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基于语音识别技术的在线语言翻译交互学习系统的设计与实现 被引量:1
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作者 邓丽君 《自动化与仪器仪表》 2023年第6期199-203,共5页
为实现在线语言翻译交互学习,基于语音识别技术设计并实现了一套在线语言翻译交互学习系统。系统通过采用CNN结合CTC模型与BiLSTM模型构建语音识别声学模型,并采用Transformer模型作为语言模型,实现了语音准确识别,识别字错率低于16%,... 为实现在线语言翻译交互学习,基于语音识别技术设计并实现了一套在线语言翻译交互学习系统。系统通过采用CNN结合CTC模型与BiLSTM模型构建语音识别声学模型,并采用Transformer模型作为语言模型,实现了语音准确识别,识别字错率低于16%,句识别准确率超过95%;然后基于FastSpeech2x声学模型和MelGAN声码器模型,对系统语音合成算法进行设计,实现了高质量的语音合成,MOS评分超过4分。最后,通过对系统语音采集、语音识别和语音合成各个功能模块进行测试,验证了系统性能。测试结果表明,系统各个模块功能完善,可正确执行语音采集、语音识别和语音合成等操作,实现高效率的语音采集、高准确率的语音识别,以及高质量的语音合成,且系统实现语音交互时间不超过5 s,满足语音交互时间需求,且各个功能模块完成相应功能指令的正确率均超过96%,具有良好的用户体验感,可用于实际在线语言翻译学习应用中。 展开更多
关键词 语音识别 在线语言翻译 交互学习 系统设计
原文传递
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