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基于聚类匹配的移动机器人地图实时创建算法
被引量：
5
1
作者
张辉
渠瀛
+2 位作者
海丹
李勇
陈龙伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第8期2116-2119,2123,共5页
提出了一种基于模式识别聚类思想的数据点集匹配算法。该匹配算法具有传统迭代匹配算法和非迭代匹配算法的优点,匹配速度快,精度高。结合上述匹配算法,给出了一种基于激光测距仪的移动机器人环境地图实时创建方法。该方法使用从环境数...
提出了一种基于模式识别聚类思想的数据点集匹配算法。该匹配算法具有传统迭代匹配算法和非迭代匹配算法的优点,匹配速度快,精度高。结合上述匹配算法,给出了一种基于激光测距仪的移动机器人环境地图实时创建方法。该方法使用从环境数据中提取出的特征点来完成两组激光数据点集的匹配,进而完成环境地图的创建。利用本实验室自主研发的救援机器人平台对该算法进行了验证,实验结果表明,该算法能够完成室内环境下移动机器人实时准确有效的环境地图创建。
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关键词
地图
实时
创建
匹配
迭代最近点
聚类
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职称材料
题名
基于聚类匹配的移动机器人地图实时创建算法
被引量：
5
1
作者
张辉
渠瀛
海丹
李勇
陈龙伟
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第8期2116-2119,2123,共5页
文摘
提出了一种基于模式识别聚类思想的数据点集匹配算法。该匹配算法具有传统迭代匹配算法和非迭代匹配算法的优点,匹配速度快,精度高。结合上述匹配算法,给出了一种基于激光测距仪的移动机器人环境地图实时创建方法。该方法使用从环境数据中提取出的特征点来完成两组激光数据点集的匹配,进而完成环境地图的创建。利用本实验室自主研发的救援机器人平台对该算法进行了验证,实验结果表明,该算法能够完成室内环境下移动机器人实时准确有效的环境地图创建。
关键词
地图
实时
创建
匹配
迭代最近点
聚类
Keywords
real-time map building
matching
Iterative Closest Point（ ICP）
clustering
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类匹配的移动机器人地图实时创建算法
张辉
渠瀛
海丹
李勇
陈龙伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
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