在线中文用户评论研究综述:基于情感计算的视角 被引量：17

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作者 吴应良 黄媛 王选飞 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第6期159-163,170,共6页

【目的/意义】在电子商务服务中,用户评论对交易决策与用户行为的影响日益凸显,如何根据这一重要的在线语料数据集来正确判断用户的情感倾向,正确理解消费者行为与交易决策机制,是一个重要并需要深入研究的课题。【方法/过程】本文讨论... 【目的/意义】在电子商务服务中,用户评论对交易决策与用户行为的影响日益凸显,如何根据这一重要的在线语料数据集来正确判断用户的情感倾向,正确理解消费者行为与交易决策机制,是一个重要并需要深入研究的课题。【方法/过程】本文讨论了情感计算与用户评论的基本概念和内涵,提出了一个基于情感计算的在线中文用户评论研究与应用的分析框架,其次基于这一分析框架,系统地分析阐述了本领域的研究与发展现状。【结果/结论】指出未来需要关注的研究和发展方向,为未来的研究提供参考。 展开更多

关键词 在线用户评论 情感计算 文本挖掘 情感分类 文本分类 信息抽取

原文传递

基于文本挖掘的在线用户追加评论内容情报研究——以京东商城手机评论数据为例 被引量：16

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作者 张艳丰 王羽西 +1 位作者 彭丽徽 刘亚丽 《现代情报》 CSSCI 2020年第9期96-105,共10页

[目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘,有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律,可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为。[方法/过程]从内容维度,通过语义特征... [目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘,有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律,可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为。[方法/过程]从内容维度,通过语义特征分析、情感特征分析、词频共现分析和时间特征分析对在线用户追加评论文本分别进行文本内容挖掘。[结果/结论]阐述了在线用户追加评论的内容情报特征及其与初始评论文本语义的关联与差异,揭示了在线用户追加评论行为时间滞后符合幂率分布特征。 展开更多

关键词 在线用户评论 追加评论 内容情报 文本挖掘 数据挖掘 电子商务 京东商城

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在线用户评论对顾客价值创造的影响研究——基于对消费者价格决策的考量 被引量：15

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作者 李红柳 王兴元 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第1期150-153,共4页

在线用户评论已成为互联网时代下影响消费者行为的重要信息来源，但在线用户评论如何满足消费者需求以为其创造价值，学术界尚无相关的研究。本文确定了评论浏览者所追求的顾客价值维度，并通过实证方法验证了在线用户评论特征与各价值... 在线用户评论已成为互联网时代下影响消费者行为的重要信息来源，但在线用户评论如何满足消费者需求以为其创造价值，学术界尚无相关的研究。本文确定了评论浏览者所追求的顾客价值维度，并通过实证方法验证了在线用户评论特征与各价值维度的关系。结果表明：评论数量、言论质量、评论效价对价值创造均有正向影响，而评论可信度对评论数量与价值创造之间的关系无显著影响，且对言论质量和评论效价与顾客价值之间的关系有弱负向影响。研究发现证实了虚拟环境下弱联系之间的这一在线口碑可以是顾客价值创造的新来源，故探索评论信息与顾客价值之间的关系对企业价格战略有积极意义。 展开更多

关键词 在线用户评论 评论特征 顾客价值 评论可信度 价格决策

原文传递

绿色大米消费者价值感知与情感分析——基于在线用户评论

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作者 张墨 《时代经贸》 2024年第5期55-58,共4页

本文以消费者感知价值为研究视角,基于文本分析法对在线用户评论进行数据挖掘与分析,通过获取京东网绿色食品大米购买者9079条评论信息,使用幂律分布、词频分析、语义网络分析和情感分析等文本分析法,探索消费者对绿色食品大米价值感知... 本文以消费者感知价值为研究视角,基于文本分析法对在线用户评论进行数据挖掘与分析,通过获取京东网绿色食品大米购买者9079条评论信息,使用幂律分布、词频分析、语义网络分析和情感分析等文本分析法,探索消费者对绿色食品大米价值感知与情感分析。针对分析结论,本文提出绿色大米产业应增强对消费者绿色大米价值认知的理解、挖掘绿色大米的消费者情感、提升消费者绿色认知以及建立绿色大米个性化品牌定位等增强绿色大米产业和产品竞争力的相关建议。 展开更多

关键词 稻米 价值感知 情感分析 品牌感知 在线用户评论

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在线用户评论特征对消费者品牌忠诚的影响研究 被引量：4

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作者 李红柳 王兴元 《山东大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第4期93-100,共8页

作为一种在线口碑,在线用户评论成为影响消费者购买决策和行为的重要信息来源,但能否在更深层次上影响消费者对品牌的态度,学术界尚无相关的研究。通过对已有研究进行质性的分析,得出在线用户评论的四大特征及其对消费者态度性品牌忠诚... 作为一种在线口碑,在线用户评论成为影响消费者购买决策和行为的重要信息来源,但能否在更深层次上影响消费者对品牌的态度,学术界尚无相关的研究。通过对已有研究进行质性的分析,得出在线用户评论的四大特征及其对消费者态度性品牌忠诚的影响效应,发现在线用户评论的数量特征对消费者的品牌感知有正向影响,评论质量特征对消费者品牌认知有正向影响,由此影响消费者认知性态度忠诚;其次,评论质量特征对顾客价值有正向影响,评论效价特征对顾客满意有负向影响,评论可信度特征对顾客信任有正向影响,由此影响消费者情感性态度忠诚。最后讨论了研究结论对于品牌战略的意义和建议。 展开更多

关键词 在线用户评论 评论特征 品牌忠诚 态度性忠诚 品牌战略

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考虑不同平台评论情绪的电商产品销量预测研究 被引量：4

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作者 朱道平 张灿凤 《市场周刊》 2021年第3期91-93,共3页

在线用户评论已成为影响消费者购买决策的重要信息。基于现有研究提出的销量影响因素,加入第三方平台的评论情绪,论文利用线性回归模型、神经网络模型探讨情绪因素对销量的影响水平。研究发现神经网络预测模型优于线性回归预测模型,电... 在线用户评论已成为影响消费者购买决策的重要信息。基于现有研究提出的销量影响因素,加入第三方平台的评论情绪,论文利用线性回归模型、神经网络模型探讨情绪因素对销量的影响水平。研究发现神经网络预测模型优于线性回归预测模型,电商平台评论情绪的重要性大于第三方平台,其中积极情绪会缓和差评数带来的负面影响,而消极情绪会削弱好评数对销量产生的促进作用。同时第三方平台的评论情绪对销量预测也有一定帮助。 展开更多

关键词 在线用户评论 情绪分析 回归分析 神经网络

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LDA模型在书桌线上用户评价及需求分析中的运用

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作者 薛继肖 陈于书 李佳茜 《家具》 2023年第1期25-29,共5页

线上评论往往蕴含着用户的消费偏好和需求,利用文本挖掘技术,可洞察用户需求。为了探究线上用户对于书桌的需求,通过某插件收集了某猫商城上销量排名前10的书桌的用户评论,对文本数据预处理之后,利用Python软件对其进行去停用词、分词... 线上评论往往蕴含着用户的消费偏好和需求,利用文本挖掘技术,可洞察用户需求。为了探究线上用户对于书桌的需求,通过某插件收集了某猫商城上销量排名前10的书桌的用户评论,对文本数据预处理之后,利用Python软件对其进行去停用词、分词、词性分析及关键词词频统计处理,运用LDA模型进行主题类聚分析,得到主题关键词语,并在此基础上挖掘用户需求。总结出线上用户对于书桌方面的需求主要集中在书桌的质量、做工、味道、材质、外观、稳定性、工艺、尺寸、颜色和风格方面;对于商家服务的需求方面主要体现在客服、服务、安装、物流、包装、快递和售后等方面。以期能够为线上书桌的设计提供有效的参考,帮助家具企业制定更精准的营销策略。 展开更多

关键词 线上书桌 在线用户评论 LDA模型

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分离视角下产品迭代设计的决策信息挖掘方法 被引量：3

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作者 黄晟青 张杰 +1 位作者 李明 顾全 《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第5期138-144,共7页

为将在线评论中用户体验信息准确应用于产品迭代设计中,从分离视角综合运用数据挖掘技术构建了一个用户需求挖掘模型。通过归纳面向用户分离的语法结构与候选词集,提取消费-使用角色分离的评论,应用概率主题模型(Latent Dirichlet Alloc... 为将在线评论中用户体验信息准确应用于产品迭代设计中,从分离视角综合运用数据挖掘技术构建了一个用户需求挖掘模型。通过归纳面向用户分离的语法结构与候选词集,提取消费-使用角色分离的评论,应用概率主题模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)对分类语料库进行主题提取,解析并获得产品设计迭代决策的关键信息。通过对4组不同品牌的老年人智能腕表在线评论进行实证分析,快速获取了用户反馈中4组产品各自不同的竞争优势及目标产品4项缺陷,通过对比分析,对目标产品迭代方向进行定位。该框架下的LDA挖掘方法克服了传统词频统计方法噪声较大的缺陷,提高了在线评论中挖掘用户体验信息的准确性,为企业产品开发人员提供参考,缩短产品的开发周期。 展开更多

关键词 设计迭代 在线用户评论 用户角色分离 决策信息 主题模型

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网购农产品评论中的消费者情感标签抽取方法研究 被引量：1

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作者 李良强 李开明 +2 位作者 白梨霏 曹云忠 吴亮 《电子科技大学学报（社科版）》 2018年第4期1-7,共7页

以电子商务平台中的网购农产品在线评论为对象,研究抽取消费者在其评论文本中表达出的情感标签方法。首先对网购农产品评论进行分词和词性标注,其次采用TF-IDF特征抽取方法对评价对象和评价词进行关键词过滤再利用PMI计算出各个关联词... 以电子商务平台中的网购农产品在线评论为对象,研究抽取消费者在其评论文本中表达出的情感标签方法。首先对网购农产品评论进行分词和词性标注,其次采用TF-IDF特征抽取方法对评价对象和评价词进行关键词过滤再利用PMI计算出各个关联词的共现性,根据用户评分建立规则判断情感词倾向性,从而最终获得情感标签集合。利用网络抓取的网购农产品评论语料作为测试数据对情感标签集进行测试,获得较高的抽取准确率和召回率,表明这种方法可以有效地抽取农产品评论中的消费者情感,具有较好的领域适应性。 展开更多

关键词 情感标签 在线用户评论 农产品 TF-IDF算法 PMI算法

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在线用户评论语言研究述评

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作者 吕东莲 《现代语文》 2019年第9期69-76,共8页

对在线用户评论语言研究的国内外文献进行梳理,指出现有研究的不足及未来的研究方向。通过分析发现,国外学者不仅研究成果较多,而且无论是理论上还是方法上都相对成熟。从理论上看,国外学者运用语类理论研究在线用户评论的文献较多,同... 对在线用户评论语言研究的国内外文献进行梳理,指出现有研究的不足及未来的研究方向。通过分析发现,国外学者不仅研究成果较多,而且无论是理论上还是方法上都相对成熟。从理论上看,国外学者运用语类理论研究在线用户评论的文献较多,同时也不乏其他理论,诸如话语分析、语用理论、叙事分析等。从方法上看,国外学者的研究以实证研究为主,主要涉及语料库语言学、定量分析和线上调查问卷等方法。相比而言,国内学者的理论和方法都较为单一,在语言学领域进行在线用户评论研究还有较大的挖掘空间。 展开更多

关键词 在线用户评论 语言研究 述评 展望

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基于在线用户评论的经济型酒店多维特征研究

11

作者 刘雪 张宁 《社会科学前沿》 2020年第2期195-202,共8页

在线用户评论(online customer reviews, OCRs)是顾客对于产品体验过后的情感表达,可以借鉴重要性–绩效分析法(Importance-performance analysis, IPA)对OCRs中的酒店多维特征进行研究。本文以青岛市经济型酒店为例,利用自然语言处理... 在线用户评论(online customer reviews, OCRs)是顾客对于产品体验过后的情感表达,可以借鉴重要性–绩效分析法(Importance-performance analysis, IPA)对OCRs中的酒店多维特征进行研究。本文以青岛市经济型酒店为例,利用自然语言处理技术、K-means等方法提取OCRs中顾客关注的酒店特征,结合修正IPA确定多维特征改进的优先次序。结论表明:1)服务、位置、价格是经济型酒店的主要优势,管理者需保持竞争优势,保证资源的供给。2)餐饮、客房设施是经济型酒店的主要劣势,管理者应尽快对这两类特征进行改进,以尽快提高顾客满意度。该研究通过OCRs自动获取顾客关注的特征,结合IPA模型确定经济型酒店发展的优劣势,为酒店管理者进行决策提供更加准确的借鉴。 展开更多

关键词 经济型酒店 在线用户评论 修正IPA

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数字时代新媒体话语分析

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作者 吴佳怡 王艺臻 《新闻研究导刊》 2021年第9期17-19,共3页

新媒体中的计算机媒介交流在形式和内容上的改变,影响着新视角下的话语分析。本文以在线用户评论这一计算机媒介交流语篇为例,从苏珊·赫林的计算机媒介交流话语分析研究工具包中的语言特征、意义、互动管理和社会实践的四个层面入... 新媒体中的计算机媒介交流在形式和内容上的改变,影响着新视角下的话语分析。本文以在线用户评论这一计算机媒介交流语篇为例,从苏珊·赫林的计算机媒介交流话语分析研究工具包中的语言特征、意义、互动管理和社会实践的四个层面入手,建立在线用户评论语料库,通过话语分析方式,主要探讨新媒体话语的口语化特征、用户的交互策略、多模态话语的意义构建以及文化、社会因素对其的影响。 展开更多

关键词 数字时代 新媒体话语 话语分析 在线用户评论

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