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题名矿井提升机松绳保护装置在我矿的应用
被引量：2
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作者
毋宝仓
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机构
中国黄金总公司东桐峪金矿
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出处
《矿山机械》
北大核心
2001年第5期54-54,共1页
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关键词
矿井提升机
松绳保护装置
卷筒
速度保护
在线速度
位置保护
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分类号
TD532
[矿业工程—矿山机电]
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题名面向在线地图的GCN-LSTM神经网络速度预测
被引量：14
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作者
陈华伟
邵毅明(指导)
敖谷昌
张惠玲
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机构
重庆交通大学交通运输学院
重庆交通大学
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出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期183-196,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(51508061)
重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0786)。
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文摘
为从路网速度中完整提取路段速度的时空特征,实现高精度路段速度预测,通过调用在线地图的路径规划应用程序接口,采集路段的在线地图速度;利用图卷积神经网络(GCN)提取空间特征,利用长短期记忆(LSTM)神经网络提取时间特征,建立面向在线地图的GCN-LSTM神经网络,提取路段速度的时空特征,预测路段速度;为测试面向在线地图的GCN-LSTM神经网络表现,并评价在线地图下GCN-LSTM神经网络的优势与面向检测器速度预测模型的可替代性,以局部路网为例分析模型表现,并对比在线地图下不同模型的表现与不同数据源下近似模型的表现。研究结果表明:GCN-LSTM神经网络在训练集和测试集上的平均绝对误差(MAE)均低于5,均方根误差(RMSE)均低于6,平均绝对百分比误差(MAPE)均低于30%,训练误差和测试误差均处于较低水平,总体表现良好;GCN-LSTM神经网络的路段MAPE服从Gumbel分布,均值均落在19%±4%之间,85%分位点均落在34%±5%之间,2项指标均处于较低水平,个体表现良好;在面向在线地图的速度预测模型中,GCN-LSTM神经网络的MAE、RMSE、MAPE以及MAPE拟合曲线均值、85%分位点最低,总体和个体表现均为最佳,在面向在线地图的速度预测中具有一定优势;在近似模型中,GCN-LSTM神经网络的MAE、RMSE、MAPE以及MAPE拟合曲线均值、85%分位点最低,总体和个体表现均为最佳,则面向在线地图速度预测的可靠性高,可代替面向检测器的速度预测。
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关键词
交通工程
速度预测
GCN-LSTM神经网络
在线地图速度
深度学习
时空特征
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Keywords
traffic engineering
speed prediction
GCN-LSTM neural network
online map speed
deep learning
spatio-temporal feature
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名活套张力矩实时计算的多项式逼近算法
被引量：6
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作者
傅剑
杨卫东
刘彤
陈永钊
谌江
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机构
北京科技大学信息工程学院
中国农业大学信息与电气工程学院
武汉钢铁公司热轧带钢厂
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出处
《控制工程》
CSCD
2004年第3期226-228,共3页
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文摘
通过对带钢张力矩计算理论公式的分析并结合工程实际,提出了一种采用多项式逼近来拟合活套张力矩非线性曲线的方法。该方法以有限个理论计算数据为样本,采用多项式函数离线进行回归,在保证高的逼近精度的前提下,以显著提高在线计算速度为目的。该算法在某热轧带钢的数字化改造中取得了非常好的应用效果,精度明显提高且能满足快速实时计算的要求,证明非常适合类似的实时控制场合。
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关键词
活套张力矩实时计算
多项式逼近算法
在线计算速度
活套张力矩
实时计算
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Keywords
polynomial approach algorithm
looper tension moment
real time calculation
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种提高平面度在线测量速度的数据处理方法
被引量：1
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作者
孟红记
陈晓波
高航
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机构
东北大学
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出处
《计量技术》
北大核心
1997年第9期13-15,12,共4页
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文摘
本文采用基面转换法建立数学模型，并对平面度最小区域的三个判别准则采取若干措施，提高了在线测量中平面度采样数据处理速度。
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关键词
平面度
基面转换法
在线测量速度
数据处理
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分类号
TG806
[金属学及工艺—公差测量技术]
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