数字地图制图向地理信息系统发展的若干问题分析 被引量：22

1

作者 龙毅 杜清运 +1 位作者 邬国锋 蔡忠亮 《地图》 北大核心 2001年第2期1-4,22,共5页

关键词 数字地图 地理信息系统 空间数据库 属性数据库 GIS 地图目标

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基于反S数学模型的地图目标分形无标度区自动确定 被引量：14

2

作者 蔡金华 龙毅 +1 位作者 毋河海 陈丹 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期249-253,共5页

在观测尺度r的取值范围足够大时 ,地图目标的Richardson曲线往往呈反S形态。根据这一特点 ,采用反S数学模型———带导数的三次多项式模型拟合Richardson曲线 ,并根据该模型推导出分形无标度区间的计算公式 ,提出了一种自动确定地图目... 在观测尺度r的取值范围足够大时 ,地图目标的Richardson曲线往往呈反S形态。根据这一特点 ,采用反S数学模型———带导数的三次多项式模型拟合Richardson曲线 ,并根据该模型推导出分形无标度区间的计算公式 ,提出了一种自动确定地图目标分形无标度区的新方法 。 展开更多

关键词 反S数学模型 分维 分形 地图目标

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基于遗传算法的点状要素注记的整体最优配置 被引量：14

3

作者 樊红 刘开军 张祖勋 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期560-565,共6页

提出了一种点状要素自动注记的整体最优解的解决方案 ,其核心算法采用具有全局搜索特性的遗传算法 ,可以获取点状要素注记配置的 (近似 )

关键词 点状要素 遗传算法 注记配置 地图目标 初始化

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地图目标局部分形描述的元分维模型的实现 被引量：7

4

作者 龙毅 毋河海 +1 位作者 周侗 汤国安 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期891-895,共5页

提出了一种基于分形理论的元分维模型,可以用于描述地图目标的局部形态特征变化,为地图目标的进一步分析应用提供了一个新的思路。

关键词 地图目标 局部分形 元分维 分数维

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顾及格式塔原则的建筑物群移位实数编码遗传算法 被引量：9

5

作者 孙雅庚 郭庆胜 +2 位作者 刘远刚 吕秀琴 郑春燕 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期269-273,共5页

在建筑物群的综合过程中,建筑物群的移位是一个非常重要的任务。在分析已有算法的基础上,探讨了建筑物群移位的一个新的自适应实数编码遗传算法,在该算法中,考虑了建筑物与街道之间的空间关系和建筑物群排列在图形表达上的格式塔原则,... 在建筑物群的综合过程中,建筑物群的移位是一个非常重要的任务。在分析已有算法的基础上,探讨了建筑物群移位的一个新的自适应实数编码遗传算法,在该算法中,考虑了建筑物与街道之间的空间关系和建筑物群排列在图形表达上的格式塔原则,在适应度函数的设计上也考虑了多重因素的影响,使得移位结果更符合地图制图规范和地图感受规律。实验结果表明,该算法在移位空间充足时能精确收敛到最优解,移位效果良好。 展开更多

关键词 地图目标 移位 格式塔原则 实数 遗传算法

原文传递

基于路径的地图目标拓扑关系表达方法 被引量：1

6

作者 刘荣 毛建华 +1 位作者 熊助国 吕开云 《华东地质学院学报》 2002年第4期329-332,共4页

在分析图论路径性质的基础上 ,利用路径之间的拓扑关系 ,分析了地图中点、线、面目标之间的拓扑关系 ,并分析了这种表达方法相对于其它的表达方法的优点。

关键词 路径 地图目标 拓扑关系 点 线 面

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一种利用反S数学模型自动确定地图目标分形无标度区的新方法(英文)

7

作者 蔡金华 龙毅 +1 位作者 毋河海 陈丹 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期177-183,190,共8页

在观测尺度r的取值范围足够大时,地图目标的Richardson曲线往往呈现反S形态。根据这一特点,采用反S数学模型———带导数三次多项式模型拟合Richardson曲线,并根据该模型推导出分形无标度区间的计算公式,提出一种自动确定地图目标分形... 在观测尺度r的取值范围足够大时,地图目标的Richardson曲线往往呈现反S形态。根据这一特点,采用反S数学模型———带导数三次多项式模型拟合Richardson曲线,并根据该模型推导出分形无标度区间的计算公式,提出一种自动确定地图目标分形无标度区的新方法,最后通过实验验证本方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 分形 无标度区 Richardson曲线 反S数学模型 地图目标

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待识地图目标的定位分割

8

作者 黄文骞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 1998年第2期15-16,共2页

本文着重讨论扫描地图图像中待识地图目标的自动定位与分割方法，并对人机交互的定位与分割技术作了简单介绍。

关键词 地图 地图目标 地图符号 定位 分割

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地图目标群间骨架线提取的算法研究 被引量：10

9

作者 刘远刚 郭庆胜 +2 位作者 孙雅庚 林青 郑春燕 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期264-268,共5页

基于Delaunay三角网提取的骨架线是地图综合中广泛应用的一种空间剖分结构。改进了一种基于约束Delaunay三角网的地图目标群间骨架线提取算法,从程序设计的角度详细描述了算法的数据结构和控制流程。按照三角网中三角形包含约束边的数目... 基于Delaunay三角网提取的骨架线是地图综合中广泛应用的一种空间剖分结构。改进了一种基于约束Delaunay三角网的地图目标群间骨架线提取算法,从程序设计的角度详细描述了算法的数据结构和控制流程。按照三角网中三角形包含约束边的数目,将三角形分为0、1、2、3四类,将0类、2类和单连通的1类三角形视为骨架线追踪的起点或终点,将双连通的1类作为中间通道,对整个三角网进行遍历。针对三角网中的环路、3类三角形等特殊情况,在改进的算法中提出了相应的处理方法。该算法成功地用于等高线的内插和街区地图目标群的邻近分析,验证了算法的可行性和健壮性。 展开更多

关键词 骨架线提取 地图综合 DELAUNAY三角网 地图目标群

原文传递

基于约束条件的地图目标移位 被引量：6

10

作者 毛建华 李先华 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期96-101,共6页

地图目标移位是地图综合和空间信息可视化研究中的一个重要问题,其难点是如何在移位过程中满足一定的约束条件以保持目标之间的空间关系。本文以城市道路扩张为例,借助带约束性Delaunay三角网,结合有限元和空间推理方法,重点探讨顾及空... 地图目标移位是地图综合和空间信息可视化研究中的一个重要问题,其难点是如何在移位过程中满足一定的约束条件以保持目标之间的空间关系。本文以城市道路扩张为例,借助带约束性Delaunay三角网,结合有限元和空间推理方法,重点探讨顾及空间关系的基于约束条件的地图目标移位问题,并给出满足一定约束条件下的节点移位算法和计算实例。 展开更多

关键词 地图目标移位 约束条件 有限元法

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地图目标移位的空间关系维护 被引量：5

11

作者 毛建华 郭庆胜 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期492-495,共4页

在分析有限元方法处理地图目标移位问题的基本思路和地图目标移位产生的空间关系冲突传播特征的基础上 。

关键词 地图目标移位 空间关系维护 空间关系冲突 空间推理 有限元方法 单元刚度矩阵

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序列卷积神经网络支持下线状地图目标的分段方法 被引量：1

12

作者 杨敏 陈果 +3 位作者 李连营 黄浩然 苗静 晏雄锋 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期108-116,共9页

依据形态特征差异实施分段处理是实现线状地图目标自适应综合的重要步骤。传统方法主要采用长度、角度、曲率等参量描述局部曲线段的几何形态变化,通过人工设置规则或常规机器学习方法建立模式判别模型。本文提出基于卷积神经网络的线... 依据形态特征差异实施分段处理是实现线状地图目标自适应综合的重要步骤。传统方法主要采用长度、角度、曲率等参量描述局部曲线段的几何形态变化,通过人工设置规则或常规机器学习方法建立模式判别模型。本文提出基于卷积神经网络的线状目标模式识别与分段方法。首先,以相邻坐标点构成的线元为基本单元,以线元端点横、纵坐标差为特征,将线状目标离散化为二维序列;然后,建立序列卷积神经网络进行线元特征序列学习与预测,实现线元层次的模式类型判别;最后,利用迭代融合方法将拓扑相邻且模式类型相同的线元合并,从而输出不同形态模式的分段结果。以1∶5万行政区界线和1∶25万山区道路数据开展试验,本文方法分段结果与人工分段结果的一致性比率分别达到91.25%和85.65%,相较传统方法有一定提升。同时,本文方法通过深度学习获取模式判别的深层次特征,能够有效避免人工选择特征带来的主观性影响,对不同尺度、不同类型的线状目标分段问题适应性更好。 展开更多

关键词 线状地图目标 分段 序列卷积神经网络 深度学习

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地图目标移位的拓扑关系变化检测方法 被引量：3

13

作者 毛建华 陈斐 毛端谦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第4期22-24,共3页

利用带约束Delaunay三角网所蕴涵的地图目标之间的拓扑及拓扑邻近关系 ,研究地图目标移位的安全区和警戒线 ,并探讨不同条件下的安全区和警戒线的变形情况 ,基于这种分析 。

关键词 地图目标移位 拓扑关系 检测方法 地图综合 DELAUNAY三角网

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国家自然科学基金项目简介

14

《嘉应学院学报》 2016年第8期F0003-F0003,共1页

项目简介：群智能优化算法具有收敛快、实现简单等优点，项目旨在为部分地图图形综合运算设计合理的群智能优化模型．本项目研究了地图目标群间骨架线提取的方法，以及如何利用长度、垂距、面积偏差等度量线状目标简化质量，并将涉及到... 项目简介：群智能优化算法具有收敛快、实现简单等优点，项目旨在为部分地图图形综合运算设计合理的群智能优化模型．本项目研究了地图目标群间骨架线提取的方法，以及如何利用长度、垂距、面积偏差等度量线状目标简化质量，并将涉及到的约束条件形式化表达． 展开更多

关键词 国家自然科学基金项目 智能优化算法 地图目标 形式化表达 优化模型 线状目标 面积偏差 骨架线

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2维矢量地图空间目标关系的组合式表达 被引量：14

15

作者 郭庆胜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期155-161,共7页

矢量模式的地图平面空间目标是地图数据处理中常见的 ,其空间关系的描述与处理非常重要。本文首先分析了平面地图上的尺度空间和拓扑空间的统一 ,以及点和直线段两两相互间的基本空间关系 ,并以这些基本空间关系的组合为基础 ,试图利用... 矢量模式的地图平面空间目标是地图数据处理中常见的 ,其空间关系的描述与处理非常重要。本文首先分析了平面地图上的尺度空间和拓扑空间的统一 ,以及点和直线段两两相互间的基本空间关系 ,并以这些基本空间关系的组合为基础 ,试图利用组合式方法区分和描述地图空间点状、线状和面状空间目标两两相互间的空间关系 ,且得到各类空间关系的种数。 展开更多

关键词 地图空间目标关系 地理空间 组合式表达

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移动机器人动态环境下目标跟踪异构传感器一致性观测方法 被引量：6

16

作者 伍明 李琳琳 +1 位作者 魏振华 汪洪桥 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期194-202,共9页

为了解决机器人同时定位,地图构建与目标跟踪(SLAMOT)过程中的多源,异构传感器空间一致性观测问题,提出了基于信息融合的摄像机与激光测距传感器联合标定优化方法。完成基于误差传播公式的激光扫描点图像平面投影不确定范围判定,并利用... 为了解决机器人同时定位,地图构建与目标跟踪(SLAMOT)过程中的多源,异构传感器空间一致性观测问题,提出了基于信息融合的摄像机与激光测距传感器联合标定优化方法。完成基于误差传播公式的激光扫描点图像平面投影不确定范围判定,并利用协方差交集算法实现基于运动物体检验方法和基于Camshift方法的图像坐标系下目标状态融合。在此基础上,利用目标图像平面投影方向误差构造目标函数,通过非线性优化方法实现摄像机与激光测距仪标定参数优化。实验验证了设计方法能有效提高目标跟踪以及多传感器参数标定的准确性。相关成果能够为基于多传感器信息融合的机器人同时定位,地图构建与目标跟踪滤波方法研究提供观测值支持。 展开更多

关键词 机器视觉 摄像机与激光测距仪联合标定 多传感器信息融合 机器人同时定位 地图构建与目标跟踪

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