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题名一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统
被引量：1
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作者
杨曜
郭斌
於志文
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机构
西北工业大学软件与微电子学院
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期62-66,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB316400)
国家自然科学基金(61373119
+5 种基金
61222209
61103063)
教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-12-0466)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20126102110043)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ8028)
西北工业大学基础研究基金(JC20110267)资助
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文摘
随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。
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关键词
智能手机
移动互联网
背景声音识别
在线线下关联
社会活动推荐
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Keywords
Smart phone, Mobile internet, Background recognition, Association with online and offline, Social activity recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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