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大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识
被引量:
8
1
作者
何骁
谭述君
吴志刚
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期927-935,共9页
针对大角度机动情况下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识的问题,提出一种将转动惯量参数估计和挠性附件状态估计相结合的并发递推算法。该算法以大角度机动情况下带挠性附件航天器的非线性动力学模型为基础,分别利用广义卡尔曼滤波做挠...
针对大角度机动情况下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识的问题,提出一种将转动惯量参数估计和挠性附件状态估计相结合的并发递推算法。该算法以大角度机动情况下带挠性附件航天器的非线性动力学模型为基础,分别利用广义卡尔曼滤波做挠性附件振动模态的状态估计,最小二乘法做转动惯量的参数估计。最后通过并发递推算法将二者结合,完成了带挠性附件航天器的转动惯量参数辨识。为了提高算法的效率,采用一步最小二乘、多步广义卡尔曼滤波并发递推的算法。仿真结果表明,该辨识方法兼具高精度、高效率,并且算法有一定的抗干扰能力。
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关键词
挠性附件
转动惯量
在轨
参数辨识
广义卡尔曼滤波
最小二乘
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职称材料
题名
大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识
被引量:
8
1
作者
何骁
谭述君
吴志刚
机构
大连理工大学航空航天学院
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期927-935,共9页
基金
国家自然科学基金(11572069
11502040
+1 种基金
11432010)
中央高校基本科研业务费专项资金(DUT16ZD225)
文摘
针对大角度机动情况下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识的问题,提出一种将转动惯量参数估计和挠性附件状态估计相结合的并发递推算法。该算法以大角度机动情况下带挠性附件航天器的非线性动力学模型为基础,分别利用广义卡尔曼滤波做挠性附件振动模态的状态估计,最小二乘法做转动惯量的参数估计。最后通过并发递推算法将二者结合,完成了带挠性附件航天器的转动惯量参数辨识。为了提高算法的效率,采用一步最小二乘、多步广义卡尔曼滤波并发递推的算法。仿真结果表明,该辨识方法兼具高精度、高效率,并且算法有一定的抗干扰能力。
关键词
挠性附件
转动惯量
在轨
参数辨识
广义卡尔曼滤波
最小二乘
Keywords
Flexible appendages
Moment of inertia
On-orbit parameter identification
Extended Kalman filter(EKF)
Least square
分类号
V557.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识
何骁
谭述君
吴志刚
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
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