,提出“线上+线下”的多阶段进阶混合式教学模式。从地球科学前... 地学大数据的爆发增长及人工智能的迅猛发展,为遥感学科注入了新的血液,促使我们思考遥感教学的改革方向。本文对遥感教学的线上、线下教学模式进行了深入分析,在此基础上,提出“线上+线下”的多阶段进阶混合式教学模式。从地球科学前沿问题入手,以防灾减灾、环境监测、资源开发等国家需求为专题牵引,建立项目驱动的进阶式教学模式、科研探索型的高阶思维训练方式,充分培养学生的科学思维、自主探索能力。相比传统课程,加强线上云平台与线下课堂教学的资源融合,重视大数据的处理分析能力,有助于提升学生在新时代的竞争力,具有推广和借鉴意义。 展开更多
关键词 遥感 地学大数据 混合式教学 教学改革
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地学大数据背景下的矿床统计预测教学方法探讨 被引量:3
14
作者 赵江南 《教育教学论坛》 2018年第11期153-154,共2页
"矿床统计预测"是中国地质大学(武汉)开设历史较长的一门综合性学科交叉课程,目的是让学生掌握数学地质基本理论、基本方法,并应用这些理论与方法进行矿产资源定量预测,并培养数学地质专业青年人才。通过在近两年的教学实践... "矿床统计预测"是中国地质大学(武汉)开设历史较长的一门综合性学科交叉课程,目的是让学生掌握数学地质基本理论、基本方法,并应用这些理论与方法进行矿产资源定量预测,并培养数学地质专业青年人才。通过在近两年的教学实践及对学生的调查中,笔者认为加强本课程教学可以考虑从以下几个方面进行:(1)结合地学大数据为背景,完善授课内容设置,提高授课针对性,培养应用型人才;(2)构建多学科交叉融合的教学模式,培养学生的定量地学思维与系统思维;(3)通过优化课程考核评价体系,积极发挥考核的引导和激励作用。 展开更多
关键词 教学方法 地学大数据 交叉学科 矿床统计预测
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区块链视角下地学数据共享研究
15
作者 李敏 傅洁 +3 位作者 李磊 王小丹 陈安蜀 王国明 《地质与资源》 CAS 2022年第5期700-706,共7页
数据密集型科研范式下的地学数据共享是地学研究的重要内容.在分析地学数据特点、共享现状、现有问题以及区块链技术架构、基本原理、应用特点的基础上,探讨区块链技术在地学数据共享领域中的应用场景,以期地学机构能够借助区块链技术... 数据密集型科研范式下的地学数据共享是地学研究的重要内容.在分析地学数据特点、共享现状、现有问题以及区块链技术架构、基本原理、应用特点的基础上,探讨区块链技术在地学数据共享领域中的应用场景,以期地学机构能够借助区块链技术更好地管理数据资产、推动地学数据共享研究与应用. 展开更多
关键词 区块链 地学大数据 数据管理 数据共享 数据资产
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成矿信息精细化研究的意义及有效途径 被引量:1
16
作者 刘利宝 吕新彪 +1 位作者 王巍巍 曹新志 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期283-291,共9页
成矿信息精细化研究是针对"现阶段矿产地质工作中过度依赖现代高端实验测试技术方法、过分追求利用有限的高精测试数据构建矿床模型,忽略了对更多成矿信息的精细化研究,难以直接指导探矿工程布置"的问题而提出的。成矿信息精... 成矿信息精细化研究是针对"现阶段矿产地质工作中过度依赖现代高端实验测试技术方法、过分追求利用有限的高精测试数据构建矿床模型,忽略了对更多成矿信息的精细化研究,难以直接指导探矿工程布置"的问题而提出的。成矿信息精细化研究突出研究成矿要素在有限时空尺度上的变化细节,尽可能利用勘查区内地质、物探、化探、遥感等资料,通过研究成矿信息的空间特征和变化趋势,还原成矿过程的细节。其四大研究特征是:重视大数据统计规律、重视多角度提取信息、重视研究勘查区尺度上地质信息的变化特征和重视研究成矿事件发生时的成矿过程细节。其五大研究要点是:识别控矿因素,分析矿床成因,研究矿质迁移富集机理,总结控矿因素在不同时、空尺度的变化规律,以及详细恢复成矿过程。研究路径是:对控矿因素进行专项深化研究、对实验室微观信息规律进行深入研究和对物化遥资料进行深入分析,为精细化研究提供更多信息。 展开更多
关键词 成矿信息 精细化研究 探矿工程布置 地学大数据 空间变化特征
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地学多源数据在重大公共卫生应急事件中支撑应用的模拟研究
17
作者 李京忠 肖骁 +7 位作者 赵冰玉 谢潇 魏冶 程叶青 苏芳 张子龙 王燕侠 薛冰 《全球变化数据学报(中英文)》 CSCD 2020年第2期110-116,110-116,共14页
感染对象数量与应急医疗设施预案规划是重大公共卫生应急事件防控的关键要素。利用地学多源数据,对武汉市新冠病毒传染人员救治医院选址及医护人员住宿配套设施筛选进行了相关研究。基于迁徙指数的武汉市潜在感染人数比较接近实际发生数... 感染对象数量与应急医疗设施预案规划是重大公共卫生应急事件防控的关键要素。利用地学多源数据,对武汉市新冠病毒传染人员救治医院选址及医护人员住宿配套设施筛选进行了相关研究。基于迁徙指数的武汉市潜在感染人数比较接近实际发生数据,显示了迁徙数据对于支撑公共卫生应急防控的重要意义;基于地学空间选址,有利于迅速识别应急医疗设施区位并开展科学布局及住宿宾馆等医疗后勤保障措施的综合配套。在重大公共卫生事件的应急防控上,地学技术的参与及应用还相对薄弱,在打通医学-地学的数据共享机制、储备应急技术方面依然需要进一步提升和加强,这样才能在国家应急需要的时候做出实时贡献。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 医学地理 地学大数据 人地关系
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油气储层勘探建模技术新进展及未来展望
18
作者 罗红梅 王长江 +3 位作者 张志敬 房亮 管晓燕 郑文召 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期135-153,共19页
油气储层建模利用地质统计学等方法,综合测井、地质、地震等多学科信息,是油气田开发研究的利器,油藏地质模型可以将油藏各种地质特征在三维空间的变化及分布定量表征出来,是油气藏的类型、几何形态、规模、油藏内部结构、储层参数及流... 油气储层建模利用地质统计学等方法,综合测井、地质、地震等多学科信息,是油气田开发研究的利器,油藏地质模型可以将油藏各种地质特征在三维空间的变化及分布定量表征出来,是油气藏的类型、几何形态、规模、油藏内部结构、储层参数及流体分布的高度概括,储层地质模型是油藏地质模型的核心,可以对储层的沉积特征、非均质性、物性及流体等特征进行综合表征。但在勘探阶段,面对大尺度沉积体系和稀疏井网条件下的储层展布规律表征的建模难点为:①地质知识的量化表达问题,包括地质专家的经验认识如何数字化表征。②稀疏井网条件下无法直接用钻井资料对地质体的发育规模、展布方向和结构特征准确定量描述及构建地质模式,大尺度空间中复杂沉积体系无法用简单数学函数表征。③传统地质统计学等方法在勘探模型构建中如何实现地震、测井、地质、油藏等多维度数据的融合问题。因此,基于确定性建模和传统地质统计学等随机建模的储层建模理论和技术遇到极大挑战。笔者在系统剖析传统储层建模技术流程和方法的基础上,通过构建涵盖地质、测井、地震、分析化验等信息的多学科地学大数据知识库,开展多维数据凝聚层次聚类的沉积相模式库表征和基于生成式网络的智能建模,提出了多学科协同的油气储层勘探建模技术对策及技术体系,实现了构造、沉积及储层之间匹配关系的定量表征。该技术体系在东营凹陷北部陡坡带、洼陷带勘探部署中开展系统应用,构建融合古地貌、古物源、搬运通道、测井及地震属性等多信息的岩相、物性及油气运聚的地质模型,基于模型新范式指导部署井位,支撑了陆相断陷盆地复杂砂砾岩体、页岩油等勘探实践。笔者通过深度剖析东营凹陷北部陡坡带勘探建模实践难点及精度问题,进一步探讨� 展开更多
关键词 储层勘探建模 地学大数据知识库 相模式库 生成对抗网络 智能建模
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高等学校《地球科学导论》课程教学改革与探索 被引量:1
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作者 章凤奇 石许华 +7 位作者 杨小平 曹龙 励音骐 张丰 刘艳 程晓敢 陈汉林 杨树锋 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期342-346,共5页
在新技术、新方法不断涌现和学科融合发展的背景下,地球科学类课程教学在如何适应未来地球系统科学发展和人才培养需要方面,正面临前所未有的挑战和机遇。论文以浙江大学《地球科学导论》课程为例,对教学内容拓展、课程思政融入和课程... 在新技术、新方法不断涌现和学科融合发展的背景下,地球科学类课程教学在如何适应未来地球系统科学发展和人才培养需要方面,正面临前所未有的挑战和机遇。论文以浙江大学《地球科学导论》课程为例,对教学内容拓展、课程思政融入和课程教学现代化面临的挑战和应对策略做了介绍,并对未来学科发展和课程教学改革方向进行了思考和展望。分析指出,课程教学改革要以立德树人、铸魂育人为根本,夯实地球科学基础,拥抱新技术新方法,并面向地球系统科学的未来。 展开更多
关键词 《地球科学导论》课程改革 学科交叉 课程思政 地学大数据与人工智能 地球系统科学 人才培养
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